《自动驾驶计算机视觉算法实习》专题

图形用户界面的发展从来都是与计算机操作系统的更新密不可分的，它们就像一对两小无猜的朋友，相互依偎着成长，不断散发出迷人的光彩，在不知不觉中影响着人们的工作与生活。细细数来，从1973年第一代图形用户界面的呱呱落地到今天百家争鸣，图形用户界面已经走过了40几年的发展历程，步入不惑之年的它更加成熟稳健，带给我们更丰富的体验，为我们提供了更加人性化的服务。现在就让我们以时间为主线，坐上时光机，一起聆听图

17.3.1. 硬件、软件和联网 17.3.2. 安装 17.3.3. 配置 17.3.4. 首次启动 17.3.5. 加载示例数据并执行查询 17.3.6. 安全关闭和重启 本节介绍了如何规划、安装、配置和运行MySQL簇的基本知识。与17.4节，“MySQL簇的配置”中给出的示例不同，按照下面介绍的步骤和指南，所得的结果应是有用的MySQL簇，它满足对数据可用性和安全防护的最低要求。 在本节中

第 17 章 计算机体系结构基础 目录 1. 内存与地址 2. CPU 3. 设备 4. MMU 5. Memory Hierarchy 现代计算机都是基于Von Neumann体系结构的，不管是嵌入式系统、PC还是服务器。这种体系结构的主要特点是：CPU（CPU，Central Processing Unit，中央处理器，或简称处理器Processor）和内存（Memory）是计算机的两个主要组

当用户运行一个SystemTap脚本时，SystemTap会从中创建一个内核模块。然后SystemTap会把该模块加载到内核里，这样一来它就能从内核直接提取出特定的数据。（详见第3.1节“结构”中“SystemTap会话”部分） 一般来说，SystemTap脚本只能运行在安装了SystemTap的系统上（见第2.1节，“安装和配置”）。这意味着，如果想在十个系统上运行SystemTap，你需要挨个

Not to rain on everybody's parade, but there are three important ideas from computer science which are, frankly, wrong, and people are starting to notice. Ignore them at your peril. 不是想毁了每个人的三观，不过坦白说计

现代计算机都是基于冯·诺依曼或哈佛体系结构的，不管是嵌入式系统、个人电脑还是服务器。这种两种体系结构的主要特点是：CPU和内存是计算机的两个主要组成部分，内存中保存着数据和指令，CPU从内存中取指令执行，其中有些指令让CPU做运算，有些指令让CPU读写内存中的数据。 冯·诺依曼结构 冯·诺依曼结构也称普林斯顿结构，是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构。程序指令存储地址和数据存储

本文向大家介绍归并算法之有序数组合并算法实现，包括了归并算法之有序数组合并算法实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 归并算法之有序数组合并算法实现 一个简单的有序数组合并算法：写一个函数，传入 2 个有序的整数数组，返回一个有序的整数数组。实现相当简单，创建一个长度为这两个长度之和的数组，然后分别用三个指针指向这三个数组，找到这两个数组中各个元素在合并数组中的位置并插入，直到某个数组指针到

本文向大家介绍C#算法之全排列递归算法实例讲解，包括了C#算法之全排列递归算法实例讲解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 排列：从n个元素中任取m个元素，并按照一定的顺序进行排列，称为排列； 全排列：当n==m时，称为全排列； 比如：集合{ 1,2,3}的全排列为： 我们可以将这个排列问题画成图形表示，即排列枚举树，比如下图为{1,2,3}的排列枚举树，此树和我们这里介绍的算法完全一致； 算

计算机科学中最有趣的事情之一就是编写一个人机博弈的程序。有大量的例子，最出名的是编写一个国际象棋的博弈机器。但不管是什么游戏，程序趋向于遵循一个被称为Minimax算法，伴随着各种各样的子算法在一块。本篇将简要介绍 minimax 算法，并通过实例分析帮助大家更好的理解。 一、概念 Minimax算法又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。Minimax算法常用于棋类等由两

旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM，面试的时候其实很忐忑，因为我没什么learning背景，但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作，因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线，但指定函数方程为ax+by+1=0，使用最小二乘实现函数功能即可，可以使用eigen库 此外还问了一道概率

0828晚上一面，电话面 正在摆烂，突然来了个电话，说是海康的电话面 首先自我介绍 然后让我选一个最具代表性的工作讲讲 然后问一些背景问题，比如泥电的英才学院是干嘛的 然后问我做多模态懂不懂cv那边的东西，举个例子啥的 最后是反问 15分钟，没什么八股，都是问项目，不知道能不能过

记录一下，时长30min 自我介绍 项目1介绍，以及细节提问，为什么使用这些方法？遇到了哪些困难？如何解决？ （针对项目）为什么用dbscan，与kmeans的区别和异同 项目2简单介绍 除了了这些项目以外，还接触过什么深度学习的网络结构 反问环节 整体感觉还不错，面试官人挺好的

本文向大家介绍Python机器学习之决策树算法，包括了Python机器学习之决策树算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、决策树原理 决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括

一面过了已经有蛮久了的，最近看官网发现状态待面试，才知道估计会有二面了。   主要是根据部门的岗位深挖项目经验，感觉比较看重未来能不能直接上手干活，还有就是对基础理论问题做了一个提问   1.介绍项目   2设计基础问题（怎么去设计）   3再次深挖   4介绍测试题   5对未来职业规划的想法（之前二次元浓度为0）   6擅长的风格   7对他们有什么想询问的   在网上看了说米哈游面试周期会走

面试的视觉设计岗位，一共两轮，都是线下的一对一面试。一轮设计总监，一轮老板。   一面:   第一轮算是技术面，给作品给设计总监面，设计总监很客气，沉默，像社恐，现在离职了。 然后总监看完问了几个问题，比较简单。 二面：   是老板，公司很多宠物，狗狗，猫，鸟，蛇，蜥蜴等。问技能，可以为公司带来什么， 然后问期待薪资。再说说自己的设计观是什么。 面试体验感一般，首先是在boss上通知去面试，位置相