昨天面的,三个面试官。 开始就是自我介绍。 1、第一个面试官问了问我一个数学建模的题目。我自己提了一嘴lstm,问了一下三个门 2、问了个sql题目,id不一样,邮箱有重复,怎么选出来,说用pandas也可以,问我pandas,不过我确实不常用pandas就没答出来 3、场景题,有通讯时间、地点、上网记录,如何判断哪些人是学生。 第二个问我懂不懂kafka、Hbase这些,我说不懂,就结束了。 感
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
分享前吐槽:面试不开摄像头,面试官的语气跟快断气了一样…… 1、有了解web开发、后端开发吗?(无) 2、线程和进程有哪些区别? 3、怎么看一个正在执行的JAVA程序的线程状态? 4、新生代和老年代主要是干什么的?比例是多少? 5、HDFS的服务组成有哪些?它们分别的作用是什么? 6、除了Hive之外,还用过其他数仓吗? 7、Flink的窗口主要是干什么的? 8、Flink的dataStream和
一面1h [项目] - [ ] 高并发处理 - [ ] 挖项目 [算法]- [ ] 二叉树最小层数,两种方法 - [ ] 找旋转数组中是否存在目标值,返回下标(要求空间O(1),时间O(n)) - [ ] 找数组逆序对,返回对数(要求空间O(1),时间O(nlogn)) 面试官挺好的,就是一直看着你写题,一边写一边按行问怪有压力 二面40min [项目]- [ ] 介绍IO多路复用机制 - [ ]
一面20min [项目]- [ ] 介绍项目 - [ ] epoll机制 - [ ] epoll和select,poll的区别 - [ ] 边缘触发正处理着新事件来了怎么办 - [ ] epoll如何新建一个句柄 - [ ] socket广播机制 - [ ] socket的实现过程 - [ ] socket在哪一层 - [ ] C++内存管理 - [ ] 函数运行时内存分布 - [ ] TCP和U
时间:22-08-28 发现自己常用的很多pc软件都是他们家出的hh 问答题跟他们家春招出的题是一样的 —万兴科技— 岗位:产品经理 笔试时间:60min 笔试类型:单选3题,多选1题,问答4题,全是产品相关题。 单选题举例:选出下面不同于其他的选项,A视觉中国,B网易邮箱,C猎聘网,D喜马拉雅。 问答考察:(1)为手机拍照软件新增一个功能,并绘制原型图,20分;(2)分析淘宝、京东是如何实现精准
问题内容: 我想将分层的二维科学数据集存储在关系数据库(MySQL或SQLite)中。每个数据集都包含一个数值数据表,其中包含任意数量的列。另外,每个数据集可以具有一个或多个与其表的给定行关联的相同类型的子级。每个数据集通常具有1至100列和1至1.000.000行。数据库应该能够处理许多数据集(> 1000),并且数据的读/写应该相当快。 存储此类数据的最佳数据库模式将是什么?是否有一个“主”表
线下群面: 五分钟读题,然后每人简单自我介绍+说出对题目的答案,然后讨论20分钟,最后5分钟派一个人总结。 题目:(2选1) 1、如何构建数据中台? 2、设计一个智能家居,应该有哪些功能?用什么技术实现这些功能? 测评: 性格测试+图形推理+资料分析 二面: 1、自我介绍 2、详细介绍一下项目 3、实习的数据框架和项目的数据框架有什么区别吗? 4、数据采集还了解其他工具或架构吗? 5、数据加工处理
时间:9.4 问题: 一位小哥面试官,基本上来一直问业务题,节奏比较快 快手部门的组织架构和上下游对接情况 两段实习的取数需求、看板工作等的比重 实习工作内容有差异,自己的倾向----分析比重更大 sql和python说思路 表中有user_id 和 friend_id,一共包括100人,去计算最小关系网 预测--1000份面试的样本,抽象出特征,去做预测候选人是否通过的模型,怎么搭建? (这个开
timeline:8.30投递——9.13一面 面试时长:45min 面试形式:远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题,计算过去一周每小时的订单总量,如果是15min怎么办,如果是5min怎么办 Python题,两表左右拼接和上下拼接 业务场景题,分析订单量下降的原因,不断限制范围问新的拆解指标 统计题,抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习,讲
#秋招# JAVA: 1.java面对对象的特征 2.Java中基本类型有哪些 3.==和equals的区别 4.为什么重写equals要重写hashcode 5.List,map,set什么区别 6.Try,catch,finally 分别作用是什么 大数据: 7.hdfs的读流程 8.项目里用到的 hive on spark 和 普通的hive有什么区别 9.数据倾斜的优化,如果group b
timeline:8.8一面——8.11二面 面试形式:远程视频 面试时长:30min 自我介绍 聊聊学业:最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习:第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来:职业规划、行业选择 反问 就硬聊,全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多,希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#
timeline:7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长:30min 面试形式:远程视频 P1:在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2:简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3:反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面,面试官不开摄像头,面试时长30min不到,简历问一
1.hashmap底层数据结构 2.virtual的使用场景,虚函数表 3.设计模式 4.多线程同步的方法 5.三次握手 6.智能指针有哪些,如何设计一个share_ptr? 7. vector是如何实现的,和list相比有何优缺点? 8.想问我网络编程方面的,我说不熟悉,跳过了…… 9.c++ 源文件到可执行文件的过程 9.多线程适用于那些应用场景? 10.stl哪些容器是线程安全的 11.补充
1面:写题目easy+问基础知识+抓只线程池一直问到了系统资源分配,解答部门做大数据的解决方案,不涉及开发 2面:写题目easy+问简历,全程我在讲,然后没了,反问对我的了解,还说部门主要做解决方案 3面:聊人生,主管很好,推荐一下解决方案部门,感觉主管很年轻,然后给了我意见说做非技术不一定不好,校招生不要带着偏见。 整体:3面都是我单方面开摄像头,整个流程很简单,主管面也挺好的,唯一就是不搞技术