《设计人秋招体验最好的公司》专题

1. 知乎（一面）- base：北京 介绍一下socket.io websocket连接过程 后端是自己搭建的吗？是否使用了第三方服务？ 封装了哪些中间件？具体实现了哪些功能？ webRTC如何实现的视频通话？使用的原生webRTC吗？ 如何实现的文件切片和断点续传？ 文件切片过程中的唯一编号如何得到？ 为什么使用mongodb数据库？存储的数据是什么格式的？是直接存的吗？有无处理？ 文件的传输是

首先自我介绍 然后就是自我介绍 然后拷问实习经历 项目 接下来就是一些测开的基础 主要是python 问了一些 问的非常详细 数据库、机器学习、贝叶斯算法等等 已挂

#非技术面试记录# 🕒 岗位 产品管培别调到运营管培 📅 oc时间线 7月25日投递→8月4日测评（还补测了一次）→9月4日（收到邮件让产品管培调岗到运营管培）→9月5日一面（设备有问题，然后又安排到了9月7日）→9月11日二面 👥 面试题目（录音没录上，回忆版，不分题目先后顺序） 一面问题: 1.自我介绍 2.职业规划是什么？都在往哪些方向找工作 3.有朋友在互联网公司工作吗？对互联网状态

#阿里求职进展汇总# 晚上7点开始的，面试官打电话过来面试，直接在电话里面问问题。 1. 面试官挺和蔼，上来先让我进行自我介绍 2. 然后面试官让我讲项目，详细地问项目中测试相关的工作是怎么做的，有没有自动化测试 3. 问了一些测试开发岗位的工作应该怎么做，如：如何设计一个测试流程 4. 问了一些git相关的八股 5. 给一个测试的任务，让你来设计怎么进行测试，如何考虑 6. 问一些常见的八股，测

9.21一面 (40min) 总结：腾讯会议，都没开摄像头，做题用聊天框，很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍，主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识： 几道数学题： 反问业务：搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师-NLP方向，投递时间n，笔试时间是m=n+14，一面时间是k=n+26=m+12，over 一面 30min： 自我介绍 挑一个具有代表性的项目说一下 对项目细节进行提问，某个地方怎么实现的，为什么这么实现 可以解释一下熵吗，它的公式怎么算的？拿到一个BERT的base

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为自然语言处理工程师，投递时间n，投完直接挂了，后来找师兄部门直推的，一面时间是m=n+49，over 其实面试的时候能感觉到是KPI，对我兴趣不大 一面： 自我介绍 介绍第一个项目，并对项目进行提问，细节包括输出、参数更新、反向传播等 介绍第二个项目，是否遇到样本不平衡的问题 神经

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为NLP算法工程师，投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+17，一面时间k=n+30=m+13，over 其实挺想去顺丰的，选的深圳的base，听说适合养老？但是面试的时候感觉办公环境一般，因为面试官直接在工位上面试的，感觉工位小小的，而且有点吵 一面（30min不到）： 自我介

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为2023届提前批-自然语言工程师，投递时间n，测评时间是n，一面时间m=n+8，过了一个月收到感谢信，over 一面： 面试官介绍，该部门主要的研究方向是网络安全的自然语言处理（准确来说是融合多方技术），例如黑客访问通过日志回溯过程。 自我介绍，介绍一下三个项目？ 是否了解知识图谱

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投递岗位为算法工程师（数据挖掘），投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+4，一面时间k=n+27=m+23，over 直接电话约面并电话面试的，围绕项目抠细节，面试官人很好，海信值得一面 一面，55min： 项目一模型设计、实现细节 评价指标，micro-F1和macro-F1，宏平均是

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的2023届提前批-NLP算法工程师，base杭州，投递时间n，一面m=n+46，二面k=m+5=n+51，over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面（电话面）35min： 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架？ pytorch有什么优点 最了解的编程语言，回答python

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：苏小研没有算法岗，只有python开发，我看描述里有提到人工智能，就投了（秋招不易，全靠海投）。base苏州，我投的不算早，所以面试被安排在第二批（投递要趁早，第一批通过率很高）。九月中旬投的，收到短信面试会被安排在十月下旬。一面时间n，二面时间m=n+5，三面时间k=m+3，笔试时间p=k

发个面经攒攒运气！！！希望约二面！！！拜托🙏 一面总共面了接近40分钟。 一、面试官介绍自己以及自我介绍 二、问实习部分        华为实习都干了啥：日志分析        分析的流程，怎么获取某些字段 三、问项目部分        服务端的项目：主要负责哪部分，怎么和客户端通信的？用的什么协议?TCP 四、八股部分         对计算机网络的学习程度（自己说七层、五层模型、各层的协议）

面试时间：2022年10月18日 14：30 面试形式：视频面试 面试渠道：腾讯会议 面试官HR 收到邮件的时候真的很开心！！ 我是和另外一个小姐姐一起面试的（不是我妄自菲薄 是这个小姐姐真的很优秀） 面试问了这些问题： 1.自我介绍 2.为什么选择这个岗位（追问： 3.对这个岗位了解多少？ 4.觉得比较有成就的一个经历？（你觉得你在这件事情上和其他人有什么不同点？遇到了困难你怎么解决的？） 5.

1.自我介绍 2.实习经历 3.react native有哪些问题 4.react native如何运行在app上，原理是什么 5.node.js 文件大小上限是多少 6.js如何监听dom的变化 7.div中的text发生变化，你说的那些方法能监听到吗 8.事件冒泡能冒泡到body吗 9.tcp三次握手用到哪些字段 10.客户端握手之前如何确定服务端 11.没有服务端证书如何解密https 12