《快手算法工程师面经》专题

学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识，所以面试时好多不知道的东西，面试状态也不还好，感觉是凉了😭 以下是面试流程与问题： 自我介绍（学校课程：高级程序设计语言与计算机四件套，还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程） 问项目，深挖你的流程与技术栈（我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统）以及你对你项目的缺点总结与改进方案，实施了没有？为什么不实施？（忙毕设） 对目前人工智能行业

更新：一面已通过 —— 开场先调了五分钟设备，问了15分钟，最后10分钟做题。面试官全程强调HC紧张，30分钟结束，感觉寄了。第一次写面经，攒攒人品。 开场： -自我介绍 -你之前面过我们部门三轮技术面面评都不错，最后为啥挂了？（我也想问） 项目： 深挖实习项目（其实感觉也不深，就问了15分钟），包括业务场景、模型、样本构造、特征工程方面 算法题： 都是力扣原题 -链表公共节点 -和为target

https://zhuanlan.zhihu.com/p/665595011 Boss直聘 算法工程师 一面 11.06 项目介绍 画出Lstm的结构图，并进行说明 Lstm用的激活函数是什么？相比sigmoid有什么优势？ 介绍Rcnn。为什么它速率较慢 C++内存泄露的原因 Python哪些对象是可变的，哪些是不可变的，怎么判断 Coding y = np.array([1, 1, 1, 1,

一面 11.23（有些问题忘了） 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目（diffusion相关） 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示（展示了下效果，面试官说不错） 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗（不了解） 写题： 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络，写出每层的shape输出 反问： 对我这

10月12日 一面 30 min 技术面 一、自我介绍 二、 深挖项目、主要负责哪块？ 三、ICP流程 四、C++掌握如何 五、对ORBSLAM2的理解 六、了解激光SLAM吗 七、深度学习模型做了什么？ 八、约了第二天的手撕代码。。。。哎。。。终归是我不配了，一个一面都好难啊 估计自己面试表现太差了 #零跑科技##2023校招##面经##零跑科技校招#

听说写面经可以多拿offer 小红书一共是三轮技术面+HRBP面，整个面试体验很好，官网投完简历两天就面试了，结果出的也很快，几轮的面试官人都很nice。 一面，一小时左右： 首先是做自我介绍，这个可以提前准备一下 介绍简历中写的论文，讲的过程中面试官会提一些问题，问的蛮中肯的，也提了一些建议，沟通很愉快。会问下做的东西在工业界有没有一些应用场景，可以发散的聊一聊 问了下之前在美团实习主要是做些什

双非本985硕，icpc银，一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？ 3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度） 4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本） 5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度） 6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数） 7. 半精度的理

一面 时长：1h 1.自我介绍 2.项目拷打，其中提到了常见的激活函数 3.手撕：self-attention，写完代码后根据代码问问题 1）bert中随机mask了一些词，在代码中是如何体现的 2）代码中e的x次方特别大的时候，模型不是很平滑，这个时候怎么处理？ 3）你那样处理为什么不会影响最终的结果？ 反问 1）部门业务？直播的图文生成，内容理解 2）看重校招生的什么能力？思考能力和学习能力

①简历经历 ②Python有哪些数据类型 ③元组里面套list，list可以修改吗 ④是否了解Python多线程和多进程/并行和并发 ⑤两个list相加的结果是什么？比如list a长度为2，list b长度为3，相加后长度多少

总结 20道选择，一题3分，单选多选都有。2道编程。选择好难啊，很多都是凭感觉。 选择 考的啥都有，机器学习和深度学习反而比较少，基础很多。类型有： 1、机器学习、深度学习 2、计算机基础：树、图、还有一些之前没见过的，什么高响应比、还有哈希的一些操作、地址的计算 3、数学：概率论、线性代数 编程（ACM模式） 两道题题目很简单，应该是我目前见过最简单的了，难度估计也就是easy，但是笔试的平台实

0814-一面 体验感 一般，没实习和项目，导致面试官也没问啥，总时长45min。问的基本都答上来了，自认还答的可以，但是一回头就是这个 这就是KPI面吗 55555555555555 流程 提问 介绍项目和比赛介绍所用数据增强 你还能想到哪些预处理方式可以尝试 介绍一下比赛所用的精度是什么 介绍论文介绍vgg和resnet的主要优缺点 传统图像算法有了解吗 反问 研发岗都在西安实际应用场景（le

技术面 hr自我介绍，说了岗位的需求，接到一个硬件相关的项目，需要有硬件知识的同学 自我介绍 说说运筹学中的旅行商问题 介绍机器学习中的XGBoost 我还需要补足哪方面的知识？(NB-loT、蓝牙、计算机原理)

7.29一面 自我介绍 介绍一下你的两个实习项目吧 项目中你主要负责哪块 项目团队一共几个人（答，两个，一个我，一个带我的） 看你硕士期间论文专利成果挺多的，系统的讲一下每篇论文做的工作吧 讲一下你的论文和实习项目之间的关系吧 讲一下进程线程吧 讲一下锁，什么是死锁 怎么避免死锁 了解机器学习的相关算法吗 最近大模型很火有具体了解相关算法吗，介绍一下 反问：1、什么时候出结果（答最快一周） 2、组

先自我介绍，然后主要问项目的区别，yolov5主要改进点在哪，transform为什么能用于cv。你用yolov5跑模型，你的改进点在哪，效果提升多大。 看我用过tensorrt，介绍一下tensorrt优化的流程及常见的tricks。 代码题是二叉树的，不是子父节点的最大和。用dfs没做出来，少考虑了一种情况，然后就寄了。 #快手校招##算法工程师#

自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法： 光线追踪中的抗锯齿，项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘， 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器？ 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL（引擎项目里实现了IBL，但那部分不是我做的，讲了讲原理） Bloom效果怎么做的。 c++： 讲讲c++11/14