为了不被卡试用期,偷偷开卷,先学一手less 发现掘金上点赞多的文档都好老了,然后去看中文文档,结果就翻译了首页的,大头还是看英文文档😤 偷偷总结了篇笔记,明天找GPT4帮我改改 #滴!实习打卡#
面试官:Vue中为什么有ref和reactive两个可以创建响应式变量的方法? 我:回答了它们使用方法的不同,说ref也可以传入对象这种复杂数据类型 面试官:那么它们两种有什么不同? ---‐------------------------分割线------------------------ 面试官:computed和watch有什么不同? 我:一个是计算属性,在第一次执行和依赖属性变化后执行,
算法 反转数组的二分 手写实现lru os和计网的基础八股,都挺简单的 难的就下面这两个 tcp不分段的话,ip层会怎么处理? 头部数据会有什么不同? 发送包的底层流程(从skb 到ringbuffer,从bhash讲到ehash 八股就问了二十五分钟左右 剩下二十多分钟写了两道题 面完就约了三面
介绍项目 说下亮点 你这都是java 项目啊 为什么投c++开发 我说我投的服务端开发 不知道为什么面试是c++开发 函数内联 宏定义 智能指针 悬空指针和野指针 指针和数组的区别 结构体内存对齐 结构体和联合体 C++虚函数 DMA了解吗 缺页异常 linux 系统加锁机制 手撕是 一个场景题 滑动窗口秒了 反问 后续会约服务端面试吗?(不会)
7.10 一面 四五月份投了一个,一直没有消息,后面去牛客投了一次,一直没消息,前段时间突然被捞起来问要不要面试。 会议里面有两个面试官。 开始自我介绍,中途打断不让我往深了说,简单介绍一下就行。 接着问成绩、奖学金、四六级、专利、论文、项目负责人经历等,知道我有一个专利和软著,问我专利是不是一作?有点像国企。 然后是项目拷打,问的不算深,而且他们没有细问,可能是不太想了解。 中间问我项目中有没有
终端软件部 4.30 9.30技术面 问了实验室情况 部门技术栈是c++ 没怎么问专业问题 几乎聊天过 最后手撕了判断有环链表 4.30 11.00 主管面 问了科研项目 着重问了三维显示框架 一些开放问题 比如做项目怎么对齐进度等 5.24 电话询问base等信息
本着回馈牛客的初心,将最近两个月的实习面经总结如下,希望各位友友和我自己都能找到满意的工作! 柠檬微趣c++后台实习生 笔试(两个小时,4道编程题) 1、leecode290 单词规律 2、leecode556 下一个更大元素 3、leecode1477 找两个和为目标值且不重复的子数组 4、protoBuf编码与解码 一面 写一个空类,编译器自动生成了哪些函数 对指针,字符数组求sizeof v
寄了 本人专业空间技术,虽然拿到了扫描王的公司的实习offer,但是心里很愧疚 面试 1.大地水准面 2.投影转换,怎么操作和说说区别 3.NDVI说一下 4.空间数据库 5.高程是什么 6.影像的格式有哪些 7.反问 这些上课都讲过,但是我真的忘了,就寄了
随着 AlphaGo 在人机大战中一举成名,关于机器学习的研究开始广受关注,数据科学家也一跃成为 21世纪最性感的职业。关于机器学习和神经网络的广泛应用虽然兴起不久,但是对这两个密切关联的领域的研究其实已经持续了好几十年,早已形成了系统化的知识体系。对于想要踏入机器学习领域的初学者而言,理论知识的获取并非难事。
5. 练习:实现简单的Web服务器 实现一个简单的Web服务器myhttpd。服务器程序启动时要读取配置文件/etc/myhttpd.conf,其中需要指定服务器监听的端口号和服务目录,例如: Port=80 Directory=/var/www 注意,1024以下的端口号需要超级用户才能开启服务。如果你的系统中已经安装了某种Web服务器(例如Apache),应该为myhttpd选择一个不同的端口
我已经快失去希望了,某薄荷色软件上开投!第一个约面的 1.平时的科研内容,详细说说怎么构建足球网络的 2.数据集来源 3.说说AI,根据你的理解 4.说说为什么来体大 5.说说实习中的难点 6.你为什么说自己学习能力强 7.说说科研如何用Python的 8.说说计算机网络,你的了解 9.说说你本科学的编程知识 10用过c++吗? 11.说说闭包和装饰器 12.说说测试流程 13.说说性能测试 14
个人情况简述:本硕双非,acm银牌 随便找群友要了个内推投递 笔试4.2题,投递选择的是都喜欢,笔试完在人才池待了十几天,被数仓部门捞了 一面(总时长50分钟) 聊实习经历和简历项目,聊了约30分钟 聊天环节把整个技术栈聊的差不多了,还有离线、实时数仓的很多点,后面又问了几个问题 离线数仓分层设计、实时数仓设计,spark、flink相关生成经验,S3、OSS的使用理解,k8s的使用心得等都在聊项
面试时间:30分钟 面试内容: 1.最近一段实习的工作时间及具体工作内容? 2.各部分工作占比? 3.招聘过程中具体职责,主要负责哪几个部分? 4.招聘的有效性及转化率 5.筛选简历的具体方法,是否独立进行? 6.招聘过程中哪些内容涉及到leader的帮助? 7.印象最深刻的一次面试经历?收获? 8.电话面试流程具体内容,涉及到的程序是否固定,流程制定初衷、目标,流程是否经过修订,具体修订内容及原
#我的实习求职记录# 渠道:boss 轮次:4轮面试 原因:毁约极氪后不让实习了,又想学点新东西,所以秋招结束后找个实习。 ①面试第一轮(1h) 自我介绍 过往实习项目介绍 介绍CUDA编程,CUDA内存模型 智能指针介绍、shared_ptr的优缺点(性能劣势) static_cast dynamic_cast区别 常用Linux命令(grep) git rebase和git merge 代码题
“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。集成学习就是利用了这样的思想,通过把多分类器组合在一起的方式,构建出一个强分类器;这些被组合的分类器被称为基分类器。事实上,随机森林就属于集成学习的范畴。通常,集成学习具有更强的泛化能力,大量弱分类器的存在降低了分类错误率,也对于数据的噪声有很好的包容性。