《自动驾驶计算机视觉算法实习》专题

我有一个基于应用程序的计算器，我面临着两个十六进制基数之间的减法问题。如果是一个（大的数字减去一个小的数字），它会给出正确的结果。问题是当操作（小数字减去大数字）例如：（1-22或1a-22）应用程序崩溃并关闭时。 十六进制方法是： 除法运算的第二个问题是它给出了（结果=0），而不是0.12324，零后没有小数。 我如何解决这个代码？

本文向大家介绍Javascript 实现简单计算器实例代码，包括了Javascript 实现简单计算器实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 效果图： 刚开始做时没考虑到清零和退格两个功能，嘻嘻，后来加的整体与传统计算器比有点小瑕疵。 代码： 感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

在我的minimax算法中，当计算机上有一个玩家有两种方法赢得计算机时，他只会选择棋盘的第一个打开位置。以下面的例子为例。X可以在0,2和1,0位置获胜。 目前，我的算法将把o放置在位置0,1。我相信它会这样做，因为当minimax运行并将o放置在位置0,1时，因为这不是一个胜利，它再次调用minimax，这一次是为x。然后，x移动到位置0,2，为胜利。这个位置返回-10。如果计算机在位置0,2移

本文向大家介绍B A T三家均对无人驾驶有了布局，试分析阿里布局无人驾驶的优劣势，并谈谈无人驾驶行业的价值和未来。相关面试题，主要包含被问及B A T三家均对无人驾驶有了布局，试分析阿里布局无人驾驶的优劣势，并谈谈无人驾驶行业的价值和未来。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 阿里布局无人驾驶的优劣势 1.劣势： 阿里无人驾驶战略方向不明，缺少技术基因。阿里内部对无人驾驶的发展方向尚未统一，

问了几分钟论文，出了一道零钱a了 加上自我介绍二十分钟不到面完 过了一周 今天发消息说进人才库了 包kpi的😅

不小心做了实习笔试，记录一下。选择题一直不太会，略过。 第一题题意：数字符串(长度n<20)只包含一些特定字符的回文子串。 做法：根据数据范围，直接二进制枚举。时间复杂度O(n * 2^n)。 第二题题意：。。模拟某个机器学习数据处理。。 做法：输入对写c++的不太友好，py3模拟一下。 第三题题意：给定一个01字符串（长度n<1e5），开始和结束位置为1，第一问，求从开始到结束位置最少跳几次，跳

很快啊，前脚面试完快手，后脚京东就来了 1.code 经典dp，左上走到右下最小开销，一次成功！ 2.业务 问了具体怎么做的，比如如何构建正负样本，模型预测的是什么 3.无八股 稍微问了问细节怎么实现的，也全都回答上来了，已经被挂麻了，给个机会吧

个人情况是双九小硕，一段AIGC强相关的项目，一段小厂实习，一篇2区一作 目前投了一些AIGC和多模态方面的算法岗，分享一下遇到的面经 不同厂之间有重复的问题我就不一一列举了 京东： 1. 围绕项目问了一些具体的技术路线和细节 2. DeepFloyd的结构+优势 3. classifer guidance和~-free guidance的区别&原理 聊的非常融洽，面完感觉比较match就给过了h

1. 三面 上来就是做题，一道二分查找，一道手撕nms，然后问了点nms的八股，我没答对，也没写完整 2.四面 hr面，就问了问之前的学习生活经历，啥时候入职 上上周三收到电话，到今天收到offer，然后周三让我入职，13天火速入职，然后干两天就过年😂。

#运筹优化# #实习# #OPPO# 1.自我介绍 2.单纯形法、分枝定界 3.单纯形法是不是能解所有凸优化（我说只能解线性规划，被质疑，让解释），机器学习优化过程为什么不用单纯形法、用什么方法、和单纯形法有什么区别（区别我没太搞懂，只说了一个是单纯形法是精确解，梯度下降不是） 4.整数规划是不是凸的（我说不是：整数规划的可行域不是凸集，被质疑？然后问凸集的概念） 5.机器学习，xgboost为什

第一次面试，记录一下。整个过程大概70分钟。 首先是自我介绍。 然后是对项目进行提问。 项目二是一个分割任务。 问deeplabv3+的网络结构，和unet的区别，为什么解码端设置的比较简单，在其中加了注意力，问为什么加，这个注意力用在某个特征层具体是怎么实现的。 项目一是一个多模态的任务。问我是怎么处理数据的，怎么输入进模型的，我做的改变具体在网络层是怎么实现的。说我做的其实不算是真正的多模态，

一共大概50min。 上来先手搓代码，binary search tree，写完再写它的中序遍历。(本地没法运行，有些细节有bug，面试官帮我debug)大概20min。 写完问项目。把前两个项目都问了一遍。并不是很深入细节。 然后问机器学习相关的：逻辑斯蒂回归，神经网络，激活函数，过拟合。 不知道过没过(感觉大概率🈚吧，面的时间好短），但是面试官人真的很好！在我回答不出来的问题上有提醒指导我。

最汗流浃背的一集，每个回答都感觉不是很让面试官满意，摆了

1. 问项目 2. 推荐系统链路 3. MMOE，PLE框架介绍 4. 讲讲你了解推荐系统里面的Bias有啥，对应的解决方案 5. transformer为何注意力部分要除以dk 6. GBDT中对于定性变量进行预测 7. LightGBM和XGBoost的区别 8. 编程：最长无重复字母的子字符串 #软件开发笔面经##作业帮#

发个面经积攒一下人品，球球了，孩子真的很想去这个岗 两个面试官，主要是对简历拷打，问得非常细 1、我的项目里用到数据库，面试官顺着问了对数据库增删改查的语句，以及两个数据库不同的应用场景之类的，还有用到的包 2、问了一些Python的知识，很简单，Python的变量类型有哪些，以及set集合的特点 3、问了第二个项目的一些点，包括生成的文件类型，调用的库 4、还问了Linux的一些命令 具体记不清