奇安信 计划研究院 算法工程师 一面 40min 11.06
1.介绍了三段实习实习经历,里面用到的模型的原理,改进方法等 聊了20min
2.刚收到图像的训练数据,怎么进行处理
3.Yolov5的主要改进点
4.介绍特征金字塔,以及为什么它能提升模型的效果
5.介绍Centernet模型
6.anchor free比 anchor base有什么优缺点
7.Python列表去重的方法
8.Pytorch的gpu版tensor怎么转成numpy的array
9.BN有什么作用
10.训练模型时loss一直震荡可能是什么原因
11.Transformer的结构
12.Bagging和boosting有什么区别
13.最近有没有看论文,OCR 人脸识别 3D检测各个方面的。反问