base广西,面试官是个中年人, 自我介绍 工作地点在河池可以接受吗? 家庭情况 职业规划 在校成绩? 期望薪资? 竞赛情况? 介绍一下项目有什么优势? 在校有没有当过班干? 在学校觉得遇到沟通最难的事情是什么? 兴趣爱好? 用过什么操作系统? 用的是哪个版本? linux基本命令的使用? 现在电脑系统用的是什么? win10 为什么不用win11? 不太理解问这个的意义 win7到win10用了
开局自我介绍,然后问我两段实习经历,分别做了什么?照实回答,问我有没有接触过BI工具,我说是内部封装好的;日常工作,处理的数仓规模,人员规模,主要负责内容,处理的数据的大小。之后让我写一道题目,求连续三天消费金额大于100的用户ID,不想用排序函数再写了所以用了LAG函数来写,面试官给了我一个不置可否的表情(坏了可能写错了......)然后说我明白你的思路了,我解释说因为不想用排序函数来写所以尝试
一面 八股拷打,不再赘述:过拟合,transformer等 手撕(web IDE) 对称的二叉树 lc原题 二面 1. 如果现在数据量特别大,并发量特别高,你有什么好的办法能够提高用户的体验 2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注,你怎么样发挥他的最大价值 3. 熵的计算公式 手撕(web IDE) 1. 不同路径 lc原题 2. 给一堆树的高度,问砍的次数,二分答案 HR面 聊天
#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞信息集散# Base:合肥 一、技术一面(45min) 个人自我介绍 1.指针存的是虚拟地址还是物理地址 2.虚拟地址和物理地址转换 3.页表 4.字符串常量存储在哪个段 5.场景题 6.static 7.拷贝构造函数 8.虚函数原理 9.场景题(A、B两个团队,实现特定功能,虚函数应该添加到哪个位置) 10.STL 11.vector尾插时间复杂度,
深信服在成都的线下面试主要集中在9月22日——24日,我是23日上午 面试问题: 1、个人介绍 2、项目经历 3、团队项目中负责的模块,队友都负责哪些工作? 4、栈、队列的实际应用? 5、SQLite的特点 6、数据库的底层数据结构? 7、手撕编程题:求一个数组中出现次数最多的元素,和它的出现次数 8、考虑特殊情况,数组为空怎么办,有多个相同次数的元素怎么办? 9、python的迭代器和生成器都在
40min,只问了项目,虚幻引擎和场景题 1.简述项目,然后稍微深挖了一下AI功能实现和行为树相关知识以及人物动作的逻辑,比如状态机,以及移动时开火动作冲突的问题 2. A*算法,以及优化。A*算法得到的一定是最短路径吗 3.场景题:场景中有两万个人和一个防御塔,会锁定其攻击范围内生命值最低的5个人,怎么实现? (第一反应是topk的方法,简单说了一下),追问:每个人都有矩形碰撞体积而不是点的情况
55min,面试官感觉还挺温柔的,有一个地方答错了,面试官给了提示,还是挺不错的。 1.指针和引用的区别 2.堆和栈的区别 3.简述智能指针 4.内存泄露和内存溢出,以及怎么排查(写面经的好处就体现出来了,这个昨天刚问过,当时没答出来) 5.简述你知道的排序算法,哪些是稳定的(少说一个冒泡,面试官提示再想一下,遂想起),说说你最喜欢哪个(答了快排,以免让我手撕) 6.进程间通信方式 7.大端存储和
1、自我介绍 (balabala讲了一堆自己的项目,面试官没有任何兴趣,还没介绍完,直接反问我知道自己报的哪个岗位吗?) 此时人已经麻了,看来面试官认为岗位不符合。。。 2、解释了一下属于技术面,说后面的项目细节会由后面的面试官考察 3、解释了一下这个岗位是主要做图像预处理的,有做过图像预处理?简单说一下 4、说一下你二值化的方法 用的OTSU 5、说一下原理 (尬住了不会) 6、哦只是调库使用了
一面: 1.非对称加密算法有哪些? 2.OSI七层模型中,涉及安全的协议有哪些? 3.你觉得你抗压能力怎么样? 4.请举一个团队协作的例子 5.对于一个企业,你认为应该如何加强它的安全防护?
投递岗位:大数据开发工程师(广州) 时间线:9.5投递,9.13技术一面,9.17技术+hr二面,9.19测评,10.7 意向 JD如下,岗位偏数据平台建设,非数仓 面经 技术 自我介绍 项目中最大的收获是什么,数据治理讲一下 hive分区表怎么创建(具体到关键字),分区的好处,怎么设计分区 hive分桶表怎么创建(具体到关键字),分桶的好处 hive外部表建表语句 (具体到关键字) hive s
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:算法工程师(应该是这个,具体名字忘了) 先是有个笔试,笔试全是选择题,考察的知识点有雷达、数字信号处理、机器学习、傅里叶变换等。好多都不会做,瞎选的。 面试时间:7.7 面试流程 15min 电话面试 电话面试真的很猝不及防,一点准备都没有 1、自我介绍 2、研究生期间做过哪些项目?遇到了什么问题?是怎么解决的? 3、用什么语言多一些?会用python吗?
或许大抵是凉了吧,被拷打的神志不清 几天没看图形学的东西了,结果高德突然约面 感觉在面试官面前拉了一坨大的,mad ----------------4.3 已凉------------------------------ 首先是手写程序,前面两个挺简单的反正,也比较常规 第三个在类里填入内容使得程序正确运行,先写了个重载赋值函数,漏了拷贝构造和自赋值检查,然后注释了重载赋值函数,调拷贝构造,new
全程25分钟 手撕:lc5 只需要输出长度,中心扩展秒了 项目 Transformer中缩放点击注意力为什么要除以根号下dk(这个问题被问到好多次了,给出了原文解释) 为什么值是根号下dk而不是dk,dk的2/3次方等?(这里李沐的动手学深度学习给出了一个解释:假设查询和键的所有元素都是独立的随机变量,并且都满足零均值和单位方差,那么两个向量的点积的均值为0,方差为d。为确保无论向量长度如何,点积
#美团暑期##推荐算法面经# 第一次笔试(机试)213/500 第二次笔试(机试)390/500 100+100+100+80+10 # 一面 -时间:2024年3月26日 11:00,总计58分钟 -自我介绍 -论文 -本科推荐系统项目 -职责 -开发人数 -召回用了什么算法 -个性化和非个性化 -召回怎么做融合的 -排序用了什么算法 -介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉 -图片的推荐需要
🤔面试感受 突发情况,我笔记本的麦克风坏了 面试官人真的很好,我换了手机面试 然后电脑上和手机不能同步 做编程的时候还让我切换电脑去做题 感觉是我不配 面试问题: 由于我对算法加速这方面没怎么研究,就用过tensorrt 所以有几个问题没答上来 首先是自我介绍 为什么选择这个岗位 问了一个有关cuda 的加速具体一个软件忘了 问了研究生期间最大成就 多线程 对加速未来方向的看法 编程题是给出两个