《百度大数据开发工程师面经》专题

写这篇帖子是记录我的面试经历，因为不是什么大佬，所以求职过程坎坷是免不了的。毕竟大家都在竞争，择优录用嘛 6月14日投的简历，23号就联系面试了。一直以为7月份后才会有面试安排，不过这进度还算是挺高效的了，点赞，另外面试过程中面试官态度都很不错，点赞。 首先面试的内容与自我介绍和简历上的内容关系很大。因为每个人会的技术栈是不太相同的，另外像空天院或者是其他科研院所等国企单位对于学校内的经历以及科研

1.自我介绍 2.项目介绍 3.对着项目问了些简单的组件八股文，，没记住 4.java 集合类底层实现，ArrayList 锁原理 syn 可重入锁 追问syn的底层原理（忘了） 递归函数套syn会出现什么情况 线程池参数和过程 5.操作系统 线程进程内存关系（我excuseme，不一般问协程吗，还能问内存？？） 线程间除了锁以外其他通信方式 为啥有进程了还要有线程 6.计网 输入URL的过程 长

字节整体给我的感觉是不怎么问八股，他们非常想听你的理解是什么，问的很多问题网上都没有答案，高度都很高。 一面(2023.3.22) 自我介绍 为什么选择从全栈开发转到大数据，为什么会对大数据感兴趣 有学习过大数据的一些技术栈或者项目实战么 狂问项目(国电的，问的极其极其细) 问了电商数仓项目(大概介绍了一下维度建模) DWS层都是什么类型的事实表(不知道怎么答，感觉问的很奇怪，就直接答了事务型事实

友善的小哥 一小时  牛客 更新：已被挂。纯纯KPI 面走流程。面试问题基本全都答上来了，和面试官聊的也很好。面试一周后联系内推的朋友问了下已经被挂掉了。无语😅😅😅😅😅，move on了 暖场： 面试官自我介绍：美团优选风控部门 自我介绍一下吧 为什么选择数据开发这个方向？ 以后的职业规划是什么样子的？ 问项目： 介绍下你做的好的一个项目。按照项目背景，实现方式，以及最后的结果来介绍。

岗位：数据开发 体验还不错，面试过程偏向聊天，会问一些新技术，从基础的框架为起点延申出一些问题，面试官也很友好，有些问题答不上来也说没关系 问的相对基础，但但范围较广 （忘记录屏以下为回忆，面试时长1h [蔚来数开一面] 自我介绍 实习介绍（因为前一份实习和数开相关性不是很大，只是写过sql就简单带过了没深挖 kafka相关： kafka的结构 优点，和其他消息队列相比优势在哪 数仓项目（自己做的

攒人品了 简单的自我介绍 介绍实习经历中的具体项目 描述项目中遇到的问题及解决方法 分享比赛经历，特别是如何提高模型得分 Python中的pandas包和numpy包的常见操作 数据仓库的四个层级（ods、dwd、dwm、dws）的具体功能 SQL的开窗函数及其执行顺序 #软件开发笔面经#

时间：一个小时 数据采集通道的搭建要用到什么能力 离线数仓项目几个人，后端做啥 datax和sqoop的区别（应用场景上的区别） maxwell的底层原理是啥 怎么理解mysql的主库和从库 主从延迟比较严重对数据的影响 数据量级，条数 在日志采集项目中有什么收获 这块是新开发的还是迭代的 现在数据采集已经封装很成熟了，那做数据采集对后面数仓开发有什么优势吗 hive中内部表和外部表怎么转换 多张

距离一面过去了10天左右，本来以为凉了，前几天还发了个大华一面的凉经，但是今天突然来二面，形式还是电话面试，内容如下： 做过的项目中遇到过的技术难点是什么？怎么解决的？ 平时是怎么样debug的？ 分别说说你对C++三大特性的理解。 封装有什么好处？继承有什么好处？ C++是如何解决内存泄露的？ 有了解过网络编程相关的知识吗？(我说没有接触过，就直接跳过了) 了解哪些排序方法？简述下快速排序。

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

到这里为止，所有流程都走完了。 9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 9月14日 三面，次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情，介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户，你可以聊聊你自己对美团的印象吗 （本人是究极吃货+旅游爱好者，出去旅游几乎全靠美团订酒店+

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. ：你前面写题了吗 我：一面写了，二面没写 4. 在我以为要出题的时候，没有了……进入反问环节 我：啊！怎么这么快 ：因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估，有些问题前两面面过了，就没必要再问了 后续流程：说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题，一定量的八股，还有这个模型为什么不能用在这方面，以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 ：我看你这个是两年制的啊 答：其实是三年制的，一般是第一二年上课，第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 ：哦？那你这样时间不会很赶吗 答：对比三年的同学可能是有点吧，但我

说在前面：感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好，很亲切，还让我不要紧张谢谢团子，可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 （一志愿）到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请，无奈当时那周实在是太太太忙了，又要搬家又要坐高铁，实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周，结果上官网一看流程，直接挂了 9月5日 接到 （二志愿）机器学习/数据挖掘算法工程师 电话

公司：货拉拉 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 一面 面试官：所在组的直线经理（直属上级） 时长：35分钟 1、自我介绍 2、什么时候可以入职？ 3、为什么不在之前实习的公司继续实习下去？介绍一下暑期实习参与的项目。 4、暑期实习经历深挖。 5、除了 Python 还使用过其他的一些编程语言吗？ 6、使用 SQL 做数据处理的时候，对它的基本操作有了解吗？具体的命令有哪

昨天面的，三个面试官。 开始就是自我介绍。 1、第一个面试官问了问我一个数学建模的题目。我自己提了一嘴lstm，问了一下三个门 2、问了个sql题目，id不一样，邮箱有重复，怎么选出来，说用pandas也可以，问我pandas，不过我确实不常用pandas就没答出来 3、场景题，有通讯时间、地点、上网记录，如何判断哪些人是学生。 第二个问我懂不懂kafka、Hbase这些，我说不懂，就结束了。 感