最开始发来的邮件说是电话面,当天走完了一面二面,中间只间隔了二十多分钟,当晚HR面,第二天看状态结束了。。。。凉凉 这次幸亏是电话面,手机直接录音了,记录的详细一些。 一面 面试时间:20min 自我介绍? 实习工作介绍,实习内容,所用的技术栈。。。 怎么和同事配合的?自己有开发了那些?有什么提高? 你们这个项目,你觉得还有那些地方可以做优化? 离线和实时结合,未来发展的一些看法? Hive的组成
一面:2022.9.27 20分钟 1、自我介绍,说一下参与过哪些AI的项目,工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法,故障预测的具体方法,有监督内存故障预测你要怎么设计,LSTM和GRU相比于RNN为啥好,说一下SVM的原理,说一下聚类方法,怎么处理数据中的噪声点,说一下优化器为啥有动量,接触过什么编程语言,dataframe给你怎么打乱,说一下机器学习的预处理要做什么 二面:hr打了个电话
先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒,秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减,原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义,模长方向表示什么 -手撕lc原题:幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了,纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写,因为确实没什么好写的。 随便问问论文,手撕一道原题。
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的AI工程师-NLP,base深圳,投递时间n,笔试时间n+5,测评时间n+6,一面时间m=n+25,二面时间m+16,三面时间m+21,收到短信三面通过,后面就没消息了。。。 笔试大概500分,每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的,这一点很好,有一种完成挑战的幸福感,虽然
笔试 笔试时间:北京时间2022年10月29日14:00-16:10(亚、澳洲场)/ 北京时间10月30日00:00-02:10(欧、美洲场),二选一随意选,国内的也可以做欧美场。 单机位。 笔试题型: EPI 职业能力 60min 言语理解 10 逻辑推理 10 数学运算 10 思维策略 10 资料分析 10 基础知识 20(时政、行情行史、党史、中行特色知识) 英语 30min 选词填空 20
自我介绍 讲自己熟悉的语言py,熟悉算法,讲自己的性格(两三句),花了不少时间讲家国情怀和国际形势(两三句),到科技封锁,然后引出华储班(基础技术) 项目介绍很水,大三摆烂生,就稍微讲了一个基于数据湖的项目 总共一两分钟吧,hr没给时间限定 学习经历 问:课程 答:计网 计组 数据库 数据结构 操作系统 都是认真学过的 问:专业方向 答:互联网+金融(完全不对口TAT) 项目介绍 期间会询问了有关
1、自我介绍 2、数据仓库为什么要分层,目的是什么 3、DWS层和DWT层是怎样划分的 4、PV和UV分别是什么 5、数据仓库建模的两种形式 6、范式建模中的第三范式的原则 7、维度建模中最常见的建模形式是什么区别是什么 8、如何评判数仓的优劣性 9、MR流程是写的MR程序,还是通过hql 10、用户留存率的计算公式 11、HDFS的写流程 12、MR的底层原理 13、MR
年龄:正态分布 性别:0-1变量 GMV:偏态分布 如何对对照组和实验组数据是否是否一致进行比较? 面试官答案: 年龄:正态检验,如果不想对均值和方差分别进行检验的话,就用ks检验 性别:比例检验,用卡方检验(列联表检验),或者转化成正态检验 GMV:偏态,方差不存在,不能用中心极限定理,所以不能用正态分布检验,所以用什么呢?
#互联网公司爆料# 这个公司我是参加的校招,当时面试我的估计是一个组长,问了大数据SQL,以及spark,对于SQL我轻松秒杀,spark当时也学习了没啥压力,面了20分钟直接通过后面是一个技术负责人面我,问了一下hive,MapReduce,Java集合,也是直接通过,感觉技术不难,最后HRBP直接来面我,也是直接过,后面就是直接发offer,薪资真的不高,就11k,13薪吧,我感觉不高直接拒绝
欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中,我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。
在本章中,我们将了解理解该过程所需的数据科学过程和术语。 “数据科学是数据接口,算法开发和技术的结合,以解决分析复杂问题”。 数据科学是一个跨学科的领域,包括科学方法,过程和系统,其中的类别包括机器学习,数学和统计知识与传统研究。 它还包括黑客技能和实质性专业知识的组合。 数据科学从数学,统计学,信息科学和计算机科学,数据挖掘和预测分析中汲取原则。 构成数据科学团队一部分的不同角色如下所述 - 客
2023/10/10 平安科技 大数据开发(37min) (1)自我介绍 (2)对于平安科技的数据开发岗的理解和认为它是做什么的?和自己的契合度是怎么样的? (3)数据库学习到哪些东西,学了多久,什么时候学的,有实践过吗? (4)sql分哪几类,违反主键约束会出现什么问题,索引什么情况下回失效,有自己去安装过吗?(之前没准备数据库的内容,答得很差,后边的面试才好好看了数据库的东西) (5)使用sq
9.11 一面 1.自我介绍 2.介绍实习内容 3.对数仓分层的了解 4.对ab实验的理解 5.对实时了解吗 6.logistic回归的损失函数 7.口述sql:简单窗口 8.反问 9.19约线下,调整成线上 9.26 二面 两个面试官 面试官1: 1.自我介绍 2.更想做数开的工作还是数科的工作 3.解释spark中的水印 4.对实时数仓的了解 5.spark数据倾斜怎么处理 6.设计一个bi产
#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好,还挺帅(有点像shy哥? 全程拷打简历,会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容,但是面试官好像不怎么想问,连数据怎么清洗的这种都没问,就问了聚类了解那些?k-means聚类怎么优化?肘部法则和肘部加速的区别? 由于我项目大都是deep learning方向的,所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