《nlp算法工程师》专题

1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. 目标检测算法 4. 目标检测的类别数，数据集大小 5. yolov5的改进 6. 量化的校准数据集 7. 量化的原理 8. 量化的精度评估 9. 量化计算scale的方法 10. 吞吐量计算 11. 推理框架 12. 计算图的构建 13. 卷积算子的实现 14. 矩阵乘分块 15. 大模型分词器 16. ARM NEON 17. kv cache 18. 指针

这次是真的凉 两道英文题，一个数学题，似乎是在计算相关性，题目对公式解释不清楚，搞不懂计算结果的shape; 第二题是看图实现一个网络结构

北京，后面反问了解到是做数字人渲染的团队 简历里面自己选一个项目进行介绍； 面试官又选了一个项目提问； 出题：英文题目，共享屏幕用ppt画一个（设计一个）一个3D换脸的流程，网络结构，损失函数如何设计。不懂，放弃，凉凉 —————————————————————————— 4.24收到二面，竟然没凉

#秋招# 40选择题，有单选多选 混合的60分，有408代码、还有数学相关的知识，高等数学，和机器学习深度学习的题，总体来说范围很广各种题目都有 两道编程题 第一个是分子分母删除相同元素的“特殊约分” 第二题从n个数组中取出n/2 向上取整个数 使得n/2个数的和大于m 求有多少种方案 #360提前批笔试#

一面 项目、是否保研、成绩排名、说一说了解的漏洞、比赛获得的奖项、机试题（判断链表是否为回文）、判断链表是否有环、判断链表环入口 二面 上来直接先智力题（100盏灯问题），然后手撕代码（最长和谐子序列），接着问项目，看了博客问博客的内容，渗透测试这一块很了解吗？hw是不是做了很多？然后反问 三面（线下） 自我介绍，狠狠地拷打项目和竞赛经历，和部门业务相关的经历(流量分析），学历情况，问哪里人家庭情

妈呀有点太菜了，但是还是Mark一下勇敢踏出算法工程师第一步 base在北京 面试官好像是一名工作时长10来年的程序员 人特别好谢谢你~ 了解到该岗的主要业务是：网约车供需预测+因果推断两大块 供需预测其实通常使用深度学习结合时序，预测的量有：某时某地的订单量+成交率/成交金额... 供需调度的最基本思想就是“缺什么补什么”，比如早高峰的时候，用车不足，那么其实滴滴平台会给司机奖励机制（发钱），鼓

7.29一面 自我介绍 介绍一下你的两个实习项目吧 项目中你主要负责哪块 项目团队一共几个人（答，两个，一个我，一个带我的） 看你硕士期间论文专利成果挺多的，系统的讲一下每篇论文做的工作吧 讲一下你的论文和实习项目之间的关系吧 讲一下进程线程吧 讲一下锁，什么是死锁 怎么避免死锁 了解机器学习的相关算法吗 最近大模型很火有具体了解相关算法吗，介绍一下 反问：1、什么时候出结果（答最快一周） 2、组

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私 深信服前几天面的。其实到现在我也不知道这个公司是干啥的，也忘了啥时候投的了，面试感觉很简单，没有难度。 面了半个多小时。问题记不太清了，反正都比较简单，大家就当查缺补漏了。 1 自我介绍 2 介绍实习项目经历 3 介绍一下自己最满意的项目，怎么做的，有没有遇到啥困难，咋解决的，最后有啥收获，觉得有啥可以再改进的东西，为啥觉得

秋招第一挂！记录一下。 首先面试官人真的很好，全程欢声笑语，挂了纯属水平不济加上时差太大半夜十二点困的我面一半很容易睡着。 上来自我介绍做了道很简单的题：移除字符串括号内内容，应该是阿里自己题库里的题，但是样例给的不太好，我理解错题意了，我以为(b(bb)会剩下一个b实际则是一个不剩，导致面试官说了半天我总觉得有问题，很简单一道题折腾了二十多分钟……我感觉挂跟这关系很大。 然后问为什么出国留学ba

虾皮-base上海-nlp 求target在source里的起始终止位置，target和source都有空格，target空格忽略，source空格要算位置。应该是想考kmp模板 多模态一些多流的sota有了解吗 bert的结构和loss gpt的结构 ner模型的了解 针对不同的任务，大模型的指令怎么写 没有标签，怎么对商品里的iphone pro max做聚合 #面经##算法#

电话面试30min 1.简历项目介绍 2.10w敏感词检测查找算法：感觉用字典树之类的 3.模糊敏感词检测算法查找：不太懂 4.一个简单的数制转换+计数：**原题的感觉 5.没有反问，两三天之后出结果，蹲一个#我的求职思考##0offer是寒冬太冷还是我太菜##你的秋招进展怎么样了#

1 自我介绍 2 问了一些问题细节 Bert内部的架构是什么样的？ 注意力机制是怎么回事，如何计算？ 简单回答了下KQV啥的，具体的矩阵运算记不得了 为什么Bert内部采用batch layer(没听太清)？ 不知道没答上来 Bert和GPT结构上有什么区别？ 3 经历问题 问到了项目中做语义匹配的时候使用Bert什么标记的输出 4 闲聊 有没有接触过实体抽取和知识图谱？ 为什么学管理的来搞算法？

全程45分钟，面试官人很好很强，我随便说一个小众的模型他直接说出来作者是哪的了，太强了 1.自我介绍 2.拷打第二个项目，先让我详细介绍了项目，然后提问，主要问了langchain框架怎么用的，向量库构建细节，为什么用lora微调而不全参（卡不够），让我详细讲讲幻觉消除，然后跟我聊了一会对向量检索的看法； 3.拷打第一个项目，让我详细介绍了论文，然后一部分一部分提问，问了共情对话生成任务的定义，条

#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右，体验感不好，感觉kpi，看牛客上好多面经都没有后续，也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向，偏算法+后端（与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目，主要负责的工作 ner效果不好，有没有做什么改进 模型效果不好，有没有做什么改进 有设计什么方案，方案的效果如何？ 推理优化了

一面 1、自我介绍之后直接做题，LC102. 二叉树的层序遍历 2、项目中遇到难点 3、MySQL 索引结构，为什么要用 B+ 树 4、MySQL 事务的理解 5、MySQL MVCC 机制 6、以后的就业方向有要求 7、反问：做什么业务？推荐相关，Java 比较多，C++ 也有 二面 1、场景题：两地机房分别有一个很大文件，如何得到这两个文件不同的数据项（没答好 参考：https://blog.