双非本985硕,icpc银,一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势? 3. 如何提升这个项目?(换模型,提升并发度) 4. Yolo的正负样本是什么?(与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本,反之为正样本) 5. 模型压缩和加速的方法有哪些?(gpu、蒸馏、剪枝、半精度) 6. 半精度是什么?(舍弃后16bit的半浮点数) 7. 半精度的理
1.SyN算法(微分流形) 2.梯度下降 求y=x^2的最速下降(一阶) 3.Rest-Net 结构encoder和style Encoder 4.解决错误变形的方法
是个声音很好听的小姐姐面的,面试体验超级nice。就自我介绍,然后问项目,然后就反问。没有八股和手撕,整个面试过程非常的愉快。 ps:感觉除了大厂会招做理论算法的人,这些制造业的厂都倾向于招把算法落地到开发板上的人,所以基本都会问,会不会C++,有落地的项目没。 也不知道后续会怎么样,等待中 #哪些公司面试官让你印象深刻?#
1. 全程问项目相关,没有任何一个八股问题,项目要非常熟悉,会进行扩展。 2. 开放性问题比较多,要能自圆其说。 3. 算法题是和编解码相关的。 #快手##快手信息集散地##音视频#
更新:一面已通过 —— 开场先调了五分钟设备,问了15分钟,最后10分钟做题。面试官全程强调HC紧张,30分钟结束,感觉寄了。第一次写面经,攒攒人品。 开场: -自我介绍 -你之前面过我们部门三轮技术面面评都不错,最后为啥挂了?(我也想问) 项目: 深挖实习项目(其实感觉也不深,就问了15分钟),包括业务场景、模型、样本构造、特征工程方面 算法题: 都是力扣原题 -链表公共节点 -和为target
岗位:华泰证券 提前批 - 证券投资部 - 算法工程师 6/9 Update:已凉 找了几个金工的群友聊了聊,发现人家人均三段实习在手...我一个三无硕确实不配,前台岗位还是太卷了。溜了,祝各位秋招好运吧 :) 5/15 测评+笔试 测评:行测; 笔试:调研题+选择题,涉猎非常广泛,包含C++基础 + 数据库 + OS基础 + ML基础 + 量化投资常用模型等,时间很紧; 5/26 面试(15mi
申请的元戎启行规划算法工程师提前批,周一晚上六点打电话约面试,因为面试官是在海外,所以要早上面试,于是我约定到周四早上八点 首先是自我介绍 然后他会问你简历中所写的项目的细节 之后就是coding 在矩阵中寻找递增的最长路径,dfs可解,当然我没写出来,写的有bug 总体面试体验良好,因为面试官本身就是规划算法组的技术人员,所以聊的都是干货,没有那些虚的,只要你简历写得都是真的,能说明白细节就行
[toc] 大华 智能算法工程师 提前批 投递 2022.06.20 简历投递时间:2022.06.20 笔试 2022.06.27 笔试时间:80分钟 单选题 10道 填空题 15道,注意填空题中有代码运行结果,不过比较简单 问答题,3道 汉明距离求M张图像的相似度,问时间复杂度;K-Means求M张图像相似度,问时间复杂度 梯度消失的原因和解决办法;Bounding-box Regressio
[toc] 2022.05 海尔集团 提前批 算法工程师 简历投递 2022.05.27 海尔集团的简历投递,我是直接在官方公众号,走内推投递的,可能因为提前批刚开就直接投递的,所以流程很快,第二天就收到了笔试通知。 测评 2022.05.27 这个部分就是基础的性格测试,100道性格测试题,不限时,官方说的是建议20分钟做完,实测10分钟左右就可以做完,正常做都没问题。 笔试 2022.06.0
1.计算城市通路数目 DFS 题目描述:判断从城市0到城市4有多少条路可以通;0和4城市之间的网络拓扑是有向无环图,计算0到4有多少条路可以走 2. 查找直角坐标系内的两个点使他们与x轴围成的长方形面积最大 题目描述:给定一个无符号整数数组,每个元素表示一个点,数组元素的索引作为直角坐标系的x坐标,元素作为y坐标,任意两个点:x轴方向的距离作为长方形的长,y轴方向的最小值作为长方形的宽,找到两个点
之前面试金山武汉的部门给我挂了,但是因为又投了金山珠海的部门,所以又从头再来了一遍流程,希望这一次运气好点😅。 🕒 岗位/笔试时间 11月7日 时长40分钟 📝 一面面试题目 1.计算机基础 (1)解决哈希冲突的方法 (2)哈夫曼树 (3)动态规划算法思想 2.word2vector的两种改进方法 3.在语言模型算法中可不可以使用两层lstm 4.讲解一下论文课题中的序列标注任务 5.有没有
1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
一面 八股拷打,不再赘述:过拟合,transformer等 手撕(web IDE) 对称的二叉树 lc原题 二面 1. 如果现在数据量特别大,并发量特别高,你有什么好的办法能够提高用户的体验 2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注,你怎么样发挥他的最大价值 3. 熵的计算公式 手撕(web IDE) 1. 不同路径 lc原题 2. 给一堆树的高度,问砍的次数,二分答案 HR面 聊天
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:算法工程师(应该是这个,具体名字忘了) 先是有个笔试,笔试全是选择题,考察的知识点有雷达、数字信号处理、机器学习、傅里叶变换等。好多都不会做,瞎选的。 面试时间:7.7 面试流程 15min 电话面试 电话面试真的很猝不及防,一点准备都没有 1、自我介绍 2、研究生期间做过哪些项目?遇到了什么问题?是怎么解决的? 3、用什么语言多一些?会用python吗?