《售前工程师》专题

前言 大家好，我是chowley，今天来回顾一下，我当时参加帆软测试开发工程师的技术面试 时间：55min 平台：腾讯会议 过程 自我介绍 实习经历 为啥选择测试岗 实习中的主要收获是什么？ 印象比较深的bug？权限相关 收到需求之后，你是怎么做拆解的？测试计划-测试用例-进行测试 测试用例包含哪些方面？后端验证方面 持续集成？ 是放在web容器里面吗？ 有参与脚本工具的研发和维护吗？ 代码走读是

8.12 16:10分，专业面试，面试官进来就先让自我介绍，介绍硕士课题。说我的课题更偏向航空航天，为什么会选择储能行业。我的回答是：更期待尝试不同领域的内容。同时询问英语口语怎么样，用英语介绍自己母校，很卡壳。聊的大致都是专业相关内容。 退出会议室是16:18，整个过程才8分钟，估计是觉得还是不对口，直接Pass。 反问问了有几面，共两面，专业面和后续综合面试。

问是否是面试实习岗（否 针对简历中的项目进行提问，重点是深度学习模型相关，模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题，一道二叉树，一道链表 都没做出来，持续尴尬，面试40多分钟就结束了 刷题去了

大概聊了三十分钟项目 八股相关 : 输入url到网页的全过程 三次握手 http和https区别，s代表什么 mpi用过吗，和上层业务有没有交流 常用的io多路复用技术 动态链接静态链接区别 include <>和“”区别 面向对象优点 面向对象特征 进程和线程的区别 哪些资源线程共享 哪些不共享 进程之间如何通信 如何杀死一个进程 杀死进程kill原理，kill-9使用过吗 七层网络协议和四层网

自我介绍 为什么想应聘我们这个岗位 你对软件测试了解多少 对于一个软件的Bug 你是如何定义的 什么叫软件的缺陷 Bug 的生命周期 软件测试设计过吗 用例的优先级怎么划分的 软件测试用例的设计方法 了解正交表法吗 你项目中的自动化测试框架实现了哪些功能 实现的时候遇到了哪些困难 你做的 UI 自动化如何抓取的元素 有几种方式 HTTP和HTTPS的区别 数据库查询比较慢怎么去提高它的查询效率 做

1. 全程问项目相关，没有任何一个八股问题，项目要非常熟悉，会进行扩展。 2. 开放性问题比较多，要能自圆其说。 3. 算法题是和编解码相关的。 #快手##快手信息集散地##音视频#

一面 自我介绍，介绍项目，有什么意义，有什么难点，遇到什么困难，怎么解决，为什么想来我们公司，家是哪的

8月19日：投递简历。 8月25日：笔试，三天内答完。 单选18题，20分钟，分值54；多选4题，20分钟，分值16；编程3题，50分钟，分值30。 选择题有些还比较偏，可能没有听说过的知识点，夹杂计算机网络知识。 三道编程题都是手写（word模式，说是问答题？）。第一道打印水仙花数，第二道创建学生表，包含基本信息，并修改增加地址字段，最后编写5条数据插入其中。第三道，创造一个Computer类，

1. 介绍一下你自己； 2. 聊了感兴趣的一个项目； 3. 先来做两道题。 买卖股票最佳时间【只能买一次】 和 【必须买两次】（变种，利润可以是负数）； 4. 介绍实习经历，问的很细，将广告的整套流程都问清楚了； 5. 你知道什么是RTA吗？（广告投放策略Real-Time API） 6. 八股-过拟合是什么原因导致的？有什么解决方法（答了图像增强、正则化、降低模型复杂度、训练集扩充）， 7、BN

上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习

C++四种类型转换 进程内存分布 多进程、多线程、多协程优缺点 STL由哪六部分构成 拷打WebServer，另外给了一个场景，让优化 手撕单例模式 手撕快排非递归 面试官问的题不难，可能是手撕代码的地方出了点问题，一面面完挂了。

1.自我介绍 2.数据采集相关，怎么把kafka中的数据采集到mysql中？ 忘了 3.hive，两张表的重复数据，怎么去重？ 回答distinct,group by ，开窗取第一条， 开窗函数是哪个？ 没回答上来 4.udf函数写过吗，flink消费kafka中的数据写过代码吗，需要看代码？ 5.使用java干过那些代码？ 面试时长：10分钟，面试效果，差 不足：对于简历上的内容，回答支支吾吾，

奇安信 计划研究院 算法工程师 一面 40min 11.06 1.介绍了三段实习实习经历，里面用到的模型的原理，改进方法等 聊了20min 2.刚收到图像的训练数据，怎么进行处理 3.Yolov5的主要改进点 4.介绍特征金字塔，以及为什么它能提升模型的效果 5.介绍Centernet模型 6.anchor free比 anchor base有什么优缺点 7.Python列表去重的方法 8.Pyt

https://zhuanlan.zhihu.com/p/665595011 Boss直聘 算法工程师 一面 11.06 项目介绍 画出Lstm的结构图，并进行说明 Lstm用的激活函数是什么？相比sigmoid有什么优势？ 介绍Rcnn。为什么它速率较慢 C++内存泄露的原因 Python哪些对象是可变的，哪些是不可变的，怎么判断 Coding y = np.array([1, 1, 1, 1,

一面 11.23（有些问题忘了） 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目（diffusion相关） 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示（展示了下效果，面试官说不错） 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗（不了解） 写题： 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络，写出每层的shape输出 反问： 对我这