《快手算法工程师面经》专题

自我介绍 对推荐系统的了解：背景，前景，架构，方法 项目拷打：特征构建，模型选择，评价指标 论文拷打：背景，模型，评价指标 八股（都是从项目和论文中找的点）：SVM原理及其推导，LR原理及其推导，XGBoost原理及其推导，XGBoost处理缺失值的方法，模型过拟合的处理方法， 手写：数组中前k个最小的数（类快排）

自我介绍 实习经历详细介绍，讲了快30分钟 算法题：字符子串最大不重复字母数之和，手撕MLP 问了对于推荐算法的了解，我一无所知

1.transformer 2.自注意力机制，自注意力机制的起作用的地方 3.BN，LN 4.梯度消失与爆炸的理解 5.论文讲解 6.transformer的位置编码 7.focal loss 8.模型怎么评价好坏 9.自注意力机制的参数量计算 10.编写代码：topk，用了堆排序，快排都写了

最近面试少了， 精力放在工作上。 偶尔面试保持手感即可。 今天这个学习意义比较大就记录一下。 面试本身没啥特殊的，就是项目+八股+代码。 项目问了我的蚂蚁实习， DeepFM 相关的东西和大模型相关的东西。 所以问了一些八股 1.DEEPFM 介绍一下（聊了一些） 2. 还了解别的推荐的模型吗（不了解） 3. LLAMA 和别的模型架构有啥区别？ 4. Llama 用的是什么 norm 和激活函数

1.自我介绍 2.算法原理: 简历上所有算法原理。 工资不高，面完秒挂。 (面试官不是很专业，有点不偏好数分的来搞算法)

自我介绍 C和C++的区别 什么是面向对象？ 封装，继承，多态 形参和实参的区别 栈和队列的区别 栈和队列的实际应用（栈：括号匹配，递归调用） 计算机系统里面应用队列的例子（先来先服务调度算法） 页面置换算法有哪些？（先进先出，LRU？？【最佳页面置换，时钟页面置换......】） TCP和UDP的区别 手撕： 9*9乘法表 最长公共子串 反问： （1）技术栈主要用C++吗？ 答：多媒体测试开发用

场景题：石头，剪刀，布 手撕：数组中三数之和最接近目标和的数 自我介绍 挑一个项目讲讲 做项目遇到的困难 C++中static和C中的static的区别 new和malloc的区别 python的元组和数组的区别（数组可变，元组不可变） python函数值传递还是引用传递？（引用传递，说成了值传递，g） Java的string和buffer string区别（string不可改变，stringbu

自我介绍 在校期间做的测试工作 对于快手的气泡进行测试 对测开的认识和职业规划 有offer吗? 10月9日 hr面 10月13日，终于意向了！#快手面经#

三面结束两周多挂了 两轮面试一起 从晚上7点到9点 一面 1个小时： 自我介绍 讲学校的项目 做了什么工作 困难点 讲实习经历 做了哪些测试 怎么做的 因为面的部门是音视频 了不了解语音相关的知识 扯到了项目用了哪些语音算法 什么8k采样 16bit量化 面试官说和你们的算法还是不太一样... 尴尬一笑 作为非科班怎么学习的计算机基础知识 一面手撕LRU 反问： 部门主要业务 二面1个小时： 自我

大家好，我是chowley，进回顾一下之前参加的快手面试下半程 部门：商业化 时间：50min 平台：轻雀，这平台纯nt，用Mac面试，麦克风老连我iPhone 过程 实习三-测试开发 1. 压力测试咋做的？ 先需求分析-找QPS高的接口，制定测试计划-啥时候测，写测试用例-衡量测试预期，写脚本-用JMeter，选定接口、加线程组、多少个线程、每个线程每秒请求几次，进行测试-执行脚本，看报告-是否

海信 算法工程师（base青岛）9.29OC 时间表 家山东的，海信在山东地位还是有的，直接签了两方，后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可，难度不大。 专业面试 8.28 电话面试，1个小时左右。面试体验不错，面试官也很专业。面试广度深度均具，海信AI方面还是挺专业的感觉。 项目竞赛深挖， 机器学习算法八股， 特征工程，特征筛选方法。 常见信号处理

4.3日在某招聘软件投递之后，在官网申请完填了很多东西，包括测评还有一些个人信息等，填完之后过几天收到笔试。 4.9日笔试 题目基本都是机器学习和深度学习，难度不算大，包含SVM和神经网络的一些题，有一个编程题，不算难，几个问答题。 4.16日收到面试邀请 时间30min左右，看网上分享都是有算法题，手撕代码，我没有，估计是能力不行..没到哪个环节 问的内容主要是介绍项目，然后问你项目的优化方向和

一面 90min 自我介绍 base能接受吗 实习时间 问简历相关 拷打项目，项目这块聊的比较久 算法八股 传统机器学习的基础这些 手撕算法一道 有二十分钟都在coding 最后还没写出来，太菜了555

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好

学历背景：双非本硕 计算机 研究方向：医学图像处理 无实习 一面： 基本围绕简历上的项目问，问简历上的具体算法，然后问了简历上会的技能。 二面： 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难，如何解决的 感觉整挺好，希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#