《快手算法工程师面经》专题

4.30 笔试 二维矩阵的旋转。 5.6 技术一面 20min 主要问项目细节没有手撕，问到faster rcnn与之前网络区别，detr原理，讲下yolov5. 5.8 技术二面 50min 项目细节，有没有用c++写过opencv，二维矩阵怎么缓解二重循环例如RGB转化成其他格式，进行加速（c++相关）。 职位主要是做嵌入式相关的，可能需要对底层比较熟悉。 技术面没有手撕，详细问项目。最后当天

写面经攒人品 一面6/5，20分钟。简单聊了学习成绩，竞赛奖项，问了计网的TCP握手过程，简单聊了项目，最后说了下笔试题的最后一题，判断是否有环形链表。 二面6/11，40分钟。上来先做智力题，n个硬币，有AB两个人，A先取1-3枚，B也可以取1-3枚，求问A是不是必赢。 然后就是和谐子数组长度，其他面经也有写。我说了个暴力法，然后让我优化，用hashmap即可。然后要求共享屏幕IDE上写你的优化

时长：1h30min 因为岗位比较匹配所以问了不少，鼠鼠第一次面这么匹配的岗位，面试官很有水平，学到了很多东西。 1.自我介绍 2.深挖项目和实习，简历上提到的都问了，中间穿插了八股 1）具有旋转不变性的图像算法 2）transformer中为什么除以根号dk？dk怎么来的？ 3）传统的图像处理方法有哪些？ 4）滤波，去燥 5）中值滤波用在什么地方？ 6）哪些滤波能保持边缘信息？ 3.手撕lc69

时长：1h 1.自我介绍 2.选了个实习深挖，这部分问了蛮多的，从流程到实现，每部分的输入输出等等 3.根据我的研究方向，问了一些经典的算法和最新的一些前沿成果（这部分拉了坨大的，面试官说我说的那些东西在他上学那会就有了） 4.注意力机制的计算公式？为什么除以根号dk？ 5.了解推荐模型嘛？知道哪些模型？ 6.手撕：和为k的连续子数组（面试官口述的问题，一开始理解成输出数量，结果是要输出所有的数组

一面 1. 挖简历 2. python部分： list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景，以及python为什么默认使用浅拷贝（不会） 3. 算法部分： CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的：meanpooling将梯度值平均传播给上一层，maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置，反向的时候将梯度值传播到该位置，其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代

刚面完，人工智能与智慧运营中心， AI 算法工程师岗 -机器学习模型有哪些挑一个说说原理介绍一个--简历里的项目或论文，然后顺着这条线问了很多 -数据不平衡时有哪些解决方案 -又问项目论文 -PyTorch 基本操作，怎么构建一个网络，优化器有哪些一般你用哪个，梯度清零的方法名叫啥 很多都没有回答好．.. 他们感觉很在意要面够20分钟这个点，最后几分钟说了好几次“到20分钟了吧”。面试的是两个小姐

地狱一样的理论问询，今年秋招最难的一场…… 数学问了中心极限定理，大数定理，Γ分布和κ分布关系…… 机器学习问了特征选择，特征归一化，马尔科夫链，gibbs采样，集成学习，选择性偏差，决策树并行计算，xgboost和adaboost样本权重…… 深度学习问了卷积原理，梯度传播稳定性，BN本质，torch和tensorflow的图理论…… 大模型问了很多工程上的问题，出现loss spike啦，波峰

宁德时代算法工程师一面是不是不想要我，十五分钟不到就面完了。都没问啥技术问题，感觉就是HR在面。是不是就招一个人，根本不怕招不到，好着急的样子，太水了吧，这个女面试官感觉好累的样子，一点不情愿的面试。 问题如下：     1. 一分钟自我介绍     2.面试官提问：为什么选择宁德（~）？未来规划？（我说我未来就是要做NLP）。说一下你做的项目（论文）遇到的最大的困难？说一下NER基础做法和你的创

9.11上午面的，首先问项目，以及神经网络相关知识 问深度学习基础知识，比如交叉熵损失函数为什么是log，为什么有负号，有用过其他类型的神经网络吗 但面试官的网好卡，中间还卡断了掉线了，之后他的信号时好时差，说话听不太清，断断续续的。 然后今天（9.12）就收到了感谢信😢😢emo #开立医疗#

8.28 计算机视觉方向 一面 40min 三个面试官，一个问项目，一个问深度学习的八股，一个问数据结构与算法，被拷打了 英文环节 英文自我介绍 家乡是哪里；介绍一下你的家乡 技术环节 1. 选一个你贡献最大的项目介绍（Kaggle比赛），穿插提问 2. 说一下训练过程 3. 过拟合是怎么解决的 4. 半监督学习在比赛中怎么实现的 5. 介绍一下CutMix 6. 为什么要用3D+2D网络 7.

题有四个部分，全部都是选择，用的牛客平台，需要摄像头和电脑监控，以及手机小程序监控。 第一部分：公司了解 一个英文缩写中的第二个S代表什么意思 公司文化是什么 第二部分：智力题 就是大家平常做的测评里的让你推测后面的图形应该是哪个 第三部分：编程基础 给一段代码，判断输出是什么 基本都是c语言代码，还不是c++ 第四部分：算法相关 跟第三部分差不多，但是侧重数据结构和算法 后面还有几道神经网络题

[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长： 20 min 面试平台：腾讯会议 面试流程： 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗，了解过哪些？ 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累，业界也还不错 数字孪生算法，属于刚刚起步 面试有三轮：专业面试

8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍（细节深挖） BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值（边界考虑） GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标（电线杆、树）等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面（好多问题） 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做

组是负责处理字节内部事宜的工作，可以说是什么都干，监测票据、查找文本特殊信息、总结文件等等。 拷打实习 transformer 前馈神经网络的结构， 为什么会先提升维度后缩小维度 multihead 如果改变head个数会影响参数量吗 大模型是temperature先起作用还是top p 如何解决幻觉，复读机问题 如何处理局部最优点 过拟合 l1,l2区别，用法 力扣1650  二叉树的最近公共祖

8.11 笔试，单选多选编程，编程第一个直接输出111就A了... 8.19 一面 45min 多态如何实现？ 虚函数如何实现的？（虚函数表） 虚函数指针在类的哪个位置？ 大型工程内存泄漏应该怎么办？ 完美转发，右值引用怎么回事？ 智能指针 类型转换4个 手撕和Leetcode 62有点像但不是，简单dp 刚面完就约二面但是有点事情推了.. 8.23 二面45min 基本没有传统八股，一直在根据场