秋招面经（2）
一面
比较常规的问题，问项目，问机器学习算法，手撕SQL，指标异动分析，abtest相关
二面
问题和一面类似，但面试官关注是否有数据埋点等相关的实操，俺是0实习废物，遂挂
韶音科技 数据分析师
一面
hr面，挂的流程，一致的鄙视一面hr面的捏
富途 安全数据分析师
一面
问项目，然后场景题，大概是如何识别片哥，怎么识可能上当的用户之类的，手撕SQL，好像是留存率
二面
问项目，机器学习八股，然后场景题，大致是如何对抗抢红包脚本，以及如何优化脚本，然后是经典的智力题，两道，一个3，5，8出两个4的，另一个当时脑子轴了，没想出来，面试官提示后答出来。
hr面
大致问问个人职业偏好，是否接受深圳工作，对富途的了解，以及期望薪资。
hr面后第二天oc加带薪offer，开的比我报的高，也是鼠鼠唯一的offer，红豆泥阿里嘎多!
中移技术 大数据分析
一面
问项目和机器学习算法，问了下SQL，比较短10分钟左右
二面
同10分钟左右，要求介绍项目内的算法，xgb和shap
未出结果
理想 算法工程师
一面
面试官不做算法，但他要问我算法，而且面试官长得很像369，面的时候想笑，问我高德目前实现的红绿灯预测相当精确，是如何实现的，我答是不是接入了官方数据，面试官表示否定，并且表示确实是算法实现，我说那就是考虑距离红绿灯位置最近的车辆什么时候动，考虑红绿灯的周期，面试官觉得不对，这样堵车怎么办呢，我有点蒙其实，堵车实际上第一辆车也会动的吧，但面试官不认可，后续我去查了，好像和我说的那个想法差不多。然后又问，如何通过算法决定是否将某个流水线流程自动化，我按照降本增效的想法答了，面试官认为我这样思考范围过大，应该先缩小范围。反正面试官好像不咋满意，两天后挂了。
Shopee 算法-机器学习
一面
主要分三部分，第一部分问简历和项目，第二部分针对简历进行机器学习八股的拷打，以及提问bert基于transformer那一部分，gpt又基于那一部分，问了下其他的transformer问题，第三部分手撕，问的topk，然后楼主太久没写排序那些了，堆排序和快排都忘了，最后递归写的，面试官可能是看我写堆和快排又撤回觉得我水平略次，挂了
建信金科 数据分析和建模
一面
针对项目拷打机器学习八股
暂无结果
交行总行 数据分析和建模
一面
拷打项目，暂无结果
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