《科华数据秋招》专题

2023.06毕业后在公司工作没多久，公司倒闭了。后面参加考研然后重新出来找工作，投了华为OD。不得不说 OD在简历筛选方面还是挺宽松的，本人双非非科班且gap半年的简历也过了。 HR 在牛客上找一个hr内推能够省去很多麻烦。我找的是这个@华为HR(OD)郑经理(240308510)。hr会给一些辅导资料以及面试注意事项，对机试面试帮助都很大，而且能够帮忙催对面的进度，约面试等。 机试(375)

最近两年经济大环境很差，连带着就业形势也是十分严峻，很麻~ 并且找到工作只是万里长征的第一步，没准干了半年就被裁了哈哈🤦‍♂️。 所以还是要卷起来的！下面我介绍一下本人在22年的秋招经历，后续也会分享一些学习，面试的相关经验，在介绍过程中与实际有一点点误差，因为涉及到实习转正相关，这部分内容就不写啦。话不多说我们开始吧~ 首先简要概括一下个人简历：双非本211硕，非科班零基础自学1.8年，有两段

水平垂直居中几种方式 vue生命周期 常用的设计模式有哪些 vue常见的指令有哪些 vueRouter的两种模式 ajax同步和异步的区别以及应用场景 数组随机排序 闭包以及闭包的应用和缺点 计算机网络基础 js的继承方式有哪些 讲一讲你如何对项目进行优化 薪资待遇想要多少 #万集科技##前端面经##23届提前批#

9.19 投简历 10.21 19:00 笔试 11.4 16:00 一面（≈35min） 面试岗位：2023届校招-前端开发工程师(消费场景) 平台：牛客 1、自我介绍 ——CSS问题—— 2、css常见的布局方式 流式布局（默认）、浮动布局（float）、定位布局（position）、flex布局、grid布局等 3、平时用哪个比较多？（flex布局 4、了解过BFC吗？怎么开启？ BFC：块

题型为25道单选，每题2分，3道编程题，共50分，合计100分。 选择题有点难，考了不少多线程的内容。用了大概五十分钟 编程题三题通过率1，1，0.2。 编程题第一题是，格式转换，将若干个short类型的数学经过对数运算后转成double类型，最后直接去掉小数部分输出。对格式转换有点陌生了，这题耗了约三十分钟。 第二题是十二个无人机摆成廿图形，计算满足十二个节点坐标绝对值是给定的m值的情况有多少种

2022-11-18 技术面（15min） 1、自我介绍？ 2、介绍一下自己的项目？ 3、项目中遇到最困难的问题是？ 4、Json序列化你用的是什么库？ 5、前端传过来的json数据在SpringBoot里如何封装成实体类？ 6、全局异常处理？自定义异常？ 7、有啥想问我的？ 全程 0 八股，很简单，被面试官夸了，虽然他迟到了 7 分钟，但是总体面试体验很好。 ==================

第一轮 笔试 邮件链接点进去，20多道题，前十几个单选后几个多选，全程没有摄像头，没有语音，比较简单。 通过 第二轮 业务面试 腾讯会议，提前五分钟进去，面试官都在等着了，照简历上的随便问几个。测试方法倒没问多少，问了一下自己写程序最后是怎么测试的。也比较简单。 通过 第三轮 综合面试 腾讯会议，这次提前进去了，某个部门主管掐点到，而且要求我开摄像头，但对方全程没开。主要问大学经历，家庭情况，在校

响应速度还是挺快的，9月21号晚上11点投的，22号上午和我约23号上午的面试，我有事错过 24号晚上约25号上午的面试 提问： 1、自我介绍 2、实习的时间安排 3、实习的任务安排 4、为什么选择软件测试岗位？ 5、软件测试需要耐心、细心、专心，繁琐，一个工作需要做好几天 6、自动化，编测试脚本写过吗？ 7、英语等级，身高 8、计算机语言，java学的怎么样 9、java、python、C测试题

一面 项目，算子开发，cuda 静态链接，动态链接 红黑树，具体带系数的时间复杂度 内存泄漏，怎么解决 模板特化，偏特化，模板实例化是在哪个阶段，模板怎么拒绝一个类型 智能指针，shared_ptr是线程安全的吗？ 多线程和多进程，应用场景 协程 进程间通信，应用场景 二面 python list去重 python装饰器，作用 python内存管理 linux查看文件大小，查看网络状态#壁仞科技#

9.6一面 (30min) 面试官先说流程，一共考察两部分：一，简历上的项目提问+基础知识；二，个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面，说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问，并穿插着问基础，比如讲一下特征选择的方法，特征重要性等等 问懂数理统计吗？讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西，或者他听不懂，怎么解决? IT领域裁员

我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗，拿到了自己满意的offer，菜菜的小孙同学来牛客还愿啦，希望能帮助他其他小伙伴吖，祝愿大家都能拿到心仪的offer哇！ 本人本硕985，研究大方向深度学习，小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习，同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作，一篇nips一作(oral)，一篇aaai学生二作

1、 确认专业，保研，成绩，排名 2、 课程内容，研究生课程等 3、 数据库底层索引的优劣势？ 4、 我现在有一张表把所有字段都加索引了，这样好吗？ 5、 存储过程和视图？ 6、 视图字段是单独存储的吗？ 7、 MR原理用你自己话简单描述。 8、 MR中数据倾斜的产生情况，你如何解决？ 9、 一个复杂的SQL中发生了数据倾斜，你怎么确定是哪个group by还是join发生的？ 10、 count

1、 是找大数据还是算法？ 2、 对大数据领域的了解？ 3、 从0-1建设数仓，你怎么做？ 4、 数仓建设规范，依据？ 5、 没想一块去，他想问建模思想之类的。维度、范式 6、 会哪些技术栈？ 7、 Hadoop讲讲吧？ 8、 为什么要有Hive，Hive作用？ 9、 详细讲讲MR？ 10、 数据倾斜发生的位置？ 11、 Combiner了解吗？ 12、 什么情况下不能用Combiner？ 13、

1、 在XX实习，目前没有offer吗？ 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容？ 3、 实习的难点？ 4、 系统主要做的什么？ 5、 讲讲MR？ 6、 数据倾斜遇到过吗？ 7、 除了null值呢？ 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗？

一面 1. 自我介绍。 2. 两道SQL。①订单表（订单id，用户id，产品id，订单金额），用户表（用户id，用户年龄），产品表（产品id，品牌）三张表，提取不同品牌产品在不同年龄段消费者人群中的平均消费金额。②分组求前十。 3. 详细介绍一个项目。 4. 介绍一下多元线性回归的优缺点、朴素贝叶斯的优缺点。 5. 如果某天发现后台数据指标下降，怎么分析？ 6. 之前没有数据分析的实习经验，为什么