《算法岗》专题

本文向大家介绍java实现任意矩阵Strassen算法，包括了java实现任意矩阵Strassen算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本例输入为两个任意尺寸的矩阵m * n, n * m，输出为两个矩阵的乘积。计算任意尺寸矩阵相乘时，使用了Strassen算法。程序为自编，经过测试，请放心使用。基本算法是： 1.对于方阵（正方形矩阵），找到最大的l, 使得l = 2 ^ k, k为整数并

本文向大家介绍java递归算法的实例详解，包括了java递归算法的实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 递归三要素： 1、明确递归终止条件； 2、给出递归终止时的处理办法； 3、提取重复的逻辑，缩小问题规模。 1、1+2+3+…+n 2、1 * 2 * 3 * … * n 3、斐波那契数列 前两项均为1，第三项开始，每一项都等于前两项之和。即：1，1，2，3，5，8，… 4、二叉树的遍

本文向大家介绍算法规范-数据结构介绍，包括了算法规范-数据结构介绍的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 算法定义为一组有限的指令，如果遵循这些指令，它们将执行特定的任务。所有算法必须满足以下条件 输入。一种算法具有零个或多个输入，这些输入是从一组指定的对象中获取或收集的。 输出。一种算法具有一个或多个与输入具有特定关系的输出。 确定性。必须明确定义每个步骤；每条指令必须清晰明确。 有限。该算法

本文向大家介绍Python运算符+与+=的方法实例，包括了Python运算符+与+=的方法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python 中如果需要对一个变量进行增量运算通常有两种写法，a = a + b 或 a += b。虽然两种方法能够得到同样的结果，但两者却并不完全等价。 加法运算符 + 对于 a = a + b 这条语句来说，实际上执行了两步操作，首先执行 a + b 求出两者

本文向大家介绍JavaScript实现的拼图算法分析，包括了JavaScript实现的拼图算法分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了JavaScript实现的拼图算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 学了html5的拖拽事件，相信做出一款小小的拼图游戏也不难吧。就来说一下怎么用drag事件完成拼图游戏吧，当然html5的新方法在IE下是不兼容的。这里我把这个拼图游戏封装成一

本文向大家介绍JS运算符简单用法示例，包括了JS运算符简单用法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JS运算符简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下： js中的运算符 算术运算符：+，-，*，/,% 逻辑运算符：&，&&，|，||，！ 自增运算符：++，--，+=，-= 关系运算符：<,>,=,<=,>=,!= 等于运算符：==，=== instance： 运行结果： 对于

我有一个关于如何评估Drools决策表的条件的问题。我原以为条件是从左到右计算的，如果它检查给定规则的最左边的列为false，它将不会检查其余的条件。 这对我来说很重要的一个原因是将范围最窄的条件放在最左边的概念。这意味着对象会更快地启动，而不是大多数满足广泛条件的对象首先并继续检查附加条件。 然而，这不是我在单元测试中看到的行为，我将在下面概述。 这个例子很简单，并不是为了演示范围的早期缩小。

本文向大家介绍JavaScript SHA512加密算法详细代码，包括了JavaScript SHA512加密算法详细代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了JavaScript SHA512加密算法，供大家参考，具体内容如下 以上就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助，希望大家继续关注呐喊教程的最新内容。

本文向大家介绍详解Java中运算符及用法，包括了详解Java中运算符及用法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在前面的内容已经学会了如何定义变量和初始化变量。定义变量的目的就是为了操作数据。Java 语言中给我们提供了专门用来操作这些数据的代码符号，统称为“运算符”。 按照操作符的用法，我们可以分为以下几类： 算术运算符 赋值运算符 自增和自减运算符 逻辑运算符 关系运算符 位运算符 不用担

本文向大家介绍C#递归算法之快速排序，包括了C#递归算法之快速排序的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 上两片第归算法学习： 1）递归算法之分而治之策略 2）递归算法之归并排序 　　上一篇学习中介绍了了递归算法在排序中的一个应用：归并排序，在排序算法中还有一种算法用到了递归，那就是快速排序，快速排序也是一种利用了分而治之策略的算法，它由C.A.R发明，它依据中心元素的值，利用一系列递归调用将数

本文向大家介绍C#递归算法之归并排序，包括了C#递归算法之归并排序的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 归并排序是利用递归和分而治之的技术将数据序列划分成为越来越小的半子表，再对半子表排序，最后再用递归步骤将排好序的半子表合并成为越来越大的有序序列，归并排序包括两个步骤，分别为： 1）划分子表 2）合并半子表 首先我们来讨论归并算法，归并算法将一系列数据放到一个向量中，索引范围为[first,

本文向大家介绍Python实现EM算法实例代码，包括了Python实现EM算法实例代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 EM算法实例 通过实例可以快速了解EM算法的基本思想，具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的，图b是EM算法的实例。 这是一个抛硬币的例子，H表示正面向上，T表示反面向上，参数θ表示正面朝上的概率。硬币有两个，A和B，硬币是有偏的。本次实验总共做了5组，每组随机选一个硬

本文向大家介绍Android图片缓存之Lru算法（二），包括了Android图片缓存之Lru算法（二）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言： 上篇我们总结了Bitmap的处理，同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小，点击查看。我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM（out of memory）,那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢？之前我们一直在使用SoftRefe

本文向大家介绍PHP实现的回溯算法示例，包括了PHP实现的回溯算法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了PHP实现的回溯算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：  一头大牛驼2袋大米，一头中牛驼一袋大米，两头小牛驼一袋大米，请问100袋大米需要多少头大牛，多少头中牛，多少头小牛？ 实现代码： 运行结果如下图： 更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP数

我们已经看到，树的生成和切割是密切相关的。这里有另一个联系。让我们移除Kruskal算法添加到生成树中的最后一条边；这将树分解为两个组件，从而在图中定义一个截（S,S）。我们对这个伤口能说什么呢？假设我们正在处理的图是未加权的，并且它的边是均匀随机排列的，以便Kruskal的算法处理它们。这里有一个值得注意的事实：在概率至少1/n^2的情况下，(S，S)是图中的最小割，其中割的大小(S，S)是S和