秋招回顾7：海信算法岗面经
背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投
- 项目一模型设计、实现细节
- 评价指标，micro-F1和macro-F1，宏平均是否受稀有类别的影响（是）
- 一个小比赛的细节：
如何处理类别不平衡？
脱敏数据是否可以用预训练模型？
模型融合的方法还知道那些？（我是从双模态模态融合方面说的，可能是想问bagging、boosting等集成学习方法） - 项目二模型设计、实现细节
流程：投递岗位为算法工程师（数据挖掘），投递时间n，测评时间是n，笔试时间m=n+4，一面时间k=n+27=m+23，over
直接电话约面并电话面试的，围绕项目抠细节，面试官人很好，海信值得一面
一面，55min：
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