一面: 1. 问了简历项目、实习项目具体做了啥 (实习涉及ab实验 就问了实验周期 流量选取之类的一些) 2. 想工作还是读研 3. 为什么想做产品助理 (之前两段数分经历) 4. 数据产品和数据分析的区别是什么 5. SQL题 留存率 一面结束就收到通知半小时后二面 二面: 1. 和上面前4个一样 (问得比较细 问了各种数据口径 ) 2. 为什么想直接工作(本人本科) (最后说不要急着进入社会
一面1h [项目] - [ ] 项目设计和技术栈的使用 - [ ] FastDFS的架构设计 - [ ] 追踪器是单点还是多点,占多少内存量 - [ ] 源文件保存在哪儿 - [ ] 文件上传下载的步骤,以及数据库的映射关系 - [ ] 怎么实现IO多路复用 - [ ] 了解的数据结构 - [ ] 红黑树的时间复杂度为什么是logn 算法- [ ] 1-n个数,有m条边描述相连的两个数,输入任意两
公司:好未来 岗位:数据开发工程师 形式:视频面试 视频面试平台:牛客 时长:30分钟 流程: 1、自我介绍。 2、说一个最拿手的项目经历。 3、了解阿里数仓OneData体系吗? 4、了解大数据相关的应用框架吗? 5、对SQL优化有了解吗? 6、说一下Hive的工作原理。 7、Hive有索引吗? 8、Hive的内部表和
#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式:线上 岗位:数据分析方向(具体岗位就不说了) 1、自我介绍 2、手撕:反转链表、最长回文子序列 3、八股:静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题:面向对象特点?对指针的理解(类型、使用)?……没写全 5、自学的方式?相关资料的获取方法?职业规划? 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#
两个小时,15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点:区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点:区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点:Excel的简单操作 4.考点:分层抽样的计算 5.考点:缺失值的处理方法 6.考点:SQL修改表名的命令 7.考点:区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点:概率论,F(X)=0,x<1;lnx,1≤
一面简单介绍项目,操作系统锁机制,线程进程,然后文件系统,文件传输协议,硬连接软连接。基本不问项目,全部是操作系统问题。 二面简单自我介绍,然后手写阻塞队列(真的忘记怎么阻塞了),然后用户态和内核态,询问一些内核态细节。不会。。。然后草草结束 三面,以为g了,但是三面主管问的都是生活问题,这个我熟,答的很顺畅,然后通过进池子了。仅是多了一丝念想。 #华为面试#
最后两个简答大题 1. 卡塔尔世界杯来临,作为视频平台主管会怎么样在此期间运营世界杯内容 2.ai 的使用场景,ai 智能大瓶在家庭中可以解决什么问题 其他的是单选,多选,判断。都是关于影视、新闻等相关行业的内容,比较杂,但是不是很难,考察知识面的宽度 #秋招#
9.24 投递 9.28 笔试 10.14 一面 一面 1.实习项目 2.RocketMq架构,Mq类型 3.Spring和SpringBoot的区别 4.Java并发 5.工作地点、期望薪资 发面经,攒人品
2023.06毕业后在公司工作没多久,公司倒闭了。后面参加考研然后重新出来找工作,投了华为OD。不得不说 OD在简历筛选方面还是挺宽松的,本人双非非科班且gap半年的简历也过了。 HR 在牛客上找一个hr内推能够省去很多麻烦。我找的是这个@华为HR(OD)郑经理(240308510)。hr会给一些辅导资料以及面试注意事项,对机试面试帮助都很大,而且能够帮忙催对面的进度,约面试等。 机试(375)
#蔚来提前批笔试# 投的是数据科学家岗位,7.14做的笔试,至今状态没变。基本是算法题,VE人工智能卷。15选择,2道编程(一个股票最大收益,一个二叉树)。😥以为要考模型。 #蔚来提前批笔试#
这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识, 包括各个基本模型的流程,比如SVM,LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些,还想问我NLP,但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目,问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术
TimeLine:一面20211109 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些?分别举例说明一下? 1)关系型数据库:Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL 2)非关系型数据库:HBase 2. 简要介
投递+约面:一周 面试形式:电话面试 面试时长:1h(预计30min) 腾讯捞完阿里捞,做完测评第二天上课的时候接到电话约面试,后面因为面试官时间不合适又调整了一次。 大淘宝的数据科学家,关注数据洞察>算法能力 P1:自我介绍+围绕简历提问(评价指标选择、ABtest、如何建立规则) P2:业务问——如何评估一场营销活动的效果、留存率下降的原因 P3:算法原理问——random forest的优势
面的腾讯的暑期实习。 针对我在快手的一段数据指标设立的经历进行了深挖,然后问了sql和python题,都答出来了,反问的时候问面试官多久出结果说不知道,第二天再看就显示流程结束了。感觉面的还可以啊,怎么笑嘻嘻的就挂了,这暑期实习的面试要求是多高啊。。。
第一次写没啥经验,但是遇到的面试官很好,全程给我提示告诉我应该重点学什么东西,最后反问环节也就问了数据研发具体的工作内容,没好意思问他我的表现如何,因为我的表现巨差😭 问题 问我简历上实习做的哪些项目 根据我的实习认为去我数据分析岗位更好 数据研发和数据分析的区别 了解数据研发需要哪些组件 hivesql语句底层的转化 hivesql的底层是怎么进行自动优化的? hive的数据倾斜 hive中计