快手推荐算法暑期实习面经
没有开摄像头，先是自我介绍
然后详细的问了一下实习经历，对实习中的项目做了非常详细的询问。
期间问了一下auc和gauc的区别，为什么使用gauc而不用auc。
然后因为项目用了图文理解大模型，询问了一些对比学习的loss，介绍一些nce loss之类的，然后怎么构造正负样本。
还有就是交叉熵损失函数的使用的注意事项。
使用RELU的一些潜在问题。
然后笔试题：215. 数组中的第K个最大元素
最后面试官又问了一下，为什么想转推荐而不是继续老本行cv，问以后的打算。
然后就结束了，希望能有个好结果吧！
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