《科华数据秋招》专题

笔试时间 90min 20道选择题 + 3道编程题 主要还是考数据库的操作 如何增删查改 如何检索 然后阅读数据库代码 找错误/模拟运行 只有一道算法题 是AcWing_3578题 的变式 个人感觉算是降低难度 每次操作选取两个数 ai 与 aj, 并赋值ai = ai + aj, 删除aj; 中位数计算方式为为（m+1)/2向下取整。 输入第一行数据组数t 此后每组 第一行数组长度n 操作k数

岗位：数据科学家 面试体验：数分也太卷了，面熟馆年纪看上去不大，亲和力很强。自我感觉答得其实还可以，但是第二天秒挂，还是回来卷算法吧，复活了一个算法工程师岗位，已约面。 字节跳动 9/7 60分钟 1. 自我介绍 2. 经济学中因果推断的相关介绍，算法测如何实现 3. 实习当中遇到的推荐问题的相关解决方案 4. 大科研中模型是如何设计，如何评估的 5. A/B test中，假设检验是什么 6. 第

因为来学校宣讲，直接打电话让去面试，笔试也没参加；听完宣讲会后直接面试，因为宣讲会开得比较久，怕太晚结束不了，每次面三个，所有的科技岗都是一个面试官，这个面试官经历挺丰富的，我这组数分和研发的他都能问不少问题； 首先是三个人每个轮着自我介绍，接着就主要问简历，没啥技术问题，我是主要问了我项目，数学建模建的啥，具体是干啥的，遇到了什么问题，收货有什么；然后问为什么选择银行；每个人都是差不多10分钟，

base地 - 深圳，通过了全部面试环节（业务面+HR面），已拒 时间线：上周五（6.21）BOSS联系的，周一（6.24）交换的简历，周二（6.25）下午收到hr的电话沟通了一下·并添加了微信，后面定了周三（6.26）下午两点进行技术面，周四（6.27）上午十点进行hr面。 面试平台：飞书 电话 全程大概十分钟，说明了一下大概的情况：希望7.8能到岗；没有转正机会；薪资210r/天，每个月大概4

20道选择题一共60分，我怎么觉得第一题4个答案都不正确？ 算法题20分，核心代码模式不用自己操心输入： 有一个长度为n的数组，从中找到这样一个序列：1.子序列的第一项任意；2.子序列的后一项比前一项大1。要求返回满足上述条件的最大的子序列的元素和。 范例1：输入[1，3，2，4，3]，输出7 范例2：输入[4，6，2，5，3，4]，输出9 其实挺简单的题，用动态规划做超时了，只过了80% SQL

#美团暑期[话题]##美团暑期[话题]##美团数据开发# 4.8美团数据开发一面，记录一下面经供大家参考，同时积攒人品，希望顺利OC。（25暑期转正实习） 面试官人很好，整个面试过程约一小时十五分钟，非常nice，面试官全程视频，也给了我很多建议，受益匪浅，整个过程八股较少，都是穿插项目问八股，感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下： 1.你知道hive的窗口函数吗，窗口函数有哪些，都是干什么

双非鼠鼠太难了， 投了差不多两个月了就一两个面试还寄了，还是回家摆摊卖手打柠檬茶吧 具体时间线忘了，三面后两周没消息后挂了。 ## 一面 1. 自我介绍 2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等 3. sql优化细说 4. 如果给你个全新的需求，你完全不了解，你会怎么做？ 5. 如果你是数据团队负责人，你会怎么让实习生快速上手项目 6. 数仓模型分层介绍（数仓理论） 7. 浏览器打开网页涉及哪些

一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响，为什么？ case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路：构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系，然后分别设置阈值，如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日

1.详细地问了问项目，包括项目里数据库有几张表都看了 2.力扣 224. 基本计算器，是直接共享屏幕本地写的，写了大概二十分钟没写出来，回头一看是道hard 3.谈起vue源码，我说我稍微看过点，具体谈到了diff算法的patch flag，具体的原理还有细节又被虐了 中午面完下午感谢信了

投递+约面：三天 面试时长：30min 面试形式：腾讯会议 Q1：自我介绍 Q2：SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3：常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4：ABtest原理及应用 Q5：数据分析的思路 Q6：能否线下实习，prefer工作方向，常用软件 Q7：反问 题目都不是很难，而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑，但最后还是过了。说明可能更注

去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理，以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试，不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会，尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备：Behavior Questions/ Algorithm Cod

8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼，主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度，没问技术问题。岗位更偏向数据处理，excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

2022.10.10 一面 1h TDL优化推动存在什么问题？ 所有的下游修改代码由公共层实现是合理的吗？如果不合理有什么解决方法？ 目前整个数仓多少任务？（母鸡 目前数仓分几层？你觉得目前分层中的平衡应该怎么做到或者有什么思考？ SQL题：一个tb表，里面有姓名，课程分数，课程名称，目标：取最高课程分数的学生名字。我的答案用了join，然后提问：join的优化有哪些？ Java题：反转字符串，用

9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql：每个商家近三个月最大的三笔订单 python：给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的