《神策数据笔试》专题

综合能力测试： 1、言语理解与表达（10题） 2、判断推理（20题） 3、数字关系（10题） 4、资料分析（5题） 5、常识判断（10题） 专业测试： 1、单选题（20题） 2、不定选项题（8题） 3、简答题（2题） 4、算法题（2题）

2024.8.16一面（通过） 首先肯定一下这个面试官，非常好的一个帅哥，很有耐心，整个面试的感觉都很不错。没有手撕代码。面试通过，给了笔试。 1.自我介绍 2.项目中深挖具体参与环节的算法处理方式 3.课程中网络通信实践主要做了什么 4.ping命令的底层逻辑原理 5.不同帧率的数据如何处理到一个图表进行分析 6.shell如何用代码检查是否联网 7.ssh的默认端口是多少 8.同一网域中互相访

哎，应该很少有人笔试只做出来15分的75%吧。 15道单选，都是关于概率论的，基础牢不牢一做题就能感觉到。 显然，我基础不牢。 考的内容，有右偏，期望，方便，相关系数，计算概率，等。还有AB测试相关的。 一题4分，总分60分。 编程3道都是关于SQL的，分值分别是10分 15分 15分。 我做出来1道15分的，用例测试对了75%。怎么会75%呢，不理解。 还有一道题，感觉和having杠上了，没调

选择题（15道）： 以xx为基准的一趟快排后的结果 分块查找的比较次数 给定入栈元素计算出栈序列的可能性 简单无向图的邻接矩阵零元素数量 哈夫曼编码一个字符串所需的编码长度 ping没有用到的网络协议 操作系统创建进程的过程 电话号码前缀查重需要的内存 （别的忘了，整体还好，纯408真题） 填空题（5道）： 二叉排序树的查找 多线程的四种同步方式 IP子网划分求掩码 （别的忘了，都不难） 简答题（

前言 题目挺难，涉及hadoop、spark等内容，且计算机网络、操作系统、数据结构与算法也均涉及。 20题选择题（多选、单选均有），40分 3题编程算法题，分值分别为 15、20和25分。 惭愧，只a了最后一题算法题。 第二题看着有点复杂，时间不太够了，就一点没做 第一题 给n个正整数组成的数组，a1、a2、a3,...., an，任意 l, r (l <= r) ，al + ... + ar

什么是Firebase实时数据库通用网络定价GCP出口流量（即从Firebase下载到GCP的数据？ 对于源自Google云平台的请求（例如，来自运行在Google Compute Engine上的应用程序），Firebase Firestore应用程序的收费如下： 入口 区域内的出口 同一多区域中区域间的出口 计费 美国内各区域之间的出口（每GiB） 地区间出口，不包括美国地区间交通 数据下载：

我们正在尝试将我们的单片应用程序转换为基于微服务的体系结构。我们使用Postgresql作为单一应用程序中的数据库之一，并使用BoneCP进行连接池。 当这个整体被拆分为多个独立的微服务，每个服务都运行在不同的JVM中时，我可以考虑两种连接池选项 BoneCP或任何适合每个微服务的连接池-我的初步研究表明，这是主要选择。可以对每个服务的连接需求进行细粒度控制。但是，不利的一面是，随着服务数量的增加

null 瓦伊巴夫

我正在试图理解卷积神经网络中的维度是如何表现的。在下图中，输入为带1个通道的28乘28矩阵。然后是32个5乘5的过滤器（高度和宽度步幅为2）。所以我理解结果是14乘14乘32。但是在下一个卷积层中，我们有64个5×5的滤波器（同样是步幅2）。那么为什么结果是7乘7乘64而不是7乘7乘32*64呢？我们不是将64个滤波器中的每一个应用于32个通道中的每一个吗？

本文向大家介绍javascript设计模式之策略模式学习笔记，包括了javascript设计模式之策略模式学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 理解javascript中的策略模式 策略模式的定义是：定义一系列的算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以相互替换。 使用策略模式的优点如下： 优点：       1. 策略模式利用组合，委托等技术和思想，有效的避免很多if条件语句。

好快的面试通知。本来摆了的还是给吉比特写一下笔经吧 4.2 19.00-20.30 题型单选、多选、填空、问答 单多选基本行测题，很多概率题 填空题概率。有一题是六类五种装备，小明每天打三次副本，每次掉落随机一件装备。小明想要两件不同的特定装备，一天能获得的概率是多少？ 问答题 1.五个洞，狐狸每天从一个洞移动到相邻的洞，怎么在每天只看一个洞的情况下必定抓住狐狸 2.ABC比武。A先手胜率0.3，

程小奔可以和神经元套件结合使用。神经元套件包含光线传感器，人体红外传感器，湿度传感器等30多个可编程的电子模块。将程小奔和神经元搭配使用，探索更多乐趣。 添加神经元积木 1. 在”设备“下，选中”程小奔“。点击积木区最下方的”+“按钮。 2. 在弹出的”扩展中心“页面，选择”神经元“，点击”+“。 3. 返回编辑页。瞧，积木多了一种类型：神经元。 使用神经元积木 让我们来试一下神经元积木吧！我们将

神语言是一种便携式的纯函数语言，提供以下特性： 模式匹配 lambda演算 惰性求值 静态类型检查 集成全功能的Prolog 内置 compiler-compiler

我不知道自己是投了个前端还是啥，笔试好怪，随便记录一下： 1.二叉搜索树，平衡二叉树，红黑树的结构和应用 2.http协议 3.css选择器（从这开始就觉得自己可能投错了，开始瞎答 4.js数组 5.js数据类型 6.啥是es6 map set的应用 7.一段前端代码看输出 算法 史上最简单的一次，判断回文串，秒了

##0913微众笔试，岗位是数分风险管理 20个选择 2个简答 选择记忆深刻的有 1.店铺的访客中1/5是会员。店铺的销量中3/5是会员购买的。问当日有访客购买了物品，此访客是会员的概率为？ 2.常规检测测酸日，核酸一小时内的人数服从什么分布？（正态分布？均匀分布？） 2个大题： 第一个是： 从用户中抽取出一部分高客单价用户的群体，训练模型找出高客单价用户，线下模型分类准确率95%,但是模型上线后