假设我有一幅尺寸为125*125的RGB图像,我使用了10个尺寸为5*5、步长为3的过滤器,那么这一层的特征图是什么?特征图的参数总数是多少?10*((125-5)/3)1=(41*41*10)(过滤器数量)但RGB图像和灰度图像之间的区别是什么?因此,对于RGB图像,它应该是41*41*30(过滤器数量*输入图像通道数量)?对于参数总数:5*5*3*10=750?
boss上投的,hr给你介绍公司 薪资6/6.5/7,7k西安封顶 hr电话跟你沟通确认面试时间,线下面试,两轮复试 (面试包含笔试) 笔试部分: 上来先给你三页题 数据库sql,测试基本知识,设计测试用例 问你工作中走的测试流程,接口测试的请求方式 面试部分: 还是要求有代码基础,jmeter压测会详细问 Postman会问你怎么根据上个接口返回测下个接口 sql语句问了分组和排序等 面试1-2
官方的游戏示例 webcam-transfer-learning,建议玩一玩,是基于 MobileNet 的一个迁移学习的例子。 Transfer learning - Train a neural network to predict from webcam data Before we begin, we highly recommend playing with the demo. Try
1. 几天后升温 输入:[73,74,75,71,69,72,76,73] 输出:[1,1,4,2,1,1,0,0] 73之后 一天 就升温 所以输出数组第一项是1 同理 75之后4天就升温 所以第三项是4 如果之后不再升温则为0 2. 数组去重并升序 3. 数组扁平化 #数字广东##笔试经验##前端web开发##你的秋招进展怎么样了#
0918 19道单选题 1道多选题 几乎全是概率问题,以及 期望 还有 逻辑问题 (1)AB测试中,样本不均衡,会对两类错误有什么影响 (2)归因不变性和归因折扣原则 选择题
8.11晚上的笔试,数据分析三道sql题都好难 一、计算复购率top3,计算repeat_buy_rate然后order by repeat_buy_rate DESC limit 3 二、计算优惠券比例分布,耗费了太多时间还没做出来 三、计算每个channel的最多订单数,思路是通过窗口函数根据channel排rank,但第二题消耗太多时间了没做完 肯定是没戏了#拼多多25届校招#
1、返回每个部门工资排名前二的员工() A、使用ROW NUMBER()函数并通过子查询过滤 B、使用RANK()函数并通过子查询过滤RANK <2 C、使用DENSE RANK()函数并通过子查询过滤RANK <=2 D、使用NTILE(2)函数 2、SQL排序时希望特定某个值排在最后(如null、Unknow等) A、ORDER BY column name ASC B、ORDER BY co
3.23 17:50-18:50,就1个小时 题量很大,20道单选题,11道多选题,5道填空题,5道综合题,1道附加题。 考察范围很广,Java基础,JVM,JUC,SQL,redis,消息队列,微服务。 鼠人寄了,好多没做出来。 说一说面向对象的三大特征? synchronized和violated的区别? 一旦一个共享变量(类的成员变量、类的静态成员变量)被volatile修饰之后,那么就具备
岗位是跟车企算法大模型有关的,视频一面。(33分钟) btw面试官是一个xsg哈哈哈,许愿一下二面~ 1.实习做的项目具体是做什么,解决了什么问题? 2.用例是怎么写的?写什么样的用例?是标准确的格式么?(针对项目具体提问) 3.输出的用例是用来干嘛的? 4.你在项目里面主要做什么? 5.你这个里面我看你写到一些SQL,你有需要用到一些 SQL 吗? 6.我看你有一个CSDN,然后你的意思你这个里
流程:投递-笔试-一面-二面 一面(30分钟) 自我介绍 面试官讲了一堆这个岗位的工作内容,问我怎么理解 怎么理解数据支持业务 蔚来以后的发展方向 用一句话形容自己 展开上一个问题关键词 对蔚来的理解 实习过程中你的leader 会怎么评价你 闲聊 反问 二面 (3个面试官,一共27分钟) hr 简历深挖 用一句话介绍自己、举例、短板 工作中出现的失误 什么时候知道蔚来的,对蔚来的理解 网络上对蔚
选择题 基本的一些网络协议和框架知识 问答题 一道红包雨问题,很简单一个定时器解决… 第二题是promise的打印顺序,背了八股文,拿下!主要了解宏任务微任务,以及异步应该就解决了。 编程题三道题 具体题目忘了 但是记得好像是力扣上的原题 关键词是打印两个数组的交集、字符串交集。 他们的ide有点怪怪的,没给你设置好编程环境 所以编程题打印不出来 也不知道为啥 三题都是#23届找工作求助阵地#
我玩神经网络。我了解卷积层、完全连接层和许多其他东西是如何工作的。我还知道什么是梯度,以及如何训练这样的网络。 框架千层面包含一个称为InverseLayer的层。 InverseLayer类通过应用要反转的层相对于其输入的偏导数,对神经网络的单层执行反转操作。 我不知道这是什么意思,或者我应该在什么时候使用这个层。或者倒置偏导数背后的想法是什么? 非常感谢你
连接神经元到慧编程,需要使用到:Micro-USB 数据线、蓝牙或者 Wi-Fi模块。 使用蓝牙模块连接 1. 使用 Micro-USB 数据线将蓝牙模块连接到电脑的 USB 口,如下图所示: 2. 在“设备”下,点击“+”,从设备库中添加神经元,然后点击“连接”。
1.9. 笔试 插件有几种? 文中举了几个例子?分别用于阐述什么问题 插件配置项有几种,举例说明 如何重构代码 grunt 是做什么的,如果使用grunt创建jQuery插件 如何发布插件 为什么缓存this
Ansible Playbooks 的集成测试 很多时候, 人们问, “我怎样才能最好的将 Ansible playbooks 和测试结合在一起?” 这有很多选择. Ansible 的设计实际上是一个”fail-fast”有序系统, 因此它可以很容易地嵌入到 Ansible playbooks. 在这一章节, 我们将讨论基础设施的集成测试及合适的测试等级. Note 这是一个关于测试你部署应用程序