30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别,分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的,有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么?怎么学习? 反问 1. 部门做什么业
记录一下宁德时代-数据分析工程岗的面试流程: base 厦门的“时代电服”子公司 投简历:2022-8-11 一面:2022-9-14 1、自我介绍 2、最有成就感的项目是哪个?为什么最优成就感? 3、本科和研究生里面最喜欢的科目是什么?为什么? 4. 介绍一下Kmeans的原理(我提到用python做聚类分析,面试官顺着问了) 5、为什么选择制造业的公司?选择工作地点有没有考虑过? 6、反问
6.17踩ddl投递简历 6.30笔试 7.7一面 7.13二面 7.14三面 7.7一面 将近30分钟 自我介绍 项目经历(遇到什么困难?怎么解决的) 如果有一个登录网页接口测试?怎么测试? 安全性测试都由哪些保障 什么方式保证数据库的数据是安全的 网络协议 http https的区别 C++有哪些特性 分别代表了什么 C++ static关键字 说出4种排序 快速排序的原理 哈希表的原理 哈希
一面 1.先自我介绍,问了问在校经历和志愿者的经历; 2.聊实习经历(这部分占了很多的时间,问的很细致); 3.说说xss和csrf的区别,原理,防范措施? 4.说说sql注入的原理,类型,防范措施? 5.玩过抖音吧,你觉得抖音可能存在哪些安全漏洞(缺陷),怎么去解决? 6.说说重写和重载? 7.讲讲多线程?怎么确保多线程安全? 8.计算机网络问题:说说完成一个http请求到浏览器显示出页面的完整
三面结束两周多挂了 两轮面试一起 从晚上7点到9点 一面 1个小时: 自我介绍 讲学校的项目 做了什么工作 困难点 讲实习经历 做了哪些测试 怎么做的 因为面的部门是音视频 了不了解语音相关的知识 扯到了项目用了哪些语音算法 什么8k采样 16bit量化 面试官说和你们的算法还是不太一样... 尴尬一笑 作为非科班怎么学习的计算机基础知识 一面手撕LRU 反问: 部门主要业务 二面1个小时: 自我
内容涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识,对这部分知识做了一个系统的整理,方便学习查阅。
1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif
#瑞幸咖啡# 面试时间:2023-12-18 14:00-14:30 面试形式:腾讯会议,一对一 首先老规矩自我介绍 之后问我有没有实习?我没有,只有项目 然后面试官看我项目只有一个是纯Java开发的,就问我还有没有其他Java项目?桌面日历。。 看我博客系统开发用到了redis、MySQL、Spring就问我这些八股: redis分布式锁? redis持久化方式? redis主从复制的过程? M
公司:好未来 岗位:数据开发工程师 形式:视频面试 视频面试平台:牛客 时长:30分钟 流程: 1、自我介绍。 2、说一个最拿手的项目经历。 3、了解阿里数仓OneData体系吗? 4、了解大数据相关的应用框架吗? 5、对SQL优化有了解吗? 6、说一下Hive的工作原理。 7、Hive有索引吗? 8、Hive的内部表和
同盾科技来学校宣讲,宣讲完成后当场笔试,第二天通知面试 一面技术面: 1、自我介绍 2、详细讲解项目中的难点以及如何解决的 3、Redis流行的原因或者说为什么很多框架要使用Redis作为中间件? 4、MySQL的索引数据结构?和红黑树的区别在哪? 5、让你去实现AOP,你会如何做?有什么应用场景? 6、做过JVM的调优吗?有哪些调优方式? 7、堆和栈的区别?垃圾回收机制? 8、实习期间你觉得你有
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg:本二硕九 研究方向:大模型 SFT,检索增强,窗口扩展,指令压缩, Prompt 优化 目前秋招已经结束,想汇总一下当时的面试记录,个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过,重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门:讯飞研究院 一面:1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG
base深圳,上个月底投递的没想到还有面试机会,投的销售第二天简历就挂了,听说hc不太多了感觉像是kpi面,面完十分钟就发了面试评价,应该是面试官上传了面评。 面经:自我介绍 在大学里印象深刻的事情 实习公司具体业务 大学课程重心 大学里面遇到什么困难 如何看待加班与出差 可以接受加班吗 目前手里有offer吗 有考虑在实习公司转正吗 英语水平怎么样 你对自己的评价 身边人对你的评价 你认为技术支
#24届软开秋招面试经验大赏# 10月投递了武汉光庭信息技术股份有限公司的智能驾驶地图引擎开发工程师岗位,并不清楚所在的部门。目前完成了一面,在这里记录一下一面经历。 这一次面试为线上视频面试,面试官同样非常和蔼;同时,这次面试也比较快速。和之前几次开发、技术岗位面试比起来,这一次面试的主要问题都是围绕本科、研究生阶段的课程设计、项目、实习等展开的,而并没有直接从算法、八股等基本的计算机知
昨天面完华为,整体的体验感非常Nice! 1. 一面:65min。主要问了项目、论文、还有一些视觉的八股但是不多。 手撕:最长回文子串20min搞定。对了,笔试的题也会问当时的解决思路,不用具体写。 2. 二面:60min左右 首先是项目抠得很细。 其次,简历上的技能逐条问,SVM、PCA、python的垃圾回收机制等。(自己吹的牛逼哭着也要圆回来) 手撕,现场出题,题目记不太清楚了,挺难的。说了