《数据分析这么卷的吗？》专题

公司：美图 岗位：数据分析 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：两个数据分析师和 HRBP 时长：60分钟 流程：笔试、面试、反问 笔试 时长：30分钟 形式：飞书文档上作答 题目类型：基础题（SQL：3道问答题、2道代码题）、附加题（对一个业务输出埋点文档） 面试 时长：30分钟 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、简单介绍一下暑期实习经历，比如参与的项目、负责的部分、用到的技术、

背景：985本硕，24年毕业，有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍（学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿） 2、对实习进行了比较详细的追问：主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题：（1）具体问题记不清了，只记得答案是利用聚合函数+left join解决 （2）问题记不清了，答案是用rank函数进行排序，根

写在前面：jd只写了滴滴国际化部门招实习生，并不知道是数分，所以答得稀烂，很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具，是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分： 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理，两类错误分别是什么，之间的关系，怎样使两类错误的概率

业务面： 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗，举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 4、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及日环比，就是今天的数据/前七天其他的数据，你会怎么去思考这个问

TimeLine：一面20211108，二面20211110，三面20211112 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. SQL考察 数据表：用户表user_profile，字段有：user_id'用户id'和login_date'用户登录日期'

- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个，涉及python，HSFS八股，Java八股 - 3/14一面，全是快问快答25min - 问简历，项目介绍，项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲，深度学习会多少呢？ - 编程语言？希望会Java - 各种排序算法，时间复杂度，随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别（这是C++，但是当时并不知

1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标，具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本，做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维，当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析，可能是作弊、单价等，怎么去识别，识别到之后怎么去处理 （1）高收入人群识别（2）拆分高收入原因（3）线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因，怎

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：说实话我有被紧张到，面试结束的那天晚上没有睡好，因为自己是有可能被挂的。 - 评价：从整体上看，这次面试是

3月底做的笔试，4月初通知面试，笔试是20道统计学题目和30道行测题目，比较简单 一面属于半结构化面试，用时30min，我对Hadoop和数据仓库不甚了解，寄 自我介绍、项目简述、职业规划 如何向缺乏专业数学知识的普通人介绍正态分布 逻辑回归模型的原理和优缺点，gbdt的优缺点，gbdt和xgb的区别 是否熟悉Hadoop、数据仓库，目前处理过最大的数据量是多少 列举SQL的窗口函数，如何提高SQ

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第一轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐ - 感受：不得不说，23fall的字节跳动Data-数据分析在一面就已经面到这种级别的程度，已经是完全超出了我的预期，

提问： 自我介绍 介绍一下你简历上的项目？ 除了这个还做过其他的项目吗？ 有没有参加过建模比赛？ 对机器学习有了解吗？ 总结： 面试官看起来是人事部门的，不像是技术人员，都没怎么问技术，很快就结束了。 心态上凑合，没上次那么紧张了。 老毛病又犯了呀我真的，跟对面那姐姐聊的太诚实了，机器学习那里我跟人说没怎么用过，回想起来就应该说一直有学习，也了解过，我真的悔死。虽然我也说了几种有监督和无监督的算法

第一面上来说我简历写的太简洁不知道该问什么，直接开始问虚拟机系统和数据库系统的问题，幸好早有准备。问题主要两个方面，虚拟机和数据库：首先是虚拟机，这个主要问各种命令：如何创建新的用户，如何创建逻辑卷；如何查看内存情况，如何查看虚拟机进程等。数据库方面也是基础知识，什么叫索引，如何创建索引，索引和自增ID的区别等。 、半小时后通知下午还有二面 第二面纯纯的HR面试啊，自我介绍，问我为什么选择芯恩？为

1、自我介绍 2、课程安排，可以实习嘛 3、这是找的第一份实习吗 4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗，举个例子 7、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 6、平时sql打得多吗 8、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及

今天面了众安保险的数据分析岗，感觉很顺利，但是拢共就面了20min，还是有点没底 更新一下：过啦，当天下午三点面 五点就通知通过了！！ 效率真高。 面试流程： 1.自我介绍 2.过去实习中影响最深刻的一个项目 3.两个简单的SQL，口述就行 部门表（员工姓名、部门、薪资） 取出每个部门的最高薪资、平均薪资、总薪资 用户表（用户id、登陆时间） 取出每天每个用户第二次登录的记录（我用窗口函数做的）

写在前面：约的晚上八点半面试，直接是业务面，预估至少四个人面这个岗位，总共四个问题 1、经典GMV异动分析—指标拆解分析 2、业务方询问AB测结果分析——我说了要进行业务上以及统计上的分析，面试官补充说考虑对实验组进一步细化，找出唯一的影响变量 3、数据倾斜了解吗？—一脸懵逼，直接说不会，面试结束后自己去了解一下 4、sql题：唯品会APP页面有可能同时出现id不相同，但实际上是同一商品的情况，对