我面的全都是机器学习/AI/计算机视觉算法岗,拿到了自己满意的offer,菜菜的小孙同学来牛客还愿啦,希望能帮助他其他小伙伴吖,祝愿大家都能拿到心仪的offer哇!
本人本硕985,研究大方向深度学习,小方向应用于计算机视觉的连续学习/增量学习/终身学习,同时涉猎了一点元学习、多任务学习、可解释性机器学习这部分的内容。研究生期间一共完成了三篇工作,一篇nips一作(oral),一篇aaai学生二作在投,一篇iclr学生二作在投,有一段商汤实习的经历,5个比较水的竞赛国家奖,本硕中间gap了一年去新疆支教~
秋招陆陆续续持续了4个多月,拿下了阿里、百度、美团、快手、滴滴、商汤、华为、完美世界、地平线、启元实验室、斑马、boss直聘的offer/意向,还有科大讯飞、高仙机器人、联想、三星、海康的面试都通过了但没有后续谈薪环节,被度小满、超参数、旷视、keep、猿辅导面试拒。菜菜的小孙还是比较满意的啦,也希望面经能帮助到其他同学哇~~~
总结:秋招面试22家公司,截至11.19通过谈薪/已意向12家,通过未谈薪5家,面试挂5家。还木有签呢,想找一个8点多下班的公司,不想特别卷,各位小伙伴给个建议哇~~
是阿里安全部cro哇,很棒很棒的团队领导,在面试过程中一直给予极大的帮助,base在杭州。开奖说是sp offer,但是薪资水平一般般。原本想着开的多的话,就去杭州了,但是开的不太多呜呜。
无笔试(找实习时笔试过了)
9.22一面:
讲项目,讲实习,深拷贝浅拷贝,SVM和线性回归,概率题
10.10二面:
讲两篇论文
10.12hr面:
自我介绍,介绍研究方向应用场景,对你最有影响的人,跳舞经历,和朋友怎么相处
11.4意向
11.14谈薪
快手是增长算法工程师,有无懂哥知道这个部门氛围如何哇,全程几乎没hr联系,邮件的对接hr也陆续离职,在等待的过程中谁也联系不上,有没有后续都是看运气,整体招聘流程体验不太好。
无笔试
8.18一面:
讲项目,pytorch和tensorflow动静态图,em算法,sgd,镜像二叉树
8.26二面:
讲项目,场景题,网络收敛不收敛怎么判断,网络不收敛什么原因,初始化方法(全0初始化可以吗),优化器,快排,损失函数
9.8三面:
矩阵的迹,log(exp(x)+1)求解,讲论文
10.7hr面:
自我介绍,为啥来快手
10.7意向
面的北京光产品线-机器视觉部门,部门一直在保温我哈哈,保温电话接了3.4个了,但还是没offer,十一月底还不开的话,就不等啦不等啦~
无笔试(找实习时笔试过了)
9.2预面试(没开启官网渠道):
讲论文,手撕排列组合,简单聊了其他
9.26一面:
讲实习,手撕topK
9.29二面:
讲论文,手撕反转链表
9.30三面:
讲实习
百度安全部,offer评估了2个多月,突然和我说不招我这个方向的了,就心灰意冷。两周之后,突然又说可以发offer了,大概率是前面的同学都拒了,开了个大白菜哇,不知道有没有argue的空间呀,有小伙伴了解这里嘛~~
无笔试
7.22一面:
讲论文,讲实习,链表、列表、字典增删插时间复杂度,找列表中第一个没重复的元素,样本不均衡问题,集成学习(投票方式的改进),讲一下分类CNN,Linux替换某一个文件中50-80行,pandas的join函数,spark用过吗
8.3二面:
讲实习,rand01设计随机数生成器,url(字典排序)
8.8三面:
讲两段实习,数学建模竞赛
8.22offer评估
10.31谈薪
实习转正,智慧城市scg组,组内整体氛围不错,工作压力也不是特别大,九月初离职,十一月中旬还没有走完转正流程,太慢了太慢了,十一月底还不开的话,就不等啦不等啦~
无笔试
9.7一面:
主管面和实习相关信息
9.16二面:
讲项目,讲论文,top K
10.10三面:
介绍增量学习,了解transformer,gan吗
10.26hr面:
别人对你的评价,优点缺点,科研中的困难,支教的收获
面试体验最好的一家公司,没有之一!!!面试结果很快告知,hr一直跟进,大家可冲呀
