一面
问实习+科研
车道线检测的正负样本匹配方法
车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的
(LineCNN:从最底下的点发射出去,寻找线的proposal,需要最底下点的坐标以及三个边界的值,相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多)
小目标检测有什么自己的思考
车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别
手撕:找到第k大的数字快排,返回第-k个优化:找到第k个就直接返回了+手写NMS
二面
问实习和科研项目
手撕:图像和特征点旋转(用opencv实现)
智力题:n个苹果放入m个篮子,要求随便取1-n个苹果,都能取出来,问最少用几个篮子
三面CTO主管面
口述两数之和+聊个人期望等内容