背景:985本硕,24年毕业,有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍(学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿) 2、对实习进行了比较详细的追问:主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题:(1)具体问题记不清了,只记得答案是利用聚合函数+left join解决 (2)问题记不清了,答案是用rank函数进行排序,根
写在前面:jd只写了滴滴国际化部门招实习生,并不知道是数分,所以答得稀烂,很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具,是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分: 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理,两类错误分别是什么,之间的关系,怎样使两类错误的概率
业务面: 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗,举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多,但是过年回来之后用户的次日留存率很低,你会从什么方面去分析这个问题? 4、假设我们现在有一个表格,有一个直播间可以打赏,有打赏人,被打赏人,打赏种类,打赏金额,打赏时间这五个字段,让你来看这七天每天的打赏总金额,以及日环比,就是今天的数据/前七天其他的数据,你会怎么去思考这个问
TimeLine:一面20211108,二面20211110,三面20211112 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. SQL考察 数据表:用户表user_profile,字段有:user_id'用户id'和login_date'用户登录日期'
- 3/9笔试 - 选择题大概三四十个 - 问答题10个,涉及python,HSFS八股,Java八股 - 3/14一面,全是快问快答25min - 问简历,项目介绍,项目中提到的模型被揪出来问了细节 - 常见的机器学习算法讲讲,深度学习会多少呢? - 编程语言?希望会Java - 各种排序算法,时间复杂度,随便介绍几个呗 - Python的装饰器 - 指针和引用的区别(这是C++,但是当时并不知
提问: 自我介绍 介绍一下你简历上的项目? 除了这个还做过其他的项目吗? 有没有参加过建模比赛? 对机器学习有了解吗? 总结: 面试官看起来是人事部门的,不像是技术人员,都没怎么问技术,很快就结束了。 心态上凑合,没上次那么紧张了。 老毛病又犯了呀我真的,跟对面那姐姐聊的太诚实了,机器学习那里我跟人说没怎么用过,回想起来就应该说一直有学习,也了解过,我真的悔死。虽然我也说了几种有监督和无监督的算法
第一面上来说我简历写的太简洁不知道该问什么,直接开始问虚拟机系统和数据库系统的问题,幸好早有准备。问题主要两个方面,虚拟机和数据库:首先是虚拟机,这个主要问各种命令:如何创建新的用户,如何创建逻辑卷;如何查看内存情况,如何查看虚拟机进程等。数据库方面也是基础知识,什么叫索引,如何创建索引,索引和自增ID的区别等。 、半小时后通知下午还有二面 第二面纯纯的HR面试啊,自我介绍,问我为什么选择芯恩?为
1、自我介绍 2、课程安排,可以实习嘛 3、这是找的第一份实习吗 4、平时生活中会有习惯用分析的思维来思考问题吗,举个例子 7、有个产品在过年前使用的用户很多,但是过年回来之后用户的次日留存率很低,你会从什么方面去分析这个问题? 6、平时sql打得多吗 8、假设我们现在有一个表格,有一个直播间可以打赏,有打赏人,被打赏人,打赏种类,打赏金额,打赏时间这五个字段,让你来看这七天每天的打赏总金额,以及
今天面了众安保险的数据分析岗,感觉很顺利,但是拢共就面了20min,还是有点没底 更新一下:过啦,当天下午三点面 五点就通知通过了!! 效率真高。 面试流程: 1.自我介绍 2.过去实习中影响最深刻的一个项目 3.两个简单的SQL,口述就行 部门表(员工姓名、部门、薪资) 取出每个部门的最高薪资、平均薪资、总薪资 用户表(用户id、登陆时间) 取出每天每个用户第二次登录的记录(我用窗口函数做的)
共34min 两个面试官,一个应该是业务负责人,另一个是懂技术的~ 首先一来就是自我介绍,然后他们详细地介绍了该岗位干嘛的。 首先深挖了一个实习项目,问了一些项目的具体细节,然后还有我主要负责的部分。 然后问我了不了解爬虫,我说学过但是用的不多。(谢谢MKT3310) 问我平时数据分析工具,我说Mysql python R。 最后问了一个开放性的问题:GPT怎么对人们的生活、工作产生积极影响? 真
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:感觉自己像在面试数据分析,又感觉自己好像在面试产品。同时,面试官给人有种深不可测的感觉。 - 评价:这次面
一面(5.5): 1.自我介绍 2.机器学习项目的y值是什么 3.科大讯飞实习有没有发现什么数据 4.两道sql(最大连续登录+两表最值问题) 5.为什么想来互联网 6.入职时间 反问: 1.业务技术占比 2.要用python吗 二面(5.8): 1.自我介绍 2.互联网数分干什么的有了解吗?以后就一直数分吗? 3.广告点击率下降怎么分析 为什么没有互联网实习却能讲这么全面? (因为在牛客 知乎
1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标,具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本,做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维,当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析,可能是作弊、单价等,怎么去识别,识别到之后怎么去处理 (1)高收入人群识别(2)拆分高收入原因(3)线下排查这种是否正常 5.针对怎么识别高收入原因,怎
大家好,我是乐乐,我是一个23fall的校招生,上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验,供后续的同学们参考呀,具体面经看图片哦~,更多信息资料可看xhs,同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度:⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受:说实话我有被紧张到,面试结束的那天晚上没有睡好,因为自己是有可能被挂的。 - 评价:从整体上看,这次面试是
3月底做的笔试,4月初通知面试,笔试是20道统计学题目和30道行测题目,比较简单 一面属于半结构化面试,用时30min,我对Hadoop和数据仓库不甚了解,寄 自我介绍、项目简述、职业规划 如何向缺乏专业数学知识的普通人介绍正态分布 逻辑回归模型的原理和优缺点,gbdt的优缺点,gbdt和xgb的区别 是否熟悉Hadoop、数据仓库,目前处理过最大的数据量是多少 列举SQL的窗口函数,如何提高SQ