《科华数据秋招》专题

岗位：24届正式批-嵌入式开发工程师（深圳） 1、自我介绍 2、为什么简历只写了一个项目，而你说做过很多机器人项目，都是兴趣爱好还是实际项目？ 3、详细介绍项目 4、项目中遇到的困难 5、以光流传感器为例讲讲遇到的困难和解决方式 6、项目中自己做的部分 7、ARM端是什么？是在飞机上还是上位机？ 8、再讲讲控制算法那一块 9、项目背景是什么？ 10、项目的重点是哪一部分？ 11、现在还在华为实习吗

基本信息 时间：2023.11.8 时长：34 min base：北京、首都、世界一线城市 问题 自我介绍 能详细说一下在实习的时候做的东西吗？【我BB了10分钟】 Vue用得比较多吗？Vue的生命周期？ vue3用过吗？ vue2、3的核心差异 用过React吗？ React的hooks有哪些 CSS，想到什么说什么。【我BB了10几分钟】 反问，问技术栈和技术栈占比和产品 总结 自由发挥的面

基本信息 时间：2023.11.4 时长：38 min base：北京、首都、世界一线城市 问题 自我介绍 刚刚看了你的视频 看你偏全栈了 就简历聊，介绍啥的巴拉巴拉 vue2响应式原理 对于数组的响应式变化能监测到吗？ vue提供了什么api让新增属性可以响应式 这七个数组响应式API的共性是什么？ vue的nexttick了解用法和原理吗？ 你刚刚说的nextTick为什么要尝试多种方式去实

刚刚面完！面的超级开心，中间和面试官笑场好几次无语了 面试官迟到几分钟，但是是个声音很甜的小姐姐，原谅了。 8.29 时长40分钟 自我介绍 为什么做前端 项目难点 剩下的都是八股 跨域相关 大文件分片 Jwt localStorage和cookie区别 三道题，深拷贝，最长递增子序列，最长重复子串（直接放弃这道哈哈哈） 反问面试评价 沟通能力可以，面试很松弛，但是技术可以再深入一点（凉了凉了~）

一面 个人情况，学习呀，课程呀 问实习项目，问的不算太深，每次就是阐述，阐述完面试官就没问题了 完全没八股... 反问：部门业务？后续流程？ 二面： 字节做的项目 自己做的监控系统，一些传送机制 + 页面崩溃兜底 在之前实习做的优化 为啥选择当前专业？ 工作过程中遇到沟通问题咋办 先同步预期，从用户体验出发，要是还没办法同步就直接找老板吧 他还愣了一下：“直接找老板？” 我：“是的。” 有几个选择

#非技术投递记录# 接到的秋招第一个面试，有点紧张，感觉我的声音都是颤的，回答不全面，欢迎补充交流，希望大家offer满满!

2024年8月12日 题1 console.log，setTimeout，promise的打印顺序。写错。ai一问，引出同步代码，宏任务队列，微任务队列。之前不知道 题2 打印字符串的所有回文子串。当场写的动态规划。中心移动也可以。 自我介绍。 项目介绍：网站的功能和开发过程。 对前端的了解：三件套，ts，less，scss，arkts，vue，react，react native，微信小程序 怎

​1、自我介绍 ​2、数据仓库为什么要分层，目的是什么 ​3、DWS层和DWT层是怎样划分的 ​4、PV和UV分别是什么 ​5、数据仓库建模的两种形式 ​6、范式建模中的第三范式的原则 ​7、维度建模中最常见的建模形式是什么区别是什么 ​8、如何评判数仓的优劣性 ​9、MR流程是写的MR程序，还是通过hql ​10、用户留存率的计算公式 ​11、HDFS的写流程 12、MR的底层原理 ​13、MR

年龄：正态分布        性别：0-1变量        GMV：偏态分布        如何对对照组和实验组数据是否是否一致进行比较？        面试官答案：   年龄：正态检验，如果不想对均值和方差分别进行检验的话，就用ks检验   性别：比例检验，用卡方检验（列联表检验），或者转化成正态检验   GMV：偏态，方差不存在，不能用中心极限定理，所以不能用正态分布检验，所以用什么呢？  

#互联网公司爆料# 这个公司我是参加的校招，当时面试我的估计是一个组长，问了大数据SQL，以及spark，对于SQL我轻松秒杀，spark当时也学习了没啥压力，面了20分钟直接通过后面是一个技术负责人面我，问了一下hive，MapReduce，Java集合，也是直接通过，感觉技术不难，最后HRBP直接来面我，也是直接过，后面就是直接发offer，薪资真的不高，就11k，13薪吧，我感觉不高直接拒绝

欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中，我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表，如条形图，散点图，条形图，饼图，堆叠图，3D 图和地图图表。

在本章中，我们将了解理解该过程所需的数据科学过程和术语。 “数据科学是数据接口，算法开发和技术的结合，以解决分析复杂问题”。 数据科学是一个跨学科的领域，包括科学方法，过程和系统，其中的类别包括机器学习，数学和统计知识与传统研究。 它还包括黑客技能和实质性专业知识的组合。 数据科学从数学，统计学，信息科学和计算机科学，数据挖掘和预测分析中汲取原则。 构成数据科学团队一部分的不同角色如下所述 - 客

9.11 一面 1.自我介绍 2.介绍实习内容 3.对数仓分层的了解 4.对ab实验的理解 5.对实时了解吗 6.logistic回归的损失函数 7.口述sql：简单窗口 8.反问 9.19约线下，调整成线上 9.26 二面 两个面试官 面试官1: 1.自我介绍 2.更想做数开的工作还是数科的工作 3.解释spark中的水印 4.对实时数仓的了解 5.spark数据倾斜怎么处理 6.设计一个bi产

#科大讯飞求职进展汇总##春招# 面试官人很好，还挺帅（有点像shy哥？ 全程拷打简历，会重点问实习和2个左右项目 本来我在不断引导面试官问我数据库和机器学习方面的内容，但是面试官好像不怎么想问，连数据怎么清洗的这种都没问，就问了聚类了解那些？k-means聚类怎么优化？肘部法则和肘部加速的区别？ 由于我项目大都是deep learning方向的，所以都在让我讲dl方向的东西 还有就是项目遇到了哪

自我介绍 数据倾斜问题 spark的shuffle相对于mr的shuffle有什么区别 spark的stage怎么划分的 yarn中都有什么，作用是什么 hdfs读写流程 rpc和http分别是什么，有什么区别 项目中都有什么数据 数仓的分层，每层都做了什么事 反问 金风科技二面总经理面 自我介绍 总经理问题： 1.本科和研究生都是通信，为什么选择大数据 2.怎么在完成学业同时学习大数据的 2.对