Q1:自我介绍; Q2:问项目,遇到哪些困难,怎样测试(后面我补充了怎样测试的,以及测试当中有哪些BUG); Q3:问我擅长哪些模块,我说了一部分,然后他都没有问哈哈; Q4:写个快排吧。然后我写了,追问:快排的思路,时间复杂度等等。最后问,怎样实现一个稳定的快排(我说当两个指针离得比较近的时候,可以替换为插入排序,面试官想了一下,说有道理...) Q5:对于网络熟悉吗?然后问我HTTP和HTTP
Q1:自我介绍; Q2:围绕项目进行提问,问项目如何做的?如何实现编译+运行模块的(我的项目是个在线oj系统) Q3:项目的超时反馈功能是如何实现的? Q4:start方法和run方法的区别? Q5:CPU资源是什么时候被申请的? Q6:算法:①leetCode螺旋矩阵;②最长连续递增序列;【9,8,1,7,2,3,4】==>返回1,2,3,4这种; Q7:内存泄漏和内存溢出的区别是什么? Q8:
公司:拼多多 岗位:算法实习生 笔试平台:牛客 考试题型:编程 4 道 考试时长:120分钟 考试时间:2023-03-12 19:00-21:00 多多的压缩编码II 描述 还原压缩后的字符串。 示例 示例1 输入 10a1b1c 输出 aaaaaaaaaabc 示例2 输入 1P2D1p2d1P1D1d 输出 PDDpddPDd 思路 直接模拟,遇到数字累计次数,遇到字母则追加到答案中。 代码
蔚来一面 数据开发 24届 日常实习 base武汉 看了jd,感觉岗位更偏向数仓方面的,面试过程中疯狂拷打框架底层原理 我本人不是很match 1. 自我介绍 2. 问了我简历上的项目,在项目中遇到的问题 3. 然后项目集群环境,在搭建节点服务器过程中遇到的问题 4. 高可用集群这些 怎么实现 出错了怎么办 怎么排错 5. 造成高可用集群脑裂的原因是什么 6. Hadoop 如果配置的zkfc无法
我正在尝试为Lightstep中的Hello world示例设置跟踪安装https://lightstep.com/blog/opentelemetry-nodejs/: 我的tracing.js如下: 我的收集器正在本地主机4317上侦听,配置文件如下: 我正在运行otelcontribcol\u darwin\u amd64版本23。它会将痕迹发送到我的logz。io帐户。它适用于Java和P
百度测试开发 一面凉 面试前职位已经关闭了....不清楚是不是kpi了 1.自我介绍 2.为什么跳槽? 3.对测试开发的理解 4.三次握手说一下 5.微信付款码设计测试样例 6.小度语音唤醒设计测试样例 7.linux命令说一些 8.算法:写一个99乘法表 9问什么时候可以实习 腾讯数据平台开发(OC) 一面 1.自我介绍 2.实习的工作内容 3.实习中遇到的最大的问题是什么?怎么解决的? 4.p
我使用的是datastax提供的spark-cassandra-connector 1.1.0。我注意到了interining问题,我不知道为什么会发生这样的事情:当我广播cassandra connector并试图在执行程序上使用它时,我重复了异常,这表明我的配置无效,无法在0.0.0连接到cassandra。 示例StackTrace:
1.首先自我介绍,我做了一个简短的ppt展示项目经历和成果 2.专业问题 第一个问题是将CAD的文件转到ArcGIS里面投影如何操作。 第二个问题是用ENVI软件提取建筑面将其转成shp文件是否可以实现。 3.对公司产品的了解及感受 4.面试官向我介绍了公司的主要业务已经应聘岗位所需要掌握的技能 5.未来的职业规划 6.反问问题 #面经#
1.自我介绍 2.对公司的了解 3.个人发展意愿 4.一道题 最长不连续递增子系列长度 没写出来 挂了 不好意思,没挂 说早了!!!看来是真的很缺人了
我正在尝试创建一个各种各样的仪表板,其中包含各种大小的小部件。我希望用户能够安排他们的小部件,以他们喜欢的。 我一直在尝试使用Portlet示例实现jQueryUI的可排序交互,但遇到了一些问题。 我可以在同一行中的列之间拖放/重新排列容器。 相关超文本标记语言: 相关CSS: 相关jQuery:
Python 有着海量的可用于数据分析、统计以及机器学习的库,这使得 Python 成为很多数据科学家所选择的语言。 下面我们列出了一些被广泛使用的机器学习及其他数据科学应用的 Python 包。 Scipy 技术栈 Scipy 技术栈由一大批在数据科学中被广泛使用的核心辅助包构成,可用于统计分析与数据可视化。由于其丰富的功能和简单易用的特性,这一技术栈已经被视作实现大多数数据科学应用的必备品了。
主要内容 前言 课程列表 推荐学习路线 数学基础初级 程序语言能力 机器学习课程初级 数学基础中级 机器学习课程中级 推荐书籍列表 机器学习专项领域学习 致谢 前言 我们要求把这些课程的所有Notes,Slides以及作者强烈推荐的论文看懂看明白,并完成所有的老师布置的习题,而推荐的书籍是不做要求的,如果有些书籍是需要看完的,我们会进行额外的说明。 课程列表 课程 机构 参考书 Notes等其他资
机器学习与人工智能学习笔记,包括机器学习、深度学习以及常用开源框架(Tensorflow、PyTorch)等。 机器学习算法 _图片来自scikit-learn_。 机器学习全景图 _图片来自http://www.shivonzilis.com/_。
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面试官:Vue中为什么有ref和reactive两个可以创建响应式变量的方法? 我:回答了它们使用方法的不同,说ref也可以传入对象这种复杂数据类型 面试官:那么它们两种有什么不同? ---‐------------------------分割线------------------------ 面试官:computed和watch有什么不同? 我:一个是计算属性,在第一次执行和依赖属性变化后执行,