无笔试
8.30一面:
讲项目,场景题,卷积三大特性,逻辑回归损失函数,二分查找及复杂度,快排
9.7二面:
讲实习,滑动窗口最大值
9.14hr面:
自我介绍,讲实习收获,有继续深造的打算吗,业务和预研更倾向哪个,工作中出现问题是独立解决吗
9.28意向
是一家事业单位,国家实验室,每天965听说,工作强度低,当然薪资也不高~还在犹豫,研究方向非常匹配,就是不知道还要不要继续搞科研啦~
无笔试
9.5一面:
讲论文,2篇
9.11二面:
自我介绍,为什么来启元
9.15三面:
自我介绍,为什么来启元,十佳怎么评比的
印象不太深刻啦,薪水还不错,不知道工作强度如何~
无笔试
9.28一面:
讲论文,一个矩阵中面积最大的长方形
10.13二面:
讲论文,二分法求解根号x
10.24三面:
讲论文,讲项目
11.2hr面:
忘了
11.17意向
11.18谈薪
被滴滴两个部门捞起来面试啦,都通过了,但是最终选择了滴滴金融部门~~
9.4笔试
10.8一面:
讲论文
10.11二面:
智力题,船和小球浮力问题,六边体八边体贝叶斯,灰度图求像素和
10.19三面:
讲论文,讲算法
11.2hr面:
忘了
给了个新锐计划档,薪资和定级都不错,但是不知道金融部门后续的发展呀~
9.4笔试
10.11一面:
忘了
10.13二面:
忘了
10.18三面:
忘了
11.7加面:
hrbp面试,为啥喜欢数学,不考虑转正吗
11.9谈薪(新锐计划)
应该是被补录了,就是流程有点慢,视觉智能部,十一月底还不开的话,就不等啦不等啦~
9.24笔试
11.9一面:
讲论文,判断链表是否有环,合并列表,softmax+交叉熵,生成式判别式模型
11.14二面:
讲实习,讲论文
也是做连续学习的方向,但是应用在语音领域~暑期实习就面试过啦,又补面了一下,二面面试官是任小枫大佬,好牛好牛哇~
无笔试
11.10一面:
讲实习
11.14二面:
讲论文
11.15hr面:
忘了
11.15谈薪
做搜广推的,感觉方向不是特别特别匹配~
无笔试
9.27一面:
各种问复杂度,排序算法,爬楼梯,讲论文,Java面向对象的好处
10.25二面:
讲论文
11.1三面:
忘了
11.3hr面:
忘了
8.9一面:
讲论文,OCR识别问题相似字符是否可解(根据业务问的)
8.10二面(技术总监+hr):
讲论文,论文里的细节(复杂度、核心贡献似乎太多),支教经历,实习经历,互联网加成员分工
9.27三面:
讲论文,讲实习,bn层作用
9.8一面:
讲项目,C++智能指针,JAVA多态,连通岛屿,链表和队列的区别
9.22二面:
讲实习,讲项目(问超细),2d卷积代码
10.3三面:
讲实习,collate_fn,样本加权方式,交叉熵,opt_zero_grad原理,bn测试原理,scp,wget,vim查找字符串,多gpu训练,梯度下降牛顿法
10.28一面:
讲实习,深拷贝浅拷贝,pooling,bn,并发,zip
11.4二面:
并发操作,多GPU训练,实习经历
9.19一面:
讲项目,讲论文,最长回文子串
8.23一面:
讲论文
9.6一面:
讲项目,讲实习,判断点是否在三角形内,面对浮点数怎么判断等于
9.13二面:
讲实习,讲项目,快排topK,滑动窗口找最大值,数据流的中位数求解
9.3一面:
讲项目,排序(一大一小)
9.3二面:
讲项目,第100大的数用什么数据结构,pytorch的dict,什么排序是稳定的,transforme
8.13一面:
讲论文,合并链表(不额外创建空间),二叉树路径和,装饰器
8.18一面:
讲实习,讲论文,SVM(对偶)和逻辑回归(不用sigmoid行不行),子数组
8.22二面:
疯狂diss我的研究方向(面试官笑眯眯),找中位数
8.22一面:
垃圾公司(面试官完全不听我的工作)
#如何一边实习一边秋招##关于秋招我想说##你觉得今年秋招难吗##你的秋招进展怎么样了##如何看待2023届秋招#