《昆仑万维》专题

我正在开发一个侧导航菜单的应用程序。 在我的活动中，我正在加载的活动的操作栏用侧导航菜单覆盖操作栏。即使侧菜单在那里，工作正常。 带有侧边导航的主页： 侧导航在刷卡时工作： 我想隐藏或删除活动的操作栏，同时维护侧导航菜单。 这是onCreate（）方法的代码

我指的是在此链接https://richliao.github.io/supervised/classification/2016/11/26/textclassifier-convolutional上实现的“使用CNN的文本分类”。在“简化卷积”一节中，他们使用了以下Keras层： Conv1D(128、5，激活='RELU')

在建立一个简单的感知器神经网络时，我们通常将输入格式为的二维矩阵传递给一个二维权重矩阵，类似于这个简单的神经网络的numpy。我总是假设一个神经网络的感知器/密集/线性层只接受一个2D格式的输入并输出另一个2D输出。但是最近我遇到了这个pytorch模型，其中一个线性层接受一个3D输入张量并输出另一个3D张量()。 这些就是我的问题, 上述神经网络是否有效？这就是模型是否能够正确地训练？ 即使在传

假设中间CNN层的输入大小为512×512×128，在卷积层中，我们在步长2处应用48个7×7滤波器，没有填充。我想知道结果激活图的大小是多少？

问题是卷积神经网络的数学细节。假设网络的体系结构（其目标是图像分类）是这样的 输入图像32x32 第一个隐藏层3x28x28（由3个大小为5x5的滤波器卷积而成，步幅=0，无填充），随后是激活 池化层（在2x2区域上池化），产生3x14x14输出 第二隐藏层6x10x10（由6个大小为5x5的滤波器卷积而成，步幅=0，无填充），随后激活 池化层（在2x2区域上池化），产生6x5x5输出 具有100

我如何用CUDA在一个相对较大的图像和一个非常小的内核(3x3)之间执行快速的2D卷积？

我试图创建一个二维环境，它模拟基本的轨道物理使用Pygame。然而，当我运行它时，它会表现出一些奇怪的行为（编辑：以及一些更奇怪的行为），比如卫星从x轴和y轴上弹出，以及卫星沿着太阳轴以波浪状的模式移动。下面是计算由中央太阳引起的物体加速度的代码。BM为体质量，BP为体位[x，y]，SM为太阳质量，SP为太阳位[x，y]。 然后在以下上下文中使用该函数： SumList（A,B）只是将一个列表的项

我的一般想法是，取两个多面体的每一个面，求出它的平面方程（通过应用多面体的方位和平移分量），然后越过另一个多面体的每一个顶点，确定它们是否都在平面的同一侧，如果是，我确定这两个物体不相交。 至于碰撞检测部分，我将检测它们是否相交，如果相交，我将二分搜索它们接触的那一刻，并尝试在那一刻通过找到另一个物体的顶点来找到碰撞的顶点，该顶点最接近我先前找到的平面，以确定接触点。 我的问题是，这个算法是否正确

我被赋予了以下问题：创建一个集合ReverseList，将实现列表。通过遍历带有for循环（for（E e： list））的类型为ReverseList的对象列表，我们将获得与它们所包含的顺序相反的项。在从ArrayList扩展时实现以下类 因此，本质上我需要创建一个集合，它不遵循插入的自然顺序。让我澄清一下，我不希望在创建列表并添加类似集合的项目后，反转列表。reverse（）而是让列表保持自己

我试图将一个2d数组中的特定元素添加到另一个数组中，添加的过程是在数组的第一行选择最小的元素，并将该元素添加到同一位置的另一个2d数组中，例如： 2 22 3 5 1 54 7 3 10 20 22 21 这里，第一行中的最小元素是2，所以应该在相同的位置将2添加到另一个2d数组中，对于第二行，1是最小元素，所以我们也将1添加到另一个2d数组中，第三行中的最小元素是3，最后一行，第四行，最小的元素

我正在研究一个编码面试，发现了一个问题，从时间复杂性方面来说，它将从像这样的数据结构中受益匪浅，但它允许通过索引获取元素。类似地，允许插入的在保持自然秩序的同时也会起作用。Java中有这样的数据结构吗？

我在看麻省理工学院的开放课件的第一次讲座，关于算法的介绍，有一些东西对我来说并不是很明显。你不能在这里观看24:30的讲座和课堂讲稿，这里有一维峰值问题的定义和解决方案的所有细节 问题是： 对于由“n”个整数元素组成的数组，找到一个峰值 我的问题/担心 既然在中有上述条件，为什么要往左走？而不是右边？ 既然在中有上述条件，为什么要往右边走？而不是左边？ 二进制搜索算法假设我们从排序的数组开始，那么

我在这个练习中的平均距离有问题。它应该接近N步的sqrt，但它更低。你能帮我找出我的错误在哪里吗？ 二维随机游动。二维随机游动模拟了一个粒子在点网格中运动的行为。在每一步中，随机步行者以1/4的概率向北、向南、向东或向西移动，与之前的移动无关。确定N步后随机步行者离起点有多远（平均）。（理论答案：按sqrt(N)的顺序）

因为在这个例子中，由于指针运算，我能够读取的值： 输出： 我想知道为什么在这个例子中： 然后我无法读取试图指向下一个整数的变量的值，但这就是我得到的： 我试着打印 变量的地址不仅小于数组中第一个元素的地址，甚至也不是前一个。 为什么在第一个例子中变量的地址是连续的，而在第二个例子中不是？ 关于变量和缓冲区在堆栈中是如何分配的，我可能有些不明白。 编辑：我知道不应该这样做，但我试图理解缓冲区溢出（更