快手秋招数仓凉经
具体时间线忘了，三面后两周没消息后挂了。
## 一面
1. 自我介绍
2. 实习经历和项目介绍 遇到最大的难点等
3. sql优化细说
4. 如果给你个全新的需求，你完全不了解，你会怎么做？
5. 如果你是数据团队负责人，你会怎么让实习生快速上手项目
6. 数仓模型分层介绍（数仓理论）
7. 浏览器打开网页涉及哪些流程
8. 你知道B站吧，B站主页有个搜索框、请问你怎么设计？
9. sql题 最大连续登录天数 再细问开窗函数如果换sum 开窗范围是否有变化（考察开窗范围）
## 二面
自我介绍
项目和实习经历介绍和深挖
八股
Hadoop主要主件有哪些
Hdfs读写流程
Spark和hadoop的区别
Spark rdd算子有哪些
union all会shuffue吗？
宽窄依赖划分
Scala 科里化
参数能是函数吗？
Flink了解吗介绍一下
时间语义有哪些
有哪些窗口
水位线的理解
任务卡住了如何解决
Sql任务优化
数据倾斜如何做
空值如何处理
热key如何处理
数仓理论
分层的好处
给你一个新需求你怎么开发
为什么选做大数据开发
sql
最后做一题最大同时在线人数
感觉面试官思维比较发散一下子问下八股一下子问下实习经历，但聊的赶紧挺愉快的
## 三面
经典环节 自我介绍、实习、项目和科研中遇到的难点
挖挖实习过程，具体怎么做的
数据比对是怎么个流程
sql优化有哪些方法
flink是否有用过
sql 两张表 一张访客表 一张订单表 求每个门店的top3商品率商品 商品率=商品购买数/商品访客数
主要就是开窗和group by
后面还补了个热key数据倾斜问题
还有商品率是否会大于1
面试官最后补了句感谢您的参与，我其实知道大概率凉了
总结还是太菜了
#数据仓库#
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