《nlp算法工程师》专题

仿真评价系统算法工程师 一面 55分钟 面试官介绍 自我介绍，挖项目 （项目利用到的，问得比较详细）模型怎么搭建的，做了哪些工作，参数和指标，怎么评估 （项目利用到的）轨迹规划算法怎么用的，怎么基于搜索进行扩展的 做题： 先问了一下为什么笔试用的java，回答用python超时（就离谱） 算法笔试2题改的，0-1背包问题，改为选择的物品下标 没有运行，讲了思路，指出了问题 反问

0. 流程 7月15号牛客投递 8月4号笔试 8月8号邮件约一面，约了8月11号上午10:15 8月11号上午10：15面试 1. 面试记录 1.1 面试官自我介绍 面试官先自我介绍，然后介绍了本次面试的主要流程： 面试官自我介绍 我的自我介绍 项目的深入探讨 反问 1.2 我的自我介绍 略 1.3 项目深挖（只聊了传统算法项目，没聊深度学习） 总之就是对项目逐行询问，分裂式询问，有一些引申，答得

① 自我介绍 ② 面试官就项目细节提问 ③ 聊家常环节 ④ 反问环节 总结：14所面试体验很好，面试官很和蔼，听说是部门主任，最后就是时间不长，就20分钟

面试官是西电学长，人帅说话又好听（虽然我是个男的） 全程问项目，问的比较深，不过只要对自己做过的东西熟悉，有思考就肯定没问题 反问: 我进去能做一些什么工作? 诺瓦星云真的加班吗？

90min，三道编程题。 1. easy 递归 2. medium 变种的最长递增子序列 3. hard 二维柱状图（单调栈） #宁德时代##笔试#

面试前会填个表格，里面有些个人信息啥的，和网站上填的那个简历基本差不多 ① 自我介绍 ② 介绍一个和雷达相关的项目经历 ③ 硕士的话会问你为啥不考虑读博；博士的话会问你为啥不考虑做科研 ④ 问你现在有没有offer了，主要是评估你来14所的可能性 ⑤ 问一些通信常识，比如问我5G和6G有啥区别，当时根据自己理解简单答了一些 Tips：面试全程20分钟左右，部长面（二面）过了，就由14所的工作人员领

公司：京东 部门：CCO体系-信息安全部 岗位：算法工程师-机器学习 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting 时长：28分钟 流程： 1、自我介绍。 2、（实习经历深挖）介绍一段最想重点讲的实习经历。为什么选用LightGBM这个方法？LightGBM有什么劣

公司：京东 部门：京东零售-平台运营与营销中心 岗位：算法工程师-机器学习 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting 时长：35分钟 流程： 1、自我介绍。 2、（实习经历深挖）介绍第一段实习工作。详细说一下你用的特征以及建模过程中具体尝试过哪些方法。 3、对于样本不平衡的情况怎么处理？ 4、特征筛选一般有哪些方法？ 5、XGBoost模型的原理是什么？XGBoost的特征重要性是怎么计

岗位：算法工程师（南京） 投递时间：2024/09/02 面试时间：2024/09/14 自我介绍； 算法： 实习阶段开发了哪些算法； 目标识别算法是什么； YOLO v5的工作原理； 为什么首先要把图像分为网格； 损失函数用的什么； C++： 用什么操作系统； 用什么编译和Debug方式； GDB的Debug指令； 怎么避免那个内存泄露； 智能指针就还有没有可能会造成内存泄露； C++11新特性

08.31  13:00  一面（3个面试官）  30min 自我介绍 介绍项目 面试官1：Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2：C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的，分配的多少内存 面试官3：了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换？（信号处理这一块确实不太了解。。。） 反问 09.01  10

10月10日 技术主管面试，只有一面 1h20min 一、深挖项目（30min） 二、论文几作？ 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗？ 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗？ 十四、ORBSLAM

面试时间：17分钟 面试官：4人 自我介绍 选择一个项目详细介绍 项目优化详细介绍 项目中为什么选择这个模型 正负样本选择的比例 损失函数的组成：classification loss和bounding box regression loss 模型输出格式是什么目标的分类概率、置信度，以及包围检测目标的方框的中心坐标、长、宽

渣硕研三，春招捡漏中，投了个#志翔科技#的算法实习岗，那公司只能实习转正后留下。 全程八股，从算法数据结构到os到python，传统机器学习，dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务，说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习，不涉及深度学习模型？？ 直接当场推掉了之后的流程，这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能，低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力，技术陈旧GPU硬件条件无，上简历毫无分

一面HR面； 自我介绍，聊完项目后开始拷打： 1、了解python吗？python的继承和封装？ 2、B树和B+树的区别？ 3、数据学习率过大会出现什么情况？过拟合的处理方法。 4、讲一下L1和L2正则化？ 5、数据集过于庞大怎么设计算法思路? 6、强化学习PPO？ 7、transfomer讲一下 …… 其他的忘了哈哈哈，约了二面但没说时间#牛客解忧铺##算法#

一开始就是面试官先介绍了一下部门情况，然后让我自我介绍，简单问了问简历的东西，然后开始算法题。 两道算法题都是动态规划的，一个是机器人从棋盘左上角走到右下角的路径数量，一个是找出第n个丑数。 然后就开始针对简历的东西问八股，这里说几个我记得的： 1.简单说一下transformer（但是我简历里没写transformer，不过也问了，很详细 2.Transformer里面q k v的计算，里面的偏