《小米算法面经》专题

一面（八月四号） 面试官人很好，很温和，挺会引导的 问了论文和科研经历，并且给了一个假想的图文匹配的场景，问你有没有什么思路 没问八股 手撕题目是合并区间，没什么太大的难度 不知道一面的结果会咋样

9.1一面 一、实习 & 项目 Q：KM算法中的权重？动态变化？ A：str / 接驾时长 Q：自注意力机制？ 二、概率题 Q：30次都不点击的概率是0.936，问10次中至少点击一次的概率？ A：1-（1-0.936）^(1/3) 三、算法题 不含重复字符的最小子串长度 9.14二面 一、问项目：实习相关 约40min Q：如何评估仿真系统的准确性？ A：校准 二、深度相关问题 Q：平台补贴场景

10月12号笔试，三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间，如果一面通过就直接参加二面，大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的，我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜

#运筹优化# #实习# #OPPO# 1.自我介绍 2.单纯形法、分枝定界 3.单纯形法是不是能解所有凸优化（我说只能解线性规划，被质疑，让解释），机器学习优化过程为什么不用单纯形法、用什么方法、和单纯形法有什么区别（区别我没太搞懂，只说了一个是单纯形法是精确解，梯度下降不是） 4.整数规划是不是凸的（我说不是：整数规划的可行域不是凸集，被质疑？然后问凸集的概念） 5.机器学习，xgboost为什

#影石Insta360#  其实已经过大半年有余了，去年7月offer，现在才突然想到，应该写一下当时的经验的 本人简历：研究生，视频超分，有论文及项目，无实习，有超分竞赛经历（没奖） 一面 自我介绍 围绕简历提问，重点是技术核心和关键问题的解决 归一化目的，归一化永远是好的吗 反问，得知工作地点是研究院，偏落地 二面 自我介绍 围绕简历提问，重点是技术核心和关键问题的解决 手写transform

过程太尴尬了，大约还记得有以下几个问题： 1. 自我介绍 2. 介绍认为最有意义的一个工作，包括难点，解决方案，如何调优等等 3. 介绍GNN网络的组成 4. 在训练模型时，如何判断欠拟合和过拟合 5. 针对过拟合的解决方案 问题5我答了正则化和early stopping，面试官接着问还有什么解决方案，我答dropout 6. 训练和推理时dropout是如何做的 7. 逻辑回归使用的损失函数

9.26一面技术面 整体体验挺好的，面试官都非常礼貌，见到你都微笑的，整体体验最好，虽然我答的一般。 1.自我介绍 2.问项目，问竞赛里面的和技术有关的 3.手撕一道简单的链表题 4.提问为啥不选择深造 5.反问环节 紧接着HR面： 1.自我介绍 2.问AI发展趋势研判 3.问竞赛中的职责，leader的话，你是如何解决队员的问题的 4.提问意向城市，为啥想去广东发展 5.问对vivo未来AI应用

自我介绍 问实习： （1）特征工程做了什么（这段回答很不好，因为广告业务会有很多特征工程，时间戳处理、时间窗口内统计信息等，我当时回答的时候按照实习实际情况回答的，特征工程工作比较少，感觉没有回答到面试官心坎上） （2）异常值/缺失值怎么处理的？（这块同上，回答的有点单薄） （3）xgb怎么对特征重要性排序的？（只回答出了分裂次数） （4）为什么选用自定义的这个损失函数？权重是什么？ 还问了其他一

1. 问项目 2. 推荐系统链路 3. MMOE，PLE框架介绍 4. 讲讲你了解推荐系统里面的Bias有啥，对应的解决方案 5. transformer为何注意力部分要除以dk 6. GBDT中对于定性变量进行预测 7. LightGBM和XGBoost的区别 8. 编程：最长无重复字母的子字符串 #软件开发笔面经##作业帮#

2024.3.11 一面 聊项目并进行延伸 coding: 旋转数组最大值 2024.3.22 二面 聊项目，聊offer情况 coding: 手写kmeans 2024.4.3 HR面 聊实习经历，offer情况 2024.4.10 意向 2024.4.15 offer

分享面经 攒攒欧气！ 一面 1. 首先是自我介绍加一个项目介绍 介绍了研究生期间的课题 用了什么方法？提升了多少指标？分析过badcase吗？ 2. 简历有写大模型微调 问了目前的大模型微调方法你觉得哪一个最好？ 3. 反问 二面 1. 自我介绍 2. 介绍命名实体识别项目，实体嵌套怎么解决？ 3. 介绍大模型角色扮演项目，数据集怎么构建？原本微调后大模型只能扮演一个角色，问训练一次能否实现大模型

一面（和我之后的mentor面的）： 深扒了我的项目，问我的方向主要是做什么的。当时是去年12月份，一篇CVPR在投。 transformer中self-attention的复杂度，写一下self-attention的公式，为什么要除以根号dk，问的很深，mentor超级有水平。后来进组被疯狂碾压。 为什么用论文里面用了transformer 一道算法，忘记是啥了，什么最长的.......，暴力解

今天面试了豆瓣算法岗，我一番自我介绍完之后，最后说自己学习能力强。然后面试官就说：我们先写一个基础的算法题吧。然后就给出了一个算法题，无奈自己LeetCode刷的真的还不太够，写了半个小时都没有写出来。

5月23日一面（30min） 自我介绍 介绍项目（图像分割） 项目中遇到的问题，如何解决 实际代码实现时间 对transformer在分割中应用的看法 其他一些项目细节，大概20min 手撕一道简单的括号匹配（10min） 反问环节 -------------------------------------------------------- 5月26日收到电话约二面 -------------

一面过了已经有蛮久了的，最近看官网发现状态待面试，才知道估计会有二面了。   主要是根据部门的岗位深挖项目经验，感觉比较看重未来能不能直接上手干活，还有就是对基础理论问题做了一个提问   1.介绍项目   2设计基础问题（怎么去设计）   3再次深挖   4介绍测试题   5对未来职业规划的想法（之前二次元浓度为0）   6擅长的风格   7对他们有什么想询问的   在网上看了说米哈游面试周期会走