提前谢了。 否决表决时,请提供理由。
我想全面了解一个Docker容器的运行时性能成本。我发现网络的参考文献要慢大约100µs。 我还发现对运行时成本的引用“可以忽略不计”和“接近于零”,但我想更准确地了解这些成本是什么。理想情况下,我想知道Docker抽象的是什么,但需要付出性能代价,以及抽象出来的东西不需要付出性能代价。联网、CPU、内存等。 此外,如果存在抽象成本,是否有方法绕过抽象成本。例如,也许我可以直接挂载磁盘,而不是在D
我正在尝试了解hazelcast中建议的最大消息大小。我能找到的最好的文档是https://docs.hazelcast.com/hazelcast/5.0/capacity-planning上面写着 最佳分区大小在50MB-100MB之间 这是否意味着消息的大小应该小于该限制?有没有一种方法可以传递1Gb大小的消息?这是推荐的吗?
我看过这些网站: python相对导入示例代码不起作用 第十亿次相对进口 https://peps.python.org/pep-0328/ Python包:相对导入 Python中的相对导入 并且加载了更多我没有展示的内容,但是它们(答案/代码)由于某种原因无法相对导入其他Python“模块”。而且,我总是有这样一个永远重复出现的错误:< code>ImportError:在没有已知父包的情况下
它没有任何问题,没有抛出异常或任何其他迹象。为什么?
我最近读了很多关于字符串内存分配的文章,但找不到任何细节,如果在Java8中情况相同的话。 在Java8中,像这样的字符串会使用多少内存空间?我使用64位版本。
React Native组件是无单位的,并根据本页表示与密度无关的像素。 但是,当我创建图像时,其理想分辨率(以像素为单位)应该是多少?假设我有一个这样的标签: 我应该把我的图像做多大,以确保它在所有设备上都能很好地渲染?
最后,我们再来测试另一个广泛使用的数据集,卡内基梅隆大学统计的汽车燃油消耗和公里数数据。 它在1983年的美国统计联合会展中使用过,大致格式如下: 这个数据集做过一些修改。(下载:mpgTrainingSet.txt、mpgTestSet.txt) 我们要预测的是加仑燃油公里数(mpg),使用的数据包括汽缸数、排气量、马力、重量、加速度等。 数据集中有342条记录,50条测试记录,运行结果如下:
看到一个开源的 vue+and 的 demo:https://github.com/creativetimofficial/muse-vue-ant-design-dashboard 看了一下其中的源码 遇到了一些未解的问题 src/views/Sign-Up.vue 里面的 style 模块是空的,其中 scss 相关的定义在 src/scss/pages/_sign-up.scss 我不清楚
问题内容: 我正在开发一个使用Jersey框架的REST应用程序。我想知道如何控制用户身份验证。我搜索了很多地方,最近的文章是:http : //weblogs.java.net/blog/2008/03/07/authentication- jersey 。 但是,本文只能与GlassFish服务器和附加数据库一起使用。无论如何,在到达请求的REST资源之前,我是否可以在Jersey中实现一个接
问题内容: 在Windows上以Python用户身份启动子进程的最佳方式是什么?最好是XP及更高版本,但如果仅在Vista和7上运行,我也可以接受。 问题答案: 我不确定您是否可以使用标准python库执行此操作。但是,pywin32软件包具有win32process.CreateProcessAsUser函数,可能是您需要的。
我正在开发一个从Flickr中提取图像的应用程序,它还提供了上传到Flickr的能力。问题是Flickr API似乎不接受未经身份验证的照片上传。 换句话说,使用我的应用程序的最终用户必须通过Flickr网站,用他们的Flickr帐户登录并授予权限,只有在此之后,Flickr才开始上传过程。 谢谢
我正在尝试使用AutoIT处理Selenium webdriver脚本的基本身份验证弹出。我为Firefox和Internet Explorer写了一个脚本,但它对Chrome不起作用。 当我尝试在Chrome上使用AutoIt窗口信息工具识别身份验证弹出时,结果是空的。我正在使用以下AutoIt脚本: 任何能让它发挥作用的指示都是有帮助的。我没有使用,因为重定向时会出现一些身份验证弹出窗口。
Nietschze夸大了他所说的: 杀不死我们的,只会让我们更强大。 你最大的责任是对你的团队负责。你应该非常了解他们中的每个人。你应该激励你的团队,但不要让他们过劳。你通常应该告诉他们他们被激励的方式。如果他们觉得划算,他们会被很好的激励。每个工程中,或者在每个其他的工程里,试着同时用他们建议的以及你认为对他们好的方式去激励他们。激励他们的方法不是给他们更多工作,而是给他们一个新的技能或在团队里