【拉普拉斯】深信服NLP算法一面
认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私
深信服前几天面的。其实到现在我也不知道这个公司是干啥的，也忘了啥时候投的了，面试感觉很简单，没有难度。
面了半个多小时。问题记不太清了，反正都比较简单，大家就当查缺补漏了。
1 自我介绍
2 介绍实习项目经历
3 介绍一下自己最满意的项目，怎么做的，有没有遇到啥困难，咋解决的，最后有啥收获，觉得有啥可以再改进的东西，为啥觉得这个经历很重要。
4 LSTM RNN啥的了吗
5 为啥LSTM能缓解梯度消失？
6 梯度消失和梯度爆炸还有啥解决办法
7 家是哪的，为啥来南方。
8 现在面了啥公司都。
9 反问，公司做啥的
#晒一晒我的offer# #如果可以选，你最想去哪家公司#
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