《小米算法面经》专题

背景：自己做的是算法部署 四十五分钟 主要拷打项目和实习所做的东西，聊了很多模型部署的工作 八股量很少，问你对NLP熟不熟悉，就NLP 大模型 关键词聊了一些，BERT transformer NER啥的，答的一般 最后介绍部门情况，说其实我们这边主要是算法设计，不是很偏部署，但是校招主要是看潜力，要是进来了能不能接受转方向

#tplink提前批# #面经# #tplink提前批# 一个面试官，45分钟。 1.详细介绍硕士期间的两个项目，过程中问了几个wifi的物理层协议的知识，比如wifi6e的最大带宽。 2.问了项目的无线网络模型 下面开始拷问专业知识。 3.符号定时同步是怎么做的？我说用锁相环，后来反应过来了，应该是想问基于cp的sto估计技术 4.wifi发射链路的步骤 5.wifi5,wifi6,wifi6e

手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问

不管结果给xdm个参考吧，图像算法岗 一共半个小时左右，很简短的自我介绍，之后就是介绍项目我一直在说得说了有二十分钟，可能会问一些项目的细节不过问的不深，无手撕，最后还有个类似智力题之类的就结束了，面试官挺好的

2023/05/08 首先自我介绍 他介绍他们公司是干嘛的：基于大厂在Github上开源的人工智能项目，主要是图像生成，进行优化再卖出去。 实习生的主要职责就是了解这些技术，能在本地搭建环境跑通，使用工具调整参数，并且上面给出写好的代码需要能修改代码。所以Pytroch这一块得很有了解。 其次是了解很多开源项目，比如Gam，复旦Moss等等 了解起来成本真的巨大

第一次面 本来是腾讯会议线上面试 上午面试的人忘了，下午开面，是电话面试 问我学到springboot是怎么学的 我说看网上视频自学的.. 只问了我最最基本的，但可惜的是我最最基本的掌握的不好，感觉他也懂..跨考生嘛 自我介绍 spring基本数据类型（答的不全，人是懵的） mysql数据类型（更完蛋） mysql索引有哪几种，是用来干什么的 一个小场景，有主键索引、name索引，我where条件

我最近实现了极小极大和阿尔法贝塔修剪算法，我100%确定（自动分级器）我正确地实现了它们。但是当我执行我的程序时，它们的行为不同。我99%确定极小极大和阿尔法贝塔的结束状态应该是相同的。我说得对吗？它们在实现结果的路径上会有所不同吗？因为我们忽略了min将选择的一些值，而max不会选择这些值，反之亦然。

我正在使用ZFS导出器从Linux服务器上收集Prometheus v.2.19中的ZFS指标。正在从所有目标收集数据，并且值是正确的，但是有一个奇怪的问题:我想计算ARC未命中与ARC命中的比率的百分比，因此我使用以下公式: 但它不产生任何数据。我可以分别从每个速率表达式中获取值，但不能从上面的公式中获取值。如果我使用具有相同标签的公式，即： 它给出的正确结果为 100，因为未命中与未命中或命中

我在CLRS，第三版（第662页）中读到了Dijkstra的算法。下面是我不明白的书中的一部分： 如果图足够稀疏--特别是-我们可以通过用二进制最小堆实现最小优先级队列来改进算法。 为什么图形应该是稀疏的？ 下面是另一部分：

刚做完，没啥准备，陪考了。。重新复盘了一下考试，分为两部分，给大家当当经验 一、选择题50分，大概考了如下知识点 一些概率论的基础， 贝叶斯， 高中数学的小球抽样题， 二叉树， 快速排序归并排序等一些排序算法， SVM、线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯算法 PV操作 大量机器学习训练基础知识 出入栈顺序 图像处理基础操作如特征提取、几何变换等等 KMP算法 二、编程题50分，10分+15分+25分

岗位：深度学习算法工程师 笔试：9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码：超简单，排序解决 反问 组内业务：vivo互联网，主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题，重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭

时间线：5.26笔试，5.30一面，6.7二面，6.13三面，目前已收到HR面通知。 5.26笔试：时间太久印象不深了，简单聊聊，不知道怎么过的 已经有其他大佬发过题目和解答，可以在牛客上搜到，实习生和应届生题目一样。本人Python选手，第一题印象中是用哈希表做的，然后一边遍历数组一边用哈希表记录每种卡片的数量，凑齐了就每个减一，但因为各种原因以及神秘的输入输出bug，一直到时间过去一个多小时才

一面（7.4，数据处理部门） 自我介绍 手撕代码一： [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]进行螺旋输出[5,6,3,2,1,4,7,8,9] 手撕代码二： 括号匹配，给定字符串'231(Jjhg){ds}'检验括号是否匹配 介绍一下台风估计项目你遇到的数据预处理 介绍一下LSTM LSTM各个门用了什么激活函数，以及这些激活函数的作用 讲一下你的爬虫项目，怎么

数学模型 1. 近似 2. 增长数量级 3. 内循环 4. 成本模型 注意事项 1. 大常数 2. 缓存 3. 对最坏情况下的性能的保证 4. 随机化算法 5. 均摊分析 ThreeSum 1. ThreeSumSlow 2. ThreeSumBinarySearch 3. ThreeSumTwoPointer 倍率实验 数学模型 1. 近似 N3/6-N2/2+N/3 ~ N3/6。使用 ~f(

找的以前领英上面一个米哈游的HR加的微信，让他帮我推荐过去，等了十天左右，我说不等了我要去网易了，立马联系我说周一面试，因为我不在上海，所以视频面试投的是角色模型，给我匹配的职位是影视lookdev,因为我之前有过几部电影的经验。 面试我的是崩3的项目组，一个模型组长，一个导演，还有一个可能是人事吧，聊的挺好，但是能感觉出来他们对这个职位的职能并不熟悉，没什么专业性的问题。 就是讲述了一下自己的从