23秋招 顺丰科技机器学习工程师 面经
9.6一面 (30min)
面试官先说流程，一共考察两部分：一，简历上的项目提问+基础知识；二，个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面，说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。
- 自我介绍
- 项目提问，并穿插着问基础，比如讲一下特征选择的方法，特征重要性等等
- 问懂数理统计吗？讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。
- 碰到给客户解释不清的东西，或者他听不懂，怎么解决?
- IT领域裁员，尤其是算法工程师，怎么避免自己被裁？
- 反问：业务场景？人(比如人力流失预测)、财(比如招标)、物(比如物料分配调度)三个方面。
- 反问：面试一共几轮？往年一般是2轮技术面+1轮HR面，面试结束一般3个工作日内通知结果。
9.15二面 (30min)
- 面试官自我介绍，说自己是什么大数据中心的。
- 自我介绍
- 问研究方向，有没有什么成果，讲自己的工作
- 问比赛项目，简单介绍一下
- 问自己对哪些模型或算法比较熟？详细介绍一下各个模型的区别？
- 反问
类似资料：