百度存储测试组,base北京。 #百度# #实习# #面经# 面试体验:面试官是一位小姐姐,没有开摄像头,很温柔很有耐心,遇到卡壳的地方会引导,没说全的答案小姐姐也会补充。赞一个。 ———— 一面(60min+) ———— 1. 自我介绍。 2. 为什么要考虑换下现在在蔚来的工作? 3. 最早实习时间? 4. 选一个你熟悉的项目介绍一下。 5. 做这个项目的初衷是? 6. 登录和注册这两个模块的测
Q1:自我介绍; Q2:问项目,遇到哪些困难,怎样测试(后面我补充了怎样测试的,以及测试当中有哪些BUG); Q3:问我擅长哪些模块,我说了一部分,然后他都没有问哈哈; Q4:写个快排吧。然后我写了,追问:快排的思路,时间复杂度等等。最后问,怎样实现一个稳定的快排(我说当两个指针离得比较近的时候,可以替换为插入排序,面试官想了一下,说有道理...) Q5:对于网络熟悉吗?然后问我HTTP和HTTP
Q1:自我介绍; Q2:围绕项目进行提问,问项目如何做的?如何实现编译+运行模块的(我的项目是个在线oj系统) Q3:项目的超时反馈功能是如何实现的? Q4:start方法和run方法的区别? Q5:CPU资源是什么时候被申请的? Q6:算法:①leetCode螺旋矩阵;②最长连续递增序列;【9,8,1,7,2,3,4】==>返回1,2,3,4这种; Q7:内存泄漏和内存溢出的区别是什么? Q8:
蔚来一面 数据开发 24届 日常实习 base武汉 看了jd,感觉岗位更偏向数仓方面的,面试过程中疯狂拷打框架底层原理 我本人不是很match 1. 自我介绍 2. 问了我简历上的项目,在项目中遇到的问题 3. 然后项目集群环境,在搭建节点服务器过程中遇到的问题 4. 高可用集群这些 怎么实现 出错了怎么办 怎么排错 5. 造成高可用集群脑裂的原因是什么 6. Hadoop 如果配置的zkfc无法
百度测试开发 一面凉 面试前职位已经关闭了....不清楚是不是kpi了 1.自我介绍 2.为什么跳槽? 3.对测试开发的理解 4.三次握手说一下 5.微信付款码设计测试样例 6.小度语音唤醒设计测试样例 7.linux命令说一些 8.算法:写一个99乘法表 9问什么时候可以实习 腾讯数据平台开发(OC) 一面 1.自我介绍 2.实习的工作内容 3.实习中遇到的最大的问题是什么?怎么解决的? 4.p
牛客许愿果然灵! 今天太累了,暑期实习终于告一段落了,按之前所说分享一下快手的面经吧~有什么问题欢迎评论区提问! timeline 3.31投递 4.8一面 4.10二面 4.11 HR面 4.15 oc
Python 有着海量的可用于数据分析、统计以及机器学习的库,这使得 Python 成为很多数据科学家所选择的语言。 下面我们列出了一些被广泛使用的机器学习及其他数据科学应用的 Python 包。 Scipy 技术栈 Scipy 技术栈由一大批在数据科学中被广泛使用的核心辅助包构成,可用于统计分析与数据可视化。由于其丰富的功能和简单易用的特性,这一技术栈已经被视作实现大多数数据科学应用的必备品了。
主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习课程初级 数学基础中级 机器学习课程中级 推荐书籍列表 机器学习专项领域学习 致谢 前言 我们要求把这些课程的所有Notes,Slides以及作者强烈推荐的论文看懂看明白,并完成所有的老师布置的习题,而推荐的书籍是不做要求的,如果有些书籍是需要看完的,我们会进行额外的说明。 课程列表 课程 机构 参考书 Notes等其他资
机器学习与人工智能学习笔记,包括机器学习、深度学习以及常用开源框架(Tensorflow、PyTorch)等。 机器学习算法 _图片来自scikit-learn_。 机器学习全景图 _图片来自http://www.shivonzilis.com/_。
机器学习与人工智能学习笔记,包括机器学习、深度学习以及常用开源框架(Tensorflow、PyTorch)等。
1.首先自我介绍,我做了一个简短的ppt展示项目经历和成果 2.专业问题 第一个问题是将CAD的文件转到ArcGIS里面投影如何操作。 第二个问题是用ENVI软件提取建筑面将其转成shp文件是否可以实现。 3.对公司产品的了解及感受 4.面试官向我介绍了公司的主要业务已经应聘岗位所需要掌握的技能 5.未来的职业规划 6.反问问题 #面经#
1.自我介绍 2.对公司的了解 3.个人发展意愿 4.一道题 最长不连续递增子系列长度 没写出来 挂了 不好意思,没挂 说早了!!!看来是真的很缺人了
一共历经3次技术面试+一次hr面,终于得到腾讯offer啦。深圳的朋友一个都没得,有腾讯实习的小伙伴,********可以聊聊租房攻略之类的,另外想找找球友(篮球),虽然想到可能实习很忙,但一周打一两次篮球还是ok的吧! -------------------------好多牛友问,更新下时间线------------------------------------------------ 3.1
3.26一面 自我介绍,根据简历上写的技能来问,问的也很宽,java线程的生命周期和线程池机制,谈谈JVM垃圾回收机制(从标记垃圾对象谈到了G1垃圾回收器),springboot带来的好处,项目介绍,项目难点,如何解决,根据项目又聊了聊我自己的研究方向。代码题出了个维护LRUcache(写了半天感觉写错了,没跑起来),又出了个合并两个有序链表。 3.28二面 二面问的像是HR面,聊的很轻松,自我介
纯八股,主要问了树的几种类型,区别,应用场景,并发编程juc,上下文切换,锁的性能,线程池性能优化,redis并发,mybatis框架,乐观锁悲观锁,spring ioc aop。 忘记录音了但是大部分都是关于并发的。 反问 有什么建议 互联网公司,需要处理高并发问题,没有在简历上看到相关的内容,消息队列属于熟练的技术,微服务相关的技术也是必须的。 我太菜了,上下文切换回答的纯纯在犯罪,这两天复习