所以我们在Azure Datafactory中设置了一个管道,它包含4个触发器,可以同时触发Function1,并使用4个不同的参数。 管道- 昨天,我试图在5分钟内触发该管道两次,例如10:30和10:31。这意味着,那次我在5分钟内触发了函数1 8次。 管道- 时间1函数1-参数1函数1-参数2函数1-参数3函数1-参数4 10:30 时间 2 函数1-参数1-参数1-参数2 函数1-参数3
我在看http://cs231n.github.io/convolutional-networks/ 我不明白为什么第2层(CONV3-64:[224x224x64])的内存大小是224x224x64 我理解有64个3x3大小的过滤器,但为什么输入大小乘以64? 为什么层(CONV3-128)中的权重数是(3x3x64)x128而不是(3x3x64x64)x128?(前一层的权重乘以新的128个过
我正在使用MVP架构,我需要为不同的活动注入不同的演示者。为此,我创建了@ActivityScope。这是否意味着我必须为每个活动创建一个单独的模块/组件? 如果我仍然负责创建和释放那些依赖项,那么自定义范围注释的目的是什么?不确定我是否正确,但我可以在所有模块/组件中使用@scope123,这不会有任何区别。
有一个大小为N x M的网格,有些单元是岛,用“0”表示,其他的是水。每个水电池上都有一个数字,表示在该电池上做桥的成本。你必须找到所有岛屿都能连接起来的最小成本。如果一个单元格共享一条边或一个顶点,则该单元格与另一个单元格相连。 用什么算法可以解决这个问题?如果N,M的值很小,比如说NxM<=100,那么用什么作为蛮力方法呢? 示例:在给定的图像中,绿色单元格表示岛屿,蓝色单元格表示水,浅蓝色单
来自以下来源:hibernate事务。 有人写道,典型的事务应该使用以下习惯用法: 我的问题是,如果tx对象进入catch块,即出现任何异常,它会有什么,这是tx.commit()的结果吗??如果是,那么如何,因为它不返回任何值。我的意思是问tx的值在何时何地变化,变化到什么程度? 问题2)是否有必要在只读事务的情况下开始transacion,即选择查询。
根据这个问题的答案,在第11行没有符合GC条件的对象;但是根据我的说法,至少有一个对象t2,它在第6行被设置为指向null,应该有资格进行垃圾回收。
提前谢了。 否决表决时,请提供理由。
我想全面了解一个Docker容器的运行时性能成本。我发现网络的参考文献要慢大约100µs。 我还发现对运行时成本的引用“可以忽略不计”和“接近于零”,但我想更准确地了解这些成本是什么。理想情况下,我想知道Docker抽象的是什么,但需要付出性能代价,以及抽象出来的东西不需要付出性能代价。联网、CPU、内存等。 此外,如果存在抽象成本,是否有方法绕过抽象成本。例如,也许我可以直接挂载磁盘,而不是在D
我正在尝试了解hazelcast中建议的最大消息大小。我能找到的最好的文档是https://docs.hazelcast.com/hazelcast/5.0/capacity-planning上面写着 最佳分区大小在50MB-100MB之间 这是否意味着消息的大小应该小于该限制?有没有一种方法可以传递1Gb大小的消息?这是推荐的吗?
我看过这些网站: python相对导入示例代码不起作用 第十亿次相对进口 https://peps.python.org/pep-0328/ Python包:相对导入 Python中的相对导入 并且加载了更多我没有展示的内容,但是它们(答案/代码)由于某种原因无法相对导入其他Python“模块”。而且,我总是有这样一个永远重复出现的错误:< code>ImportError:在没有已知父包的情况下
它没有任何问题,没有抛出异常或任何其他迹象。为什么?
我最近读了很多关于字符串内存分配的文章,但找不到任何细节,如果在Java8中情况相同的话。 在Java8中,像这样的字符串会使用多少内存空间?我使用64位版本。
React Native组件是无单位的,并根据本页表示与密度无关的像素。 但是,当我创建图像时,其理想分辨率(以像素为单位)应该是多少?假设我有一个这样的标签: 我应该把我的图像做多大,以确保它在所有设备上都能很好地渲染?
最后,我们再来测试另一个广泛使用的数据集,卡内基梅隆大学统计的汽车燃油消耗和公里数数据。 它在1983年的美国统计联合会展中使用过,大致格式如下: 这个数据集做过一些修改。(下载:mpgTrainingSet.txt、mpgTestSet.txt) 我们要预测的是加仑燃油公里数(mpg),使用的数据包括汽缸数、排气量、马力、重量、加速度等。 数据集中有342条记录,50条测试记录,运行结果如下: