一面: 发现录的音频没有录到对方的...只能凭记忆 自我介绍 项目 vue的生命周期 vue的一些方法(没太懂问的什么,好像是v-if之类的) 项目构建的过程 搭建路由的过程(这两个问题好像也不太明白要问什么hhh) 常用的ui框架(答了vant和element-ui) 追问:为什么觉得这两个比较常用? 小程序分包 项目里面怎么解决的跨域(proxy代理) 追问:怎么设置 垂直居中 两边固定中间自
本文向大家介绍python实现机器学习之元线性回归,包括了python实现机器学习之元线性回归的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、理论知识准备 1.确定假设函数 如:y=2x+7 其中,(x,y)是一组数据,设共有m个 2.误差cost 用平方误差代价函数 3.减小误差(用梯度下降) 二、程序实现步骤 1.初始化数据 x、y:样本 learning rate:学习率 循环次数loopNu
自我介绍 内存泄漏 怎么避免,怎么解决内存泄漏 指针含义 内存管理各个区分别是什么 C/C++强制转换 强制转换怎么做的,例如const_cast原理是啥 怎么看待const ,你会怎么设计const 空函数调用自己递归会溢出栈吗 尾递归听过吗 指针越界 什么情况下会出现指针越界,怎么解决和避免指针越界 ==号发生了什么 程序执行中==实际是在比较什么 堆,栈区别 内存对齐是做什么的 虚拟内存详细
#面经##莉莉丝##实习# 大二暑假找日常实习 8.2 一面 8.7 二面 8.9 收到offer啦!
八股: 项目的AOP相关 过滤器和拦截器相关 Threadlocal 哈希冲突,Java里面用线性探测法解决冲突的例子 Eques和== 包装类和基本类型区别 线程生命周期 CAS 线程池参数 索引类型 数据库四大隔离级别 Mysql怎么解决幻读 MVCC原理 项目的Redis怎么实现分布式锁 Redis的数据结构及其底层优化策略 Linux和Docker指令 MQ怎么保证消息可靠 算法: 手写数
timeline: 5.23 hr电话约面 5.29 业务一面 6.13 hr电话约二面 6.17 业务二面 6.20 hr面并于下午被告知通过 7.2 offer通过审批 基本信息 本人bg本科东北末9机器人工程专业,二战上岸上海某双一流电子信息专业,目前研0gap阶段,本科期间0实习经历基本0竞赛。拟录取后一直在家里属于躺不平摆不烂的状态,于是从4月底开始在网上搜索有无专业对口实习。网易是我投
入职了大概也有一周了,所以想着还是简单总结一下吧,本人双非一本,为什么面经是两个岗位呢,因为据容器平台一面我的面试官说,我是容器平台技术二面过了,但是HR对学校有要求,卡主了推到了sre岗位(好像就是运维开发),所以鼠鼠我啊,经历了四面荣获sre工程师(实习)一职,由于面试次数太多,加上一面面试官不是很懂golang,然后二面找了一个golang大佬拷打我(面试官原话),所以面试题和第几次面试可能
实习做了哪些项目 > 以前项目的维护,然后是去年刚开始的一个项目,我负责哪些部分 项目的技术栈,为什么选这些技术栈 > Vue + ElementUI,原因我觉得是上手快 在你看来 Vue 和 React 的区别 > Vue 封装的比较好,容易编写React 对 JS 的要求比较高(但是 React 比较灵活) 了解 typescript 吗? Vue 父子组件通信 > 讲了 props 和 em
这次的面经是22年9月字节hr来约的日常实习面试的记录,由于暑假刚过面经难度可能比较简单 岗位对应广告业务,已于22年12月入职,过年这几天比较闲过来分享下面试经历~ 9.6 一面 自我介绍介绍+问项目 JS的基本数据类型 == 和 === 的区别 事件循环理解 深拷贝和浅拷贝 闭包的理解和举例使用 Vue和React的生命周期 题目1:正则表达式(手写正则匹配手机号/邮箱) 题目2:日期格式化(
一面 自我介绍,拷打论文和项目,围绕论文问八股。最后写了道题(不会写,简单说了下思路)。 二面 自我介绍,问了大模型的论文,围绕论文问了八股(你提到什么,就问你什么,从kv cache到flash attention,到sparse attention,到deepspeed。qwen和llama的区别等等,包括rope,ntk,还有在论文里扮演的角色,做了哪些贡献。如果做一个多模态大型应用到ocr
我已经找了几个小时了,但找不到一个能回答这个问题的东西。我已经创建并发布了一个新的Azure机器学习服务,并创建了一个endpoint。我可以使用Postman REST客户机调用服务,但是通过JavaScript网页访问它会返回一个控制台日志,说明该服务启用了CORS。现在,对于我来说,我想不出如何为Azure机器学习服务禁用CORS。如有任何帮助,不胜感激,谢谢!
@subpage tutorial_py_knn_index_cn 学习使用kNN分类器。 同时学习编写一个基于kNN的手写字符识别程序。 @subpage tutorial_py_svm_index_cn 理解SVM的概念。 @subpage tutorial_py_kmeans_index_cn 学习使用K-Means聚类将数据分组到多个集合中。 另外我们会学习使用K-Means聚类进行颜色量
机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 源代码:https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/09/src.zip
机器学习是一门研究如何使用计算机模拟人类行为,以获取新的知识与技能的学科。它是人工智能的核心,同时也是处理大数据的关键技术之一。机器学习的主要目标是自动地从数据中发现价值的模式,亦即将原始信息自动转换为人们可以加以利用的知识。
一面-15min-05/13 自我介绍 针对实习经历运营部分展开讲讲 讲讲目前在学校运营的公众号 平常有没有用的比较多的APP(偏社区、资讯) 询问base地,最快到岗时间 反问(基础工作:公众号、社群) 面试的部门是搜狐媒体中心,小组负责产品叫摸鱼kik,是资讯类的社区平台,主要技术是RSS自主订阅,感觉部门还是挺急招实习生的,希望下周内就能到岗#运营人求职交流聚集地#