《设计人秋招体验最好的公司》专题

测评 投递之前看到很多小伙伴都说简历测评好难，据说是测评没过机器就筛人了。 我原本也以为不会通过的，但是可能有草稿纸计算器环境足够安静做下来还可以吧，计算题有的可能时间比较紧张。 一面（45min） 1.自我介绍 （给自己贴了个标签，也不知道是标签贴的好还是面试官记性好，结尾还记得我说的内容。。。） 2.开始介绍作品集 （我主要分三大类：UI设计、平面设计、视频动画） 3.UI设计 （这部分是重头

校招上岸过了很久决定把之前面试梳理一下面经，希望帮助大家顺利校招上岸 背景：双非本+产品设计专业+大厂实习 一面： 自我介绍（主要讲述实习经历+教育背景） 讲解作品集（以实习期项目为主） 对作品集进行深度挖掘提问，问的很细 对于可视化大屏设计的看法 自我学习能力如何？目前有在学什么？ 总之一面的小哥哥很温和，给人感觉很佛系很好相处，总共大概30分钟，是师兄面试。 二面： 自我介绍 讲解作品集 针对

问题内容： 关闭。 此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想要改善这个问题吗？ 更新问题，使它成为Stack Overflow的主题。 2年前关闭。 改善这个问题 我正在寻找有关关系数据库设计，性能调整等最佳实践的书/站点/教程。有很多“这里是归一化，这是ER图，”，但在实际示例中却没有太多。有人有想法么？ 问题答案： 图书：仅凡人的数据库设计

问题内容： 我目前正在为电子商务平台的产品部分设计数据库结构。它的设计方式应使得可以销售无限数量的具有不同属性的不同类型的产品。 例如，一台笔记本电脑的属性为RAM，屏幕尺寸，重量等。一本书的属性为Author，ISBN，Publisher等。 看来，EAV结构将是最合适的。 选择一个产品 产品属于属性集 属性集包含属性x和y 属性x是数据类型datetime（存储在attribute_value

一面 深挖组件和 hook 的实现 不同文件在浏览器中存放形式 VueX 实现原理 VueX是在哪个阶段挂载到 vue 实例上的 其它忘记了 输出题，讲原理 两道手撕 Promise.all 二叉树层序遍历，每隔一层取反 面试官小姐姐人美技术强，可惜摆烂一个月，知识负增长，除了手撕其它答的都很拉，被拷打，遗憾 #前端#

一面 如何学习前端的 深拷贝和浅拷贝 Symbol 了解吗 Symbol 如何实现的 原型，构造函数，实例的关系 事件循环 变量提升 口撕输出题 https 如何实现 对称加密和非对称加密区别 http2 和 http1 区别 Vue3 和 Vue2 的区别 响应式实现原理 Vue 5ms 更新上万次如何处理（Vue 批量更新） nextTick 原理 数组扁平化（共享屏幕） 反问：技术栈（rea

天津ssg 最差的面试体验，直接自闭，面完一晚上没睡着，我只想找个地洞钻进去。 我没啥项目（秒杀，实验室的一个crud），我以为会问一些基础，一直问我做过微服务的一些场景没？ 迟到3分钟11.03开始 问我懂一些ApI接口应用吗，我说不会 问我微服务，我说没做过。 他说：哦你是应届生，其他部门应该会要你。 我看你六级过了，口语怎么样，能用英文给我来一段吗，什么都行？我说我能听懂,会写不太会说。 那

先夸一波，北京柠檬微趣流程真的快。 岗位 u3d客户端开发（已offer） 7/18笔试 7/25一面 7/26二面 7/28三面 7/29hr面 ————————————  一面（60分钟）  两个小时后约二面 1.    自我介绍 2.    项目介绍（5分钟） 3.    排序算法 4.    手写快排 5.    对照代码分析快排（涉及栈的问题） 6.    快排最差情况，如何避免 7. 

本人专业地图学与地理信息系统，秋招在学校的双选会上投递了超图，隔了半个月差不多开始面试，是一个军事方面的项目组捞的我，岗位是技术支持，共三轮专家面，由于疫情原因，都是线上面试，最终也是成功拿到了offer。 一面问题：团支书组织的活动；与他人合作经历；对产品的了解（我如实回答说了解的不多，然后专家提醒我说看两本产品的书，下轮面试的专家可能会问）；对GIS在军工方面的应用了解（我回答的不全面，专家还

联影医疗AI算法 9.4电话面15min 简单介绍一下项目 反问，约视频面 9.6视频面60min 满帮算法 9.5一面40min 没问项目 transformer，残差结构，反向传播，优化器，lstm相比rnn有什么改善 满帮主要是做物流的，算法是机器学习相关的推荐算法 后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识，确实不太会。 手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历 闲聊，为什么来南京，对满帮有什

岗位：JAVA开发工程师，base西安，8.22号投递 投递完立马收到测评链接，限时24小时，整个测评就是数学计算和逻辑推理，可以用计算器，要来回拖动比较费时间，24道题，35min，时间比较紧张，有6、7道没来得及做

OPPO 数据分析师 一面 比较常规的问题，问项目，问机器学习算法，手撕SQL，指标异动分析，abtest相关 二面 问题和一面类似，但面试官关注是否有数据埋点等相关的实操，俺是0实习废物，遂挂 韶音科技 数据分析师 一面 hr面，挂的流程，一致的鄙视一面hr面的捏 富途 安全数据分析师 一面 问项目，然后场景题，大概是如何识别片哥，怎么识可能上当的用户之类的，手撕SQL，好像是留存率 二面 问项

投递岗位：图像算法 TL：投递7.10，测评7.15，笔试8.11，一面9.1，二面9.5，三面9.10 一面 30分钟 主要问了快手的CV实习，之后问了一系列的算法场景问题穿插一些常见的八股，第二天约二面 二面 30分钟 问快手和美团的实习，然后问了一点八股，之后就是10分钟闲聊，问对大疆印象如何，用过什么大疆产品（脑子里第一反应是go pro，突然意识到好像不是大疆的，笑死。后面回答了pock

一面 问实习+科研 车道线检测的正负样本匹配方法 车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的 （LineCNN：从最底下的点发射出去，寻找线的proposal，需要最底下点的坐标以及三个边界的值，相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多） 小目标检测有什么自己的思考 车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别 手撕：找到第k大的数字快排，返回第-k个优化：找到第k个

说说关于“设计的作品集” 作品集作为设计岗位的必要参考条件，真的是十分十分十分的重要了‼️自己总结了总结几个小Tips 希望能帮到大家。 1、尽量保证有1～2完整项目。 （包括项目背景、调研分析、设计过程、设计方案、方案反馈） 2、更偏爱有落地的项目（实习项目整起来） 3、作品集与你应聘的岗位有关联性 4、注重项目叙述上的故事性Storytelling 5、多练习演讲。 （选择面试时主讲的一个项目