LocalHost显示空白页。我将Apache的端口更改为80,当我按下open page时,它会转到localhost/mamp。当我删除/mamp时,我得到的只是一个空白页。我尝试过多种方法,比如关闭mamp,启动它,重新启动我的机器。我已经检查了文件夹设置,一切正常。 我通过创建一个新的文件页索引来测试它。html,它打开的很好。 我不知道它为什么不打开我的索引。php文件。下面是我的php
我想使用有线耳机作为的音频源。我阅读了诸如Android之类的问题 - 通过听筒播放音频和Android - 从听筒播放音频。最后我来: 但这不起作用。蓝牙耳机使用方法解决的问题 我没有找到替代< code > audio manager . startbluetoothsco();适用于有线耳机。能否将< code>SpeechRecognizer与有线耳机结合使用?
我想构造一个像随机数生成器一样工作的对象,但它会以指定的顺序生成数字。 上面代码的问题,我不能在最后一行调用,因为它是一个生成器。我知道重写上述代码最直接的方法是简单地循环非随机数,而不是定义生成器。我更愿意让上面的例子起作用,因为我正在处理一大块代码,其中包括一个函数,该函数接受一个随机数生成器作为参数,我想添加传递非随机数序列的功能,而无需重写整个代码。
但我一直有404错误。 这个命令“sudo amazon-linux-extras install java-openjdk11”只是声明amazon-linux-extras不存在。
您好,如何在kotlin中生成0到10之间的随机整数?我尝试了<code>Random()。nextInt()和,但我无法生成一个。谢谢
当我在Eclipse中的服务器上运行我的应用程序时,我会得到这样的消息:“Tomcat V8.0服务器在localhost上所需的端口8080已经在使用中。该服务器可能已经在另一个进程中运行,或者某个系统进程正在使用该端口。要启动该服务器,您需要停止其他进程或更改端口号”。其他项目关闭。有人能帮我解决这个问题吗?我是爪哇初学者。
我比第一个更喜欢它,因为: 您可以直接在顶部输入您的文件路径 您可以搜索文件夹 左边的直接访问包含整个文件树 如何在 Java 中获取它?
我们有kafka集群,包含3个kafka代理节点和3个zookeepers服务器 Kafka版本- 10.1 ( hortonworks) 根据我的理解,因为所有的元数据都位于zookeeper服务器上,kafka代理正在使用这些数据(kafka通过端口2181与zookeeper服务器对话) 我只是想知道是否每台kafka机器都与集群中的其他kafka交谈,或者kafka可能只在动物园管理员服务
我有一个关于这个问题的问题https://hub.docker.com/r/jupyter/scipy-notebook.我正在尝试使用docker compose运行此图像: 组成: Dockerfile 我用手够不着它http://locahost:8888 .... 网址。我使用Windows10作为主机,并尝试从这个docker compose和这些工作中访问其他服务。
我正在尝试从我的jenkins节点运行soanrQube扫描,Sonar scanner版本是SonarQube scanner 3.1.0.1141,SonarQube服务器是SonarQube服务器5.6.4。得到以下错误,有谁能在这方面帮助我。
我刚开始使用Azure ML,我正试图找出如何为模型指定输入大小。具体地说,我有一个很大的数据训练集,但我想一次只输入250条记录到PCA算法中。似乎我所能做的就是将整个数据集连接到PCA模块中。 我知道如何为X验证划分数据,但我希望一个分区(比如10000条记录)每次只向模型提供250条记录。
我目前正在将我的docker部署迁移到k8s清单,我想知道如何处理秘密。目前,我的docker容器获取/run/secrets/app_secret_key以env-var的形式获取容器内的敏感信息。但与k8s机密处理相比,这有什么好处吗?因为在另一方面,我也可以在我的声明中这样做。yaml: 然后直接将秘密作为env变量放入容器中...我能够注意到的唯一区别是,如果我在容器内提取/run/sec
我正在尝试使用firefox headless在headless redhat linux构建机器上运行selenium测试。我创建驱动程序的方法如下所示: 我在日志文件中看到的错误如下所示: 我已经检查了机器上是否安装了gtk、glib、pango、xorg和libstdc的正确版本。以前有人在使用无头制造机时遇到过这个问题吗? Firefox版本:|Selenium版本:|GeckDrive版
面试高频题1: 题目:了解决策树吗 答案解析: 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。 决策树的构造过程: 决策树的构造过程一般分为3个部分,分别是特征选择、决策树生产和决策树裁剪。 (1)特征选择: 特征选择表示从众多的特征中选择一个