《滴滴算法面经》专题

先针对实习内容进行了了解，问了一些开放性的问题 因为我没有论文，所以问的项目 先问我哪个项目最值得一说，细讲一下，针对细节进行提问 再对其他项目简单了解一下 八股：网络中通常用的上采样的方法（模块） （脑袋懵）两个问题没回答出来：3Dlut插值方法、反卷积两倍上采样的参数怎么设置 感觉基础没回答上来很丢分，吃一堑长一智吧

1、八股：项目里用的优化器和学习率更新策略，优化器原理和学习率更新 2、问ffmgeg和Linux的操作（因为简历里写到了熟悉常用操作） 3、针对项目，问细节，会引入实际应用的场景，想方案或者自己的看法 比如说： 多曝光融合的时候，怎么在端到端的框架里设计一个模块，选择好的、互补的曝光图参与后续的特征融合 3Dlut的了解和改进 全程1个小时，面试官很专业，我觉得我不配哈哈哈哈

30min 八股+算法+项目没问多少 八股，问的不怎么深： TCP和UDP的区别 TCP三次握手 深度学习训练过程的过拟合、梯度爆炸、梯度消失如何产生的，如何处理 是否了解NLP （不了解，问的图像方向） 讲一下diffusion model的流程 排序算法知道哪些，举例一个稳定排序和一个不稳定排序 深度/广度优先算法不使用迭代的话用什么数据结构实现 项目： 介绍diffusion model在项

1. 自我介绍 2. 简历项目 3. 大语言模型的微调方法的了解 4. two sum 5. 排序算法（随机选一个写） 基本都回答上来了，算法题也都是easy级别的。两天后就显示流程结束。 哎！ #饿了么##面经#

一面： 实习经历，项目经历 感觉科研经历比较多，介意做业务吗 算法：合并两个有序数组 二面： 实习经历，项目经历 推荐常用的多目标模型 AUC如何计算，推荐模型的评价指标有哪些 场景设计：瑞幸咖啡原价20元一杯，成本5元，设置动态定价的策略和算法，使利润最大(考虑用户接受度，季节偏差，是否举办活动) 算法题：AUC计算

昨天第一个电话没接到，打回去约了今天下午 电话面试 20min 1.确认意向工作地点 2.介绍一个最能体现创新能力和工作能力的项目 根据项目问了点基础知识 问项目有什么不足，准备怎么解决，训练时遇到什么困难，怎么解决 3.反问 面试官人还挺好的，就是感觉自己答得胡言乱语，反问了后续流程，面试官强调了两次如果通过，寄 反问建议，面试官笑了说他们不评价这个

应该是个主管面 30min 和面试官聊得还是挺好的 先自我介绍（还是一面的自我介绍PPT） 问哪一个项目最有创新点？我说了最熟悉的项目，并介绍了相关的背景； 这个项目有几个人参与？自己负责哪一些地方？他们负责哪些内容？老师师兄同门等；负责分类部分； 这个项目中有没有遇到沟通不好，冲突的情况？并没有，老师每周两次项目会，大家都交流的很好； 你觉得这个项目中的其他人有没有给你提供帮助？回答老师师兄同门

1.自我介绍 2.项目深入探讨 3.反问 时长35min 总结：面试官人很好，挺专业，做的LED的缺陷检测和色域校正方面的。C为主，Python，MATLAB也用。 可能挂了，但面试感觉挺好。

自我介绍（基本信息+项目概述） 介绍项目，这个项目有什么应用？难点在哪里？怎么解决的？ 总共面试时长25分钟，感觉很快，项目还没讲完面试官已经开始打断我并向我介绍公司的基本情况了。 基本情况:AI，GPU，RSP（图像信号处理）三个大方向blabla…… 反问: 有没有一对一导师培养计划？（有导师带，但是是一对多） 工作氛围怎么样？（九点上班，写着六点下班但实际上八点半到九点才下班。工作氛围非常好

笔试11月初做的。然后11月中捞起来面试。一共两轮 第一轮，问简历上实习经历，再挑一个项目讲讲，讲讲multi-head attention, batch norm, dropout。最后两个答得不是很好。 最后问反馈：基础还不错，深度不够。 第二轮，一周之后接到电话，约二面。面试官说给我打了好几个... 主要人在美国，手机还不能双卡双待，之前阿里两个电话都没接到，直接给我挂了，麻，为啥留了邮箱不

1面技术，算法机器学习，20min 🈚八股 🈚手撕 面试官很温和亲切，开始第一句就说简历不错，工作挺丰富，然后让我介绍pdd实习，负责什么，怎么做的，然后开始问问题。 1. sft prompt算loss吗 2. pretrain怎么算loss 3. sft和pretrain区别 4. 工作中使用sft初始loss和收敛loss数值分别是多少，并分析为什么是这些 5. pretrain刚开始训

总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现，说对项目很熟悉，但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处，应该是凉了。

首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为：自我介绍，详细介绍在校期间工作，讨论技术细节，OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点，最后是手撕代码； 总体感觉非常棒，但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试)，觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作：复现张正友相机标定，设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计，最后是BA改进算法。

电话面试，二十分钟 自我介绍+深挖项目 了不了解xx网络 解决过拟合 解决样本不平衡 对比度 pca 正则化 快排 反问 第一次电话面试很紧张，回答问题有点结结巴巴的 但是面试官很温柔，也特别有耐心！ 真的很爱

总共75min，项目大概45min，编程花了30min（主要是太菜了 简单记录一下面试过程： 1.上来面试官先进行了自我介绍，然后让我也作一个自我介绍，由于事先没有准备这个，回答得比较简单； 2.面试官问了简历上的论文，让我展开介绍一下。由于做的比较小众，所以我先介绍了一下任务背景。面试官主要就其中一个论文让我详细介绍，并随时打断提问一些问题，主要就是关于为什么这么做。虽然面试官一开始不太懂我做的