万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面,大概一个小时,不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#
发个贴声援一下隔壁教研室大佬,突出一个祸不单行 一面只是了解个人综合素养,不问专业知识,面试官对我的开发经历蛮感兴趣,但同时表示算法能力稍感薄弱,不过双方聊的都很愉快。 二面细问了我毕设研究内容,竟然也不问专业知识???对我的开发经历表示认可,然后有意思的来了“你这适合开发岗”(大约发生在面试一半的时候)。后面人家表示硕士即便把rtklib和gamp源码全部吃透,还是很浅(那我还玩啥呢),同时也委
一开始面试官先自我介绍了一波,说了一下面试流程,接着就开始啦,面试官人很不错! 1.自我介绍 2.项目(主要是问一些算法的对比,改进,遇到的难点怎么解决,模型的推导如何推的都问了😂,问的非常细节)问了将近45分钟 3手撕零点题,然后我在main函数里面写的,面试官要求封装,之后又问为什么用二分法有没有其他方法做呢,二分法要求函数具备什么特性 4反问一波 面了一个小时多一点。
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 9.14(一面) 面试官没露脸,听声音是女生,上来先让做个自我介绍。 然后说:“说下你的论文吧。欸?你没准备PPT吗?” 我内心:??????且不说邮件里没这要求,就算有,你前一天晚上才给我发的面试通知我上哪给你弄PPT去? 然后还是耐心和她说:”我对着论文讲可以嘛?” 她无语地说:“行吧。” 然后就是漫长地边讲边解释的过程,她似乎是对我的方向基
10月8日 一面,技术面,30分钟 一、深挖项目 二、论文是一作吗? 。。。。就没了? 10月10日 二面,技术+HR面, 25分钟 一、继续挖项目 二、为什么想来我们公司? 三、研究生期间最有成就感的事 四、项目中的分工 五、论文的出发点与创新点 六、为什么选择杭州 七、性格、优势 反问: 什么时候出结果(面试官笑嘻嘻,2-3周) 大概率KPI。结束 #视觉算法##易思维#
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行,然后一直在评估,可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷,怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高,推理时间越
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 面的是研究院-见习算法开发工程师 一面: 主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好,有些忙,一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试,声音有时候听不清。 整体面试1小时10分钟 自我介绍 识别车道线用分割和检测哪个更好?你为什么要使用分割?(答:一方面是因为分割有百度的一个公共数据集,可以大规模训练;二来目标检测可能受车辆等目标
30道选择题,虽然感觉考得很基础,但是很全面.. 有几道考图像处理的概念题, 考到了kmp(问空间复杂度)、循环队列, 有森林转二叉树的题, 有找出无向图邻接矩阵, 有考boosting和stacking, 有几道c++代码题(主要考c++面向对象、继承、友元函数、内联函数等), 有矩阵压缩的题, 网站默认端口是什么(80), 还有操作系统的题(TestAndSet) 还考了点概率论(很基础的有放
[toc] 乐鑫科技 AI算法工程师 投递 2022.07.10 简历投递时间:2022.07.10 笔试 2022.07.12 时间:90 min 题型: 20个单选 2个编程 一面通知 2022.07.19 HR电话通知,约的 2022.07.22(周五)下午2点,牛客面试 一面 2022.07.22 面试时长: 40min 主要分成3个模块: 项目,同时在问项目的过程中,也问了一些基础深度学
[toc] 最右 算法工程师 投递时间 2022.06.19 投递的比较早,一直没消息 笔试通知 2022.07.21 通知 2022.07.26 笔试 笔试 2022.07.26 笔试题型: 15个不定项选择 2个简答 WebSocket和Socket的区别 操作系统的一些东西,什么磁头磁盘扇面之类的 2个编程 问一个字符串是否是另一个字符串的子串 类似于股票1 最后一个编程没做出来,不知道有没
6.27 笔试 7.4 一面 自我介绍 项目1介绍(细挖) 项目2介绍(又是细挖) 语义分割和像素级分类的区别 项目里的方法是其他论文里的,还是自己的 C/C++语言如何申请内存 7.16 二面 自我介绍 研究生参加比赛情况 Anchor-free和Anchor-base的区别 密集目标的处理方式 概率分布图如何处理密集目标 基线为什么不用Anchor-free 语义分割,实例分割,场景分割 为什
shein 算法工程师 (南京) 一面业务初试面经 30分钟 1. 简单介绍项目,哪里有出彩点 2. 对数据挖掘项目进行深挖:数据如何处理(缺失值填充,归一化,序列化),运用了什么方法(介绍随机森林,boosting,bagging等),小样本数据如何处理(两方面:数据集,损失函数说了focal loss介绍了一下) 3. 一些基础,LR损失,LR,svm区别,svm核函数作用,能否用任意函数作为
在本教程竞赛中,我们对情感分析进行了一些 深入 研究。谷歌的 Word2Vec 是一种受深度学习启发的方法,专注于单词的含义。
果然还是并没有进步,应该刷多少题才能多a一点,实习应该肯定是找不到了 第一题:you矩阵(签到题) 第二题:最小公倍数(一直只能a 20%,提示循环错误或者超时,但是剪枝了也还是只有20%) 第三题:树的路径 (快写完才发现可以双向遍历,但是没时间改了) 第四题:所有非空回文子串(没想好怎么表示某一下标的0/1值,放空) 秋招好好准备,秋招见!
好未来-base北京-nlp lora的矩阵怎么初始化?为什么要初始化为全0? gpt源码past_key_value是干啥的 gpt onebyone 每一层怎么输入输出 输出的分布如果比较稀疏,有个尖尖应该怎么处理 讲讲决策树,决策树回归问题怎么做 gpt的输出topp是啥 kl散度的公式和kl散度与交叉熵的区别 强化学习的输入 chatgpt的reward model怎么来的,三阶段 car