《百度大数据开发工程师面经》专题

笔试：8.11 过了大概是2道 一面：8.17 一面先问了项目，然后就开始手搓。基本上我项目里有啥就让我手写啥 （1）手写个B+树 （2）手写个线程池 （3）手写个状态机解析过程 （4）手写个shared_ptr实现过程 （5）事务隔离级别 八股部分主要围绕着你手写的东西展开，如线程池中的使用的智能指针啥的。 最后一个算法题：链表排序，但是只能涉及到指针的移动，不能移动元素。 全程大概70分钟 二

8.11号通知我预约一个面试时间，说是只有第二天下午，虽然感觉很急但是还是迎合头皮答应下来了 时间是下午两点腾讯会议，先加入进去等待邀请进入面试，但是差不多一点四十多就被邀请进去了 技术面问题:： 1. 自我介绍；2. 问了简历相关一些； 3. 最近半年里遇到的最大挑战？； 4. 说我笔试成绩很高，怎么做到的？可能也是排查一下是否有作弊行为？然后又问了一下对于笔试题有什么建议（笔试好像是8.5号还

9.27 一面 约的10:30面试，她迟到了，我催了下HR然后面试官来了，秋招第一个女技术面试官，无情的八股机器 怎么创建线程？多线程了解吗？线程池参数？怎么设置一般？ ArrayList扩容机制？ 反射加载类的几种方式？原理了解吗？应用场景？ SpringBoot比SpringMVC的进步点？ MySQL索引类型、索引失效情况？怎么看使用了哪个索引 一个情景题，你会怎么设计这个表？横表、竖表的取

总结,1h的面试把我面的满头大汗,小姐姐声音很温柔,人很好,就是我太菜(*￣︶￣) 1.自我介绍 2.Java中的继承和多态 接口和抽象类的区别 StringBuffer和StringBuilder的区别 String为什么不能拆分 3.error和exception的区别 怎么处理exception 4.什么是泛型 泛型的作用 泛型的使用方式有哪几种(答得模棱两可) 5.HashMap的遍历方式

一面，7月17日，面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗？ 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？ 6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？ 8. 数分相关硬技术如何？ 9. 反问。 二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂 1. 自我介

百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL？ 5. SQL题：①用户id，月份，销售额。计算每个月的用户数；截至当月的用户数；截至当月的销售额。②学生id，科目（语文、数学），成绩。计算语

Timeline： 8.27 投递 8.30 笔试 9.15 HR面 9.26 技术面 10.9 offer 9.15 一面 20min： 1.对互联网公司加班的看法 2.有考研计划吗 3.为什么投多益 4.喜欢游戏吗 5.评价父亲 6.家里的情况 7.实习未转正原因 8.如何看待军人的天职 9.看重公司哪一方面 10.能否提前实习 11.是否单身 12.主观题是否是自己写的 9.26 46min

#23届找工作求助阵地# #实习# #网易智企# 一轮面试： 1.比赛相关（自动化敏感信息提取项目中：数据提取、清洗和转换是怎么做的？数据量大概有多少？最终的训练模型的数据结构是怎么样？有没有涉及到分布式集群来训练模型？） 2.课题相关（刚才说这个项目不是用到多卡多去存储，应该是相当于HDFS文件上面对吧？有没有用到它里面的一些计算的一些引擎，那你存储它的用它的组件的目的是什么？Hadoop的集群

20分钟项目介绍： （围绕着每一个项目的技术问题都提问的很仔细，这个应该是视每个人的情况而定） 1.用过哪些微控制器芯片 2.PID参数整定过程 还有一些有关个人项目的问题。 15分钟技术问题： 1.解释一下linux的mmu； 2.解释一下死锁； 询问我主要用什么语言（本人用的C++较多） 3.解释一下多态；方法名相同，返回值类型不同，能不能构成函数重载？ 4.解释一下构造函数，析构函数；构造函

一面（45min） 自我介绍 安卓 介绍项目 Activity生命周期 RecyclerView ListView SharedPreference Handler 用过哪些布局 网络请求用的什么框架 OkHttp了解过吗 如何使用OkHttp发起一个GET请求 Java* 强引用、弱引用、软引用 Java线程池 操作系统 线程和进程 手撕代码 给出一个乱序数组，求排序后相邻两数的差的最大值。要求

总共有两面。 一面是技术面，简历上的问题和技术问题一半一半，感觉面试官很好，也会开玩笑。有些问题没学过没答出来他也表示理解。主要问：手机语音通话的过程，移动和联通4g协议的标准异同，还有基尔霍夫定律等等。 二面是hr面，面试官是一个很有气质的女生，感受也很好，不会压力面。问的也是常规问题，还会追问你回答的一些问题。只要谈吐，沟通还不错，应该比较稳了。 最后一天后接到通过的短信和邮件。第二天直接签约

第四关群面。 这个环节与销服岗不同，研发岗的群面还是写程序，在一张报纸上写。这次是放在技术面里面进行的，主要就是考一些小算法之类的，但是冒泡排序之类的，我觉得还是太过基础，毕竟他是所有排序算法里思想最简单的了。 一般是面试官随机出的题，有时也看人品，不过写不出来也不要慌，多在其他方面表现一下自己也是可以进入下一环节的。对待其他公司的技术面我觉得也是差不多的，有一定的技术是必备的，但是给面试官留下的

第五关是BOSS面。 不得不承认，华为的BOSS面还是很有质量的，这些在华为这种狼性文化下呆了十几年的老狼都不是省油的灯。这一环节的BOSS们都是一些部门的主管之类的。据我和同去面试的同学交流所知，主管们面试时的侧重点也有所不同，和他们本身所在部门有直接关系。有些BOSS面的技术问题比较多【个人觉得这样的比较容易点儿】，还有一些就是把你简历上的东西详细的问一问，这种BOSS比较擅长压力面，网上查查

智驾科技（MAXIEYE）也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程，笔试是很专业的SLAM方向的题目，不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵，纯虚函数，基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等，编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点，在这里备忘一下：水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差；方位失

滴滴其实没有专门的slam岗，因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类，但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间，是一面完过直接约二面的，可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码，指定使用迭代法中序遍历二叉树，不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同，面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点，力扣原题 三面 三面没有手撕环节，全程介