《算法开发实习》专题

本文向大家介绍JSP 开发之 releaseSession的实例详解，包括了JSP 开发之 releaseSession的实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 JSP 开发之 releaseSession的实例详解 Hibernate可以实现分页查询，昨天试了一下，分页效果不错。但是发现了一个问题，就是当请求超过20次的时候页面就会卡死。经检查，是卡在分页查询这一块。 应用程序采用st

本文向大家介绍iOS开发之手势识别实例，包括了iOS开发之手势识别实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 感觉有必要把iOS开发中的手势识别做一个小小的总结。下面会先给出如何用storyboard给相应的控件添加手势，然后在用纯代码的方式给我们的控件添加手势，手势的用法比较简单。和button的用法类似，也是目标 动作回调，话不多说，切入今天的正题。 总共有六种手势识别：轻击手势（TapGe

我的paypal sdk版本为^1.13 我的paypal实现有错误。我遵循了本教程https://www.youtube.com/watch?v=BD1dOWIABe0 我试图搜索错误，但我似乎找不到答案，所以我需要一些帮助。我做错了什么？我需要降级吗？因为教程中的视频是2年前制作的，所以我认为我需要降级，但有可能吗？ 异常“PayPal\exception\PayPalConnectionEx

开发OS lab实验的简单步骤 在某git server，比如 https://github.com/chyyuu/ucore_lab 可下载我们提供的lab1~lab8实验软件中，大致经过如下过程就可以完成使用。 在学堂在线查看OS相关原理和labX的课程视频 如果第一次做lab，需要建立lab试验环境，可采用基于virtualbox虚拟机的最简单方式完成 阅读本次lab的实验指导书，了解本次l

第一部分：前端开发实践 第一部分会大致描述前端工程的实践

25.9.1. msql2mysql：转换mSQL程序以用于MySQL 25.9.2. mysql_config：获取编译客户端的编译选项在本节中，介绍了开发MySQL程序时可能会有用的一些实用工具。 ·msql2mysql 1种shell脚本，用于将mSQL程序转换为MySQL程序。它不能处理所有情况，但能为转换提供良好的开端。 ·mysql_config 1种shell脚本，能生成编译MySQ

好久没写面经了，主要是第一次投的实施开发岗位，java简历挂了调剂过去的，个人也有兴趣吧。 一轮面试（9.26线上） 技术面 刚开始问了js，全部没答出来，因为之前是主攻后端的 后来问了mysql的存储过程还有自定义函数，emmm项目中也确实没用过，没答出来…… java问了一下多线程，终于问到我会的领域了我哭死，说了基础概念后我又扯了下在项目中的应用 问了一道java就跳到了linux，害，还好

拼多多算法暑期实习三面，也叫主管面，一共30min就结束，前20min介绍了下之前做的项目，有的模型细节还深入问了下，没答出来 后面直接做算法题：链表的一个合集（快慢指针+反转链表+合并链表） 反问：如果有offer的定岗问题 这一面和上一面隔了好久，一度以为二面挂了 这次面试问了几个细节的问题没答出来 也以为凉了 没想到隔了几天收到HR面的通知了 #面经#

拼多多的算法只有一个岗位，而且是做搜广推相关的，其实方向上不太match，不过还是捞起来面了（不知道是不是笔试还可以，A了3.9/4） 1、代码题 “既然我们是校招，先来做个题吧 ” n个人排队上电梯，每个人有p的概率上电梯，1-p的概率不上电梯，如果他不上排在他后面的人也没法上，问t时刻电梯上人数期望 一开始没明白是代码题，当成数学题做了，如果人数n大于时刻t，那么可以保证每个时刻都有人处于要上

岗位是计算机视觉-电商业务，具体是做TikTok用户带货能力的预估，会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的，同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理，跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题：以一个亿量级的数组为模板，删除掉百万量级数组重复出现的元素（想了半天没想到啥好方法，说用哈希表，然后被追问了一下哈希表的原理） 代码题：

个人情况：某C9本硕 本数学 硕统计 熟练使用R，sql。 python水平一般 无任何实习或项目经历。 共1h 总结我是被薄纱。 自我介绍。 项目介绍。（又又又讲的课题） svm相关问题。 lasso相关问题。 判别分析相关问题。（答得稀烂） spark (不会） sql join介绍。 pandas中如何实现同样功能？ 数据处理：可视化/特征工程/异常点检验 （我完全没有这方面经验） 非参数方

一面： 1. 对推荐算法大概有多少了解 2. kaggle比赛用了什么模型，做了什么优化 3. 你是如何把几个模型的分数做融合的 4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练，这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢 这题我回答的是串行训练会更多耗时，但是参数精度会提高效果会更好，但是总觉得还是没答到点子上 5. 随机森林的具体运行过程 6. 如何判断过拟合和欠拟合，怎么解决 7. 如何解决梯度消

本人211本，985硕，目前研二，预计25年6月毕业。医学图像处理方向，导师放养，9月份投了一篇很水的小论文，无项目无实习。10月开始找日常实习，预计实习三个月，找的主要是深度学习和图像算法方面的，在这里总结一下面试经历和遇到的问题。 1、科大讯飞RDG-AI研究院-算法测试（AIGC方向）：①自我介绍；②简历上科研经历；③是否了解大模型，diffusion；④有什么了解前沿技术的渠道，平时会关注

一面时间：4月7日 11:00 ～ 12:00 没有开摄像头，先是自我介绍 然后详细的问了一下实习经历，对实习中的项目做了非常详细的询问。 期间问了一下auc和gauc的区别，为什么使用gauc而不用auc。 然后因为项目用了图文理解大模型，询问了一些对比学习的loss，介绍一些nce loss之类的，然后怎么构造正负样本。 还有就是交叉熵损失函数的使用的注意事项。 使用RELU的一些潜在问题。