小米数据某平台研发的面试 八月底投的,9.20号笔试 10.8打电话约一面 刚刚面试完,整个过程让人感觉自己牛逼的不得了 自我介绍完后面试官说你这会java不,我说会一点,我之前用过cpp go python 可以学 然后面试官就开始劝我说我不适合他们部门,我应该去别的部门,我来这里屈才了 然后就说今天面试到这里吧,我看了一下时间还不过七分钟.…. 要真不合适你千嘛把我捞起来面试啊大兄弟 #面经#
小米软件开发工程师-C/C++方向一面 自我介绍 算法题: 翻转链表,秒了,写完递归让写循环 口述如何找到比 n 小的元素不占用额外内存 聊一下实习,没技术问题 毕业前可以来实习吗? 深拷贝和浅拷贝的区别? lamada 表达式,有遇到过什么错误吗? 内存泄漏的原因?内存泄漏的进程挂了以后还会影响吗? 接触的什么 C++ 版本 98 还是 11?有什么新特性?常用的有哪些? 反问:技术栈?C++;
最佳置换算法OPT:不可能实现 先进先出FIFO 最近最久未使用算法LRU:最近一段时间里最久没有使用过的页面予以置换. clock算法
本文向大家介绍Js面试算法详解,包括了Js面试算法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 素数 Q:你将如何验证一个素数? A:一个素数只能被它自己和1整除。所以,我将运行一个while循环并加1。(看代码示例,如果你无法理解,那这不是你的菜。先回去学习javaScript基础知识然后再回来吧。) 方法1 Q:你能做得更好吗? A:可以。除数一次增加1个。 在3之后我可以增加2.如果一个数可
视频面试,面试时间:50多分钟 1、自我介绍 2、介绍实习项目,并提问 3、介绍科研项目并提问(问了几个) 4、对NLP领域的了解(这个部门搞NLP的) 5、编码器、解码器有了解吗?简单介绍一下 6、attention有了解吗?简要介绍一下? 7、对NLP经典的和最新的一些技术有了解吗?(报了下菜名,因为研究方向并不是NLP) 8、算法题:不记得了,不过不难,lc中等难度的题 9、反问环节:具体的
面试时长二十多分钟,妥妥的kpi面了,但还是记录一下面试官问的问题吧 1、介绍一下你自己 2、介绍项目 3、参与这个项目的有几个人 4、目前图像去噪方向的一些前沿方法 5、医学图像相比于自然图像的一些难点在哪里 6、有没有试过transformer模型 7、和哪些方法做了对比,这些方法发表在什么样的期刊或会议上 8、目前图像分割的一些前沿方法 9、数据量不足怎么办,有没有尝试一些无监督的方法 (说
标准库的算法部分进行了如下改进:新增了一些算法函数;通过新语言特性改善了一些算法实现并且更易于使用。下面分别来看一些例子: 新算法: bool all_of(Iter first, Iter last, Pred pred); bool any_of(Iter first, Iter last, Pred pred); bool none_of(Iter first, Iter last, Pre
1. 自我介绍 2. 期望城市 3. 聊一下自己的优点 4. 有学长学姐在中兴吗 5. 对中兴的加班怎么看 6. 一个任务给你和另一名同事,他跟不上进度咋整? 7. 是倾向于算法或者模型设计,还是落地(答倾向算法,追问是否可以接受应用落地) 8. 对今后的职业规划是咋样的 9. 有其他offer吗(有一个,追问为啥这么少,我说都投的互联网大厂算法) 10. 有实习经历吗(无) 11. 期望薪资(说
感觉是其他部门交叉面,视频信号太差了卡了几次最后没办法转成电话面了。 简单自我介绍,主要问简历上的项目,包括项目里觉得做的最好的是哪个,使用的模型技术,具体是怎么做的,有没有落地。基本没怎么问八股。 最后手撕了一道字符串编辑距离,秒了(dp就会01背包和编辑距离😁)反问环节问了一下还有几次,面试官说应该是最后一次技术面了,40min结束。
问的很细,很深入,当然也可能是因为我太菜。 首先问简历,具体业务,怎么做的,用的数据集数量和格式,现有的流行大模型结构。SFT lora的做法,原理,具体微调哪个矩阵,其他PEFT方法,为什么lora用的广泛,以及矩阵和数据序列N参数量的关系。 强化学习和RAG问的比较多,但是因为我本人都只是做过demo级别的项目,回答的不是很好,被面试官一直质疑,以及一些PPO和DPO的细节,输入数据集格式是否
一面(30min) 1. 问了职业规划 2. 问项目细节 3. 场景开放题目 4. 反问 二面(45min) 1. 面试官介绍部门业务 2. 详细问了项目细节+涉及的八股 3. 一道专业题 4. 开放题目,问模型效果不佳怎么办 5. 反问 #京东#
1自我介绍 2项目 3传统CV算法有哪些 4有什么爱好,打篮球打什么位置,身高体重 5 意向地,有无女友,有没有投其他公司 感觉被KPI了
分享面经攒人品 2023.09.12 全程25min 1、自我介绍 2、项目中最困难的点是什么,怎么解决? 讨论了一些技术细节。 3、项目过程中遇到和其他成员有分歧和矛盾要如何解决? 4、遇到问题怎么定位? 5、职业规划 6、期望薪资 7、现在拿到哪些offer? 8、个人信息(独身子女,家庭,意向城市) 9、反问 多久出结果... #你的秋招进行到哪一步了# #许愿#
2023.09.06 全程25min 1、自我介绍 2、八股(比较简单) a. 进程和线程的区别 b. 数组和链表的区别 3、项目拷打 面试官很专业,问得很深。 项目一定要吃透。 4、手撕 归并排序
1.自我介绍+项目深挖 2.AUC是什么? 3.学过数字图像处理吗?边缘检测有哪些方法?canny算子具体是怎么做的? 4.不使用深度学习如何检测视频中的运动物体和轨迹? 5.C++内存泄漏是什么?如何避免?static关键字的作用 6.深拷贝和浅拷贝区别,python用什么函数进行深拷贝?