Azure机器学习
我已经找了几个小时了，但找不到一个能回答这个问题的东西。我已经创建并发布了一个新的Azure机器学习服务，并创建了一个endpoint。我可以使用Postman REST客户机调用服务，但是通过JavaScript网页访问它会返回一个控制台日志，说明该服务启用了CORS。现在，对于我来说，我想不出如何为Azure机器学习服务禁用CORS。如有任何帮助，不胜感激，谢谢！
共有1个答案
目前，我们不支持在API端禁用CORS，但您可以使用上述选项或使用API管理服务禁用CORS。下面的链接应该可以帮助您解决这个问题
这里有链接：一步一步指南，还有这个关于设置标题的视频，以及这个关于策略的文档。
API管理服务通过在API配置页面中启用CORS来允许CORS
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提前感谢普拉迪普
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我训练了一个模型，在测试集上的测试结果是可以的。现在，我已经将模型保存为“训练模型”，并将一个新的实验转化为一个新的数据集，以便在我没有实际值的情况下进行预测。 通常，训练过的模型给我一个每个实例的评分标签结果。但是现在，打分的标签结果是空的。另外，当我将得分结果转换为CSV时，得分标签列是空的。 更奇怪的是，当我查看score Visualize选项卡的统计数据时，我确实看到了得分值的统计数据。
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我刚开始使用Azure ML，我正试图找出如何为模型指定输入大小。具体地说，我有一个很大的数据训练集，但我想一次只输入250条记录到PCA算法中。似乎我所能做的就是将整个数据集连接到PCA模块中。 我知道如何为X验证划分数据，但我希望一个分区（比如10000条记录）每次只向模型提供250条记录。
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我正在尝试将MS Dynamics Customer Insights（CI）与我在新的Azure机器学习（designer）中构建的模型集成。目前，我看到CI和Azure机器学习工作室（classic）之间只有一个集成。 我已经在新Azure机器学习中的web服务（REST）后面部署了我的模型，但是它在CI中没有得到重视。但是，我能够使用Python脚本从API中评分/生成预测。 请推荐一种集成
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Python 有着海量的可用于数据分析、统计以及机器学习的库，这使得 Python 成为很多数据科学家所选择的语言。 下面我们列出了一些被广泛使用的机器学习及其他数据科学应用的 Python 包。 Scipy 技术栈 Scipy 技术栈由一大批在数据科学中被广泛使用的核心辅助包构成，可用于统计分析与数据可视化。由于其丰富的功能和简单易用的特性，这一技术栈已经被视作实现大多数数据科学应用的必备品了。
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