第 10 章 算法设计和分析 利用计算机解决问题的关键是设计出合适的算法。对特定问题设计出求解算法,体现了 程序设计这种智力活动的创造性的一面。从事创造性活动需要创造性思维,而不能仅仅依靠 机械的模仿。虽然算法设计并没有一定之规,但计算机科学家总结出了一些行之有效的设计 方法,掌握这些方法对于利用计算机解决问题具有重要意义。利用计算机解决问题,并非只 要设计出正确的算法就行了,还需要分析算法的复杂
你遇到最有挑战的事是什么,你是怎么克服的? 你的性格描述一下 如何处理别人的不同意见? 你的优势是什么?为什么选择你? 外语怎么样,能接受外语工作吗? 电商大促的时候需要加班,可以接受吗? 你上段实习的氛围怎么样?你觉得大厂是什么氛围? 话说这还是我第一次正儿八经的hr面,全程憋笑,感觉特逗 #阿里巴巴信息集散地##面经#
一直在问简历上的实习,项目,论文,大模型在推荐的运用。考了两个八股。没写代码题。 面试官一副心不在焉的样子,感觉不是很有诚意 #阿里巴巴信息集散地#
第一题忘了,第二题树染色,第三题颜色子集,第四题小火龙
本文向大家介绍纯javascript代码实现计算器功能(三种方法),包括了纯javascript代码实现计算器功能(三种方法)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 今天来分享一下用纯javascript代码编写的一个计算器程序,很多行业都能用到这个程序,例如做装修预算、贷款利率等等。 首先来看一下完成后的效果: 方法一: 具体编写代码如下: 代码二: 方法三: 以上通过三种方法实现了纯java
本文向大家介绍jQuery实现购物车计算价格功能的方法,包括了jQuery实现购物车计算价格功能的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了jQuery实现购物车计算价格功能的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 目的 实现在html界面修改购物车的件数,购物车商品价格的小计和总计要修改。 实现思路 1.当点击进入界面,刷新的时候触发body内的onload=""方法,跳转到J
本文向大家介绍python实现粒子群算法,包括了python实现粒子群算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 粒子群算法 粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性,它能够与环境及其他的主体进行交流,并且根据交流的过程“学习”或“积累
Pyhthon Sklearn 机器学习库提供了 neighbors 模块,该模块下提供了 KNN 算法的常用方法,如下所示: 类方法 说明 KNeighborsClassifier KNN 算法解决分类问题 KNeighborsRegressor KNN 算法解决回归问题 RadiusNeighborsClassifier 基于半径来查找最近邻的分类算法 NearestNeighbors 基于无
我正在寻找一种通用模式来分解一些常见的代码:我需要在具有不同算术属性的类之间实现代数加法和减法。一个典型的例子是可以用秒、小时和分钟表示的间隔,我用一个具有三个int属性的类实现了它。 例如,如果我想减去0秒、0分钟、1小时的周期,减去0秒、30分钟、0小时的周期,我不想获得0秒、-30分钟、1小时的周期。 我需要编码两个时间间隔之间的加减法,有没有通用的模式来编码这个代数?我应该寻找不同的代表吗
问题内容: 我目前正在尝试了解为Python的内置数据类型定义的哈希函数背后的机制。该实现显示在底部,以供参考。我特别感兴趣的是选择此分散操作的原理: 每个元素的哈希值在哪里。有人知道这些来自哪里吗?(也就是说,是否有任何特定的原因来选择这些数字?)还是只是简单地任意选择了它们? 这是来自官方CPython实现的代码片段, 以及Python中的等效实现: 问题答案: 除非Raymond Hetti
本文向大家介绍Java实现雪花算法(snowflake),包括了Java实现雪花算法(snowflake)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文主要介绍了Java实现雪花算法(snowflake),分享给大家,具体如下: 简单描述 最高位是符号位,始终为0,不可用。 41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。注意,41位时
本文向大家介绍Python实现Kmeans聚类算法,包括了Python实现Kmeans聚类算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本节内容:本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来,第一道题目是Kmeans聚类算法,数据集是Iris(鸢尾花的数据集),分类数k是3,数据维数是4。 关于聚类 聚类算法是这样的一种算法:给定样本数据Sample,要求将样本Sample中相似的
本文向大家介绍python实现KNN分类算法,包括了python实现KNN分类算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、KNN算法简介 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k
本文向大家介绍python 贪心算法的实现,包括了python 贪心算法的实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择,选择的贪心策略必须具备无后效性,即某个状态以前的过程不
你好,我刚刚开始学习贪婪算法,我首先看了经典的硬币变化问题。我可以理解算法中的贪婪(即,选择局部最优解以实现全局最优),因为我选择硬币的最高价值,使得总和{所选硬币的价值} 贪婪算法是解决特定范围问题的唯一方法吗?或者它们是解决问题的一种更有效的方式? 你能给我同样问题的伪代码吗?